期貨日?qǐng)?bào)網(wǎng)訊（記者 崔蕾）12月19日，由中國(guó)期貨業(yè)協(xié)會(huì)、深圳市期貨業(yè)協(xié)會(huì)主辦的“2020年第16屆中國(guó)（深圳）國(guó)際期貨大會(huì)”以線上、線下相結(jié)合的方式舉辦，在下午由南華期貨和交通銀行承辦的金融科技與期貨行業(yè)融合發(fā)展分論壇上，交易所、專家學(xué)者與金融機(jī)構(gòu)的嘉賓在以“金融科技與期貨行業(yè)的融合與發(fā)展”為主題的圓桌論壇中對(duì)金融科技的應(yīng)用展開(kāi)討論。

　　在交易所利用金融科技在監(jiān)管方面的應(yīng)用方面，中國(guó)金融期貨交易所技術(shù)公司總工程師高劍表示，人工智能經(jīng)過(guò)了三代迭代與交易所監(jiān)管的發(fā)展一脈相承。

　　中國(guó)期貨市場(chǎng)監(jiān)控中心IT規(guī)劃與開(kāi)發(fā)部副總監(jiān)崔慧陽(yáng)表示，金融市場(chǎng)的核心是做好風(fēng)險(xiǎn)廣利，傳統(tǒng)依賴行業(yè)專家的經(jīng)驗(yàn)和判斷，但隨著市場(chǎng)發(fā)展，市場(chǎng)對(duì)監(jiān)管的時(shí)效性和精準(zhǔn)度和客觀性有了更高要求，急需要金融科技的出現(xiàn)?；诮鹑诳萍荚陲L(fēng)險(xiǎn)管理帶來(lái)的好處體現(xiàn)在拓展了數(shù)據(jù)采集的范圍、有效增大了原數(shù)據(jù)收集的周期和長(zhǎng)度和檢測(cè)維度拓展。

　　對(duì)于人工智能在投研方面的應(yīng)用，浙江大學(xué)金融系副系主任、副教授駱興國(guó)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)讓投研的廣度快速延伸，但同時(shí)也要注意使用大數(shù)據(jù)的限度。此外，人工智能的應(yīng)用還需要一些“溫度”。

　　在人工智能促進(jìn)金融方面，通聯(lián)數(shù)據(jù)首席算法專家王偉介紹，人工智能在數(shù)據(jù)獲取提供了很多新的領(lǐng)域，例如圖像等。在數(shù)據(jù)處理方面，報(bào)表、新聞數(shù)據(jù)和需要語(yǔ)義解析、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變都需要人工技能技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可用信息。建模方面，金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量大、種類多但數(shù)據(jù)短，就需要的建模方式來(lái)讓統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定。通過(guò)把數(shù)據(jù)和模型結(jié)合，把數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)兩方面進(jìn)行監(jiān)控對(duì)金融投資的價(jià)值很大。

　　從期貨公司來(lái)看，南華期貨首席信息官許祥認(rèn)為，對(duì)金融科技的要求主要是保證金制度對(duì)速度和時(shí)效性要求高和期貨公司客戶的交流頻率高。這些對(duì)期貨公司應(yīng)用金融科技在前中后臺(tái)的應(yīng)用都提出了很高的要求，主要體現(xiàn)在應(yīng)用金融科技提高效率和內(nèi)部整合能力、提高服務(wù)的廣度、提高服務(wù)的準(zhǔn)確性。

　　金融科技在銀行理財(cái)?shù)膽?yīng)用，交銀理財(cái)有限責(zé)任公司研究部副總經(jīng)理夏鵬飛表示，主要體現(xiàn)在四個(gè)維度，協(xié)助工作人員完成工作、輔助工作人員更好完成工作、代替工作人員以至于超越工作人員達(dá)到之前未做到的深度。但利用金融科技要順應(yīng)發(fā)展而不是盲從，其中最重要的還是對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘和處理。