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    網(wǎng)絡(luò)安全與人工智能相遇 火花or火坑?

    來(lái)源: 贏家財(cái)富網(wǎng) 作者: 佚名

    摘要: 網(wǎng)絡(luò)安全的邊界愈發(fā)模糊,如何利用人工智能更好地結(jié)合與提升網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)將會(huì)成為行業(yè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。安全是行業(yè)發(fā)展的前提,發(fā)展是安全的保障,人工智能的自動(dòng)化以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,為實(shí)現(xiàn)更快、更精準(zhǔn)的漏洞發(fā)現(xiàn)和修復(fù)帶來(lái)可能,同樣越來(lái)越多的企業(yè)和廠商也開始利用其優(yōu)點(diǎn)對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)安全威脅與網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè),升級(jí)網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)體系。

      隨著萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的來(lái)臨,互聯(lián)網(wǎng)以“開放”“包容”的姿態(tài)接納各類型設(shè)備的接入,在帶來(lái)更加便捷生活的同時(shí),各類意想不到的網(wǎng)絡(luò)安全隱患便悄悄的潛伏在我們周圍。進(jìn)入2017年,WannaCry病毒與Petya病毒席卷全球,在短短幾小時(shí)內(nèi)襲擊100多個(gè)國(guó)家和組織機(jī)構(gòu),對(duì)于人們的心理、財(cái)產(chǎn)和隱私信息產(chǎn)生了嚴(yán)重影響。

      如今,網(wǎng)絡(luò)安全的邊界愈發(fā)模糊,如何利用人工智能更好地結(jié)合與提升網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)將會(huì)成為行業(yè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。未來(lái)十幾年,人工智能將無(wú)處不在,其強(qiáng)大的計(jì)算能力、深度學(xué)習(xí)的能力與“天生自帶”的自動(dòng)化屬性相結(jié)合,將為人工智能裝上前進(jìn)的發(fā)動(dòng)機(jī),在不斷完善解決問(wèn)題的同時(shí),也在不斷與更多的領(lǐng)域相結(jié)合。

      值得關(guān)注的是,由于網(wǎng)絡(luò)病毒數(shù)量與類型的逐漸上漲,讓網(wǎng)絡(luò)安全再度受到了前所未有的關(guān)注,同時(shí)隨著人工智能的迅速發(fā)展,其優(yōu)越的自動(dòng)化作用在網(wǎng)絡(luò)安全防御和攻擊方面發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。

      在Gartner發(fā)布2017年度新興技術(shù)成熟度曲線報(bào)告中,無(wú)處不在的人工智能已經(jīng)部署在深度學(xué)習(xí)、自動(dòng)駕駛、目標(biāo)識(shí)別、人臉識(shí)別、人機(jī)對(duì)話、認(rèn)知計(jì)算、商業(yè)無(wú)人機(jī)(無(wú)人機(jī))、對(duì)話用戶界面、企業(yè)分類法和本體管理、機(jī)器學(xué)習(xí),智能微塵、智能機(jī)器人(300024) ,智能空間等等新興技術(shù)領(lǐng)域。

      同樣,在安全領(lǐng)域人工智能也為行業(yè)發(fā)展帶來(lái)了新契機(jī)。安全是行業(yè)發(fā)展的前提,發(fā)展是安全的保障,人工智能的自動(dòng)化以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,為實(shí)現(xiàn)更快、更精準(zhǔn)的漏洞發(fā)現(xiàn)和修復(fù)帶來(lái)可能,同樣越來(lái)越多的企業(yè)和廠商也開始利用其優(yōu)點(diǎn)對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)安全威脅與網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè),升級(jí)網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)體系。

      但回溯歷史,自從有了互聯(lián)網(wǎng),就有了網(wǎng)絡(luò)攻擊,雖然人工智能的學(xué)習(xí)能力很強(qiáng),但也許有時(shí)你也會(huì)發(fā)現(xiàn)它們存在很蠢的一面。上海交通大學(xué)軟件學(xué)院教授陳海波說(shuō)過(guò),“人工智能最讓他感到震撼的是,在一個(gè)封閉的環(huán)境可以做得如此之好,但讓他感到失望的是,在一個(gè)開放的環(huán)境卻做得如此之差?!?/p>

      由于現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)還不具備復(fù)雜的抽象思考能力,與我們想象中的智慧生活還相差甚遠(yuǎn),就目前的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)而言是很容易被欺騙的,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、人臉識(shí)別算法和工控系統(tǒng)等等均存在安全漏洞,都會(huì)給黑客留有可乘之機(jī)。還有另一種情況,就是黑客運(yùn)用人工智能的工具和技術(shù)實(shí)現(xiàn)入侵,不聲不響的竊取你的隱私數(shù)據(jù)。

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    網(wǎng)絡(luò)安全,人工智能

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