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    當(dāng)人工智能遇到了量化

    來(lái)源: 互聯(lián)網(wǎng) 作者: 佚名

    摘要: 當(dāng)人工智能遇到了量化

      “量化”一詞最近越來(lái)越被大眾所熟知。相較于國(guó)外60余年的發(fā)展史,我國(guó)量化投資起步較晚,但發(fā)展非常迅速。

      根據(jù)基金業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,2017年量化私募的管理規(guī)模在所有證券類私募基金中的占比僅為4.8%,經(jīng)過(guò)短短3年的時(shí)間,截至2020年第三季度,量化私募管理規(guī)模占比已上升至15.7%,實(shí)現(xiàn)了超2倍的增幅。量化投資也逐漸揭開其神秘面紗,從專業(yè)投資團(tuán)隊(duì),“飛入尋常百姓家”。

      01

      何為“量化投資”?

      與量化投資對(duì)應(yīng)的,是主動(dòng)投資。這兩者最關(guān)鍵的區(qū)別是:量化投資的投資過(guò)程是由機(jī)器做出的,主動(dòng)投資的投資過(guò)程是由人做出的。

      所謂量化投資即計(jì)算機(jī)通過(guò)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算,進(jìn)而做出的投資決策?;鸾?jīng)理可以基于這個(gè)投資決策的結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化。

      因此,對(duì)于量化投資而言,機(jī)器如何處理大量的數(shù)據(jù),如何將投資決策結(jié)果做的更加精準(zhǔn)至關(guān)重要;而對(duì)于主動(dòng)投資來(lái)說(shuō),基金經(jīng)理至關(guān)重要。

      量化投資有兩大優(yōu)勢(shì):

      一是嚴(yán)格的紀(jì)律性,由于量化投資是由機(jī)器作出,因此量化投資具有高度紀(jì)律性,避免受到人為情緒干擾,可以理性做出投資決策;

      二是高效率,量化投資極大的利用了計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展成果,通過(guò)處理大量數(shù)據(jù)信息,從而做出各種嘗試和篩選,挖掘個(gè)股機(jī)會(huì);同時(shí)機(jī)器還能快速把握住稍縱即逝的交易機(jī)會(huì),積小勝為大勝。

      02

      量化投資是如何賺錢的?

      量化策略絕大部分就是漲多了賣,跌多了買,可以說(shuō),量化策略的超額收益,來(lái)源于市場(chǎng)博弈的錢。

      我國(guó)的股票市場(chǎng)目前來(lái)看,不是完全有效市場(chǎng)。A股的特點(diǎn)之一就是個(gè)人投資者的占比要大于機(jī)構(gòu)投資者的占比,所以很容易超跌超漲,這就給了量化策略很多的機(jī)會(huì)來(lái)賺取超額收益。

      當(dāng)然,隨著我國(guó)的資本市場(chǎng)越來(lái)越完善,個(gè)人投資者的比例會(huì)慢慢下降,未來(lái)超額收益會(huì)緩慢下降,但目前來(lái)看,從超額收益角度,A股對(duì)量化還是有很多有利因素。

      1、A股上市股票數(shù)量多,流動(dòng)性好。相對(duì)于美國(guó)這種成熟市場(chǎng)而言,我國(guó)的資本市場(chǎng)不管股票市值大還是小,大部分流動(dòng)性比較充裕,幾乎所有的股票都適合用來(lái)量化交易。

      2、個(gè)人投資者多,對(duì)手方充足。量化策略本質(zhì)來(lái)講賺取的是市場(chǎng)博弈的錢,這就對(duì)數(shù)據(jù)分析要求更加深入,對(duì)公司認(rèn)知要更加深刻,盡可能多的獲取到別人獲取不到的信息。更重要的是要有充足的對(duì)手方。個(gè)人投資者的交易頻次要遠(yuǎn)高于機(jī)構(gòu)投資者。我國(guó)資本市場(chǎng)的特點(diǎn)之一就是個(gè)人投資者的占比高于機(jī)構(gòu)投資者,雖然這個(gè)比例一直在下降,但未來(lái)一段時(shí)間,量化投資仍然可以在A股市場(chǎng)中獲取超額收益。

      03

      人工智能,量化未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵

      過(guò)去,量化投資通過(guò)高頻交易等方式,賺到了技術(shù)面流派原來(lái)賺的錢,未來(lái),隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,機(jī)器能夠獲取的信息也將逐漸增加,量化投資,最終也要搶奪基本面流派原來(lái)賺的錢。因此,人工智能對(duì)于量化投資發(fā)展而言就顯得尤為重要。

      通過(guò)人工智能機(jī)器的學(xué)習(xí),對(duì)海量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)解讀,得到一些相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)和規(guī)律, 利用其進(jìn)行投資,是未來(lái)量化投資發(fā)展的其中一個(gè)方向。

      幻方量化是一家依靠人工智能技術(shù)進(jìn)行量化投資的對(duì)沖基金公司與科技公司,當(dāng)前其資產(chǎn)管理規(guī)模逾400億,團(tuán)隊(duì)成員130余人,是我國(guó)頂級(jí)私募投資公司之一。

      幻方團(tuán)隊(duì)匯聚了 IT 極客與各領(lǐng)域?qū)<?,使用神?jīng)網(wǎng)絡(luò)處理海量數(shù)據(jù)、建立自然語(yǔ)言理解、分析金融經(jīng)濟(jì)行為,構(gòu)建大模型預(yù)測(cè)金融市場(chǎng),專注量化投資12年,取得了出色的投資成績(jī),為客戶帶來(lái)了良好的投資體驗(yàn)。

      站在人工智能技術(shù)前沿,針對(duì)股票投資策略進(jìn)行了大量創(chuàng)新,一直以來(lái)的超額收益主要得益于以下幾個(gè)方面:

      1.技術(shù)面采用多周期預(yù)測(cè)融合,以應(yīng)對(duì)A股多變的市場(chǎng)環(huán)境;

      2.基本面上,招募新財(cái)富獲獎(jiǎng)分析師做基本面量化研究處理,以期獲得更廣更深超額的來(lái)源;

      3.疊加網(wǎng)下打新、套利等策略把握收益;

      4.優(yōu)化交易執(zhí)行,無(wú)論是交易算法還是傭金設(shè)置,對(duì)持有人高度負(fù)責(zé);

      5.積極構(gòu)建因子團(tuán)隊(duì)、建模團(tuán)隊(duì)、數(shù)理團(tuán)隊(duì)、算法交易團(tuán)隊(duì),各大領(lǐng)域的專家團(tuán)進(jìn)行精細(xì)化策略開發(fā),研發(fā)出“螢火一號(hào)”超算中心作為硬件支持。

      通過(guò)以上種種,幻方旗下產(chǎn)品業(yè)績(jī)顯著,在2018年的熊市中逆勢(shì)獲得了超額收益,名聲大噪,管理規(guī)模呈指數(shù)型上升。

      在量化投資發(fā)展進(jìn)程中,“頭部效應(yīng)”越來(lái)越顯著,排名前十的團(tuán)隊(duì)總管理規(guī)模2600億,占全行業(yè)比重超50%(數(shù)據(jù)來(lái)源于基金業(yè)協(xié)會(huì),時(shí)間截至2020年第三季度)?;梅搅炕鳛榍笆罅炕侥贾?,一直在人工智能量化的道路上堅(jiān)定地走著,實(shí)力強(qiáng)勁,用科技的力量為投資賦能。

      在發(fā)展過(guò)程中,幻方量化不斷地在科研投資上注入更多的資金,擴(kuò)充研發(fā)團(tuán)隊(duì),構(gòu)建數(shù)量更加龐大且優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)庫(kù),挖掘更好更完善的模型,更強(qiáng)大的算力來(lái)駕馭模型,以便能把握市場(chǎng)上現(xiàn)有機(jī)構(gòu)很難把握的收益。強(qiáng)大的科技力量疊加優(yōu)質(zhì)指數(shù),未來(lái)依舊可期!

    關(guān)鍵詞:

    人工智能,量化

    審核:yj164 編輯: yj164

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