掌握人工智能的科學(xué)家，在這種技術(shù)下，會(huì)獲得更多的社會(huì)地位。未來的人工智能肯定會(huì)走向全民普及的生活。而人工智能不是一個(gè)科技公司可以實(shí)現(xiàn)，需要政府引導(dǎo)政策。還需要大量的資金和實(shí)踐。最關(guān)鍵的是人工智能必須結(jié)合生活才能發(fā)展起來。結(jié)合生活才能快速進(jìn)入市場。就像汽車剛出來市場上都是幾百萬上千萬的，而國家為了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展支持，才開始規(guī)劃推廣這個(gè)產(chǎn)業(yè)。

　　真正落地運(yùn)用才能形成龐大的社會(huì)生態(tài)。從政府支持到民間創(chuàng)新落地是一個(gè)漫長的過程。這個(gè)不容易，但這是一個(gè)學(xué)科基礎(chǔ)是要過硬。需要每個(gè)人努力。人工智能應(yīng)該是以后繼續(xù)深入研究的方向。國家政策是一方面原因，一方面是整個(gè)生活水平越來越高對(duì)人工智能的需求越來越大。我覺得還是人工智能起碼再往像現(xiàn)在程序員那樣的方向發(fā)展，接下來是人工智能通用化與大規(guī)模應(yīng)用，可以簡單考慮自動(dòng)駕駛的開發(fā)。

　　人工智能應(yīng)該是未來五到十年發(fā)展極快的東西，大企業(yè)與個(gè)人都可以進(jìn)入，且社會(huì)需求量非常大，例如操作系統(tǒng)，游戲引擎等等，大多是名牌高校的學(xué)生可以投入這個(gè)行業(yè)。人工智能雖然火，但現(xiàn)在的入門門檻還是很高的，就像搞cs、搞金融的一樣，不是學(xué)了就可以搞的，那些搞cs本科碩士和研究生的優(yōu)秀學(xué)生最后都不知道自己是不是入了門，現(xiàn)在的編程門檻也很高，不是會(huì)個(gè)語法就可以搞自動(dòng)化，還有那些最先學(xué)編程的不一定有現(xiàn)在編程的好，現(xiàn)在編程也需要一些基礎(chǔ)人工智能是近幾年的詞匯。

　　起源于2004年清華大學(xué)開始研究人工智能，中國大學(xué)現(xiàn)在保有人工智能相關(guān)的高等專業(yè)。我認(rèn)為我們首先需要思考的是人工智能必定是一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)在大學(xué)開設(shè)，專業(yè)設(shè)置不完善，關(guān)注人工智能方向的大多都是名校的學(xué)生，成績好有關(guān)系有實(shí)力的人才走的渠道相對(duì)來說不好。最近國家頒布的一系列政策下，人工智能發(fā)展的趨勢不言而喻。

　　不過。每年的應(yīng)用領(lǐng)域也不相同，其中算法優(yōu)化、分布式存儲(chǔ)分布式計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等方向是各高校相關(guān)的主攻領(lǐng)域。我們工程人員應(yīng)該關(guān)注這些方向，企業(yè)開展人工智能相關(guān)領(lǐng)域研究要找到需求為主，算法為輔。其次關(guān)注關(guān)鍵技術(shù)的成熟與否。有利于算法的優(yōu)化與提升。最后人工智能也可以就業(yè)，因?yàn)閷?shí)際上，不做人工智能研究的崗位幾乎不存在。

　　關(guān)注計(jì)算機(jī)技術(shù)前沿即可！需要掌握，真的需要掌握。我今年剛畢業(yè)，學(xué)的是電子商務(wù)，算是一個(gè)半專業(yè)的專業(yè)，通過自學(xué)和自己找工作才慢慢轉(zhuǎn)向人工智能。以前我也沒搞懂為什么學(xué)電子商務(wù)就學(xué)人工智能，直到真正接觸了人工智能，才明白人工智能的意義是什么。