鳳凰網(wǎng)港股|Evaxion生物技術公司（EVAX）宣布，國際機器學習會議接受了一篇新的科學論文。

　　該論文題為 "使用深度馬爾可夫模型對蛋白質結構片段進行高效生成性建模"。該論文描述了BIFROST，一個基于深度概率編程的新型預測系統(tǒng)，能夠將序列數(shù)據(jù)快速轉化為蛋白質片段的結構信息，我們認為這可能對藥物或疫苗設計有用。

　　深度概率編程是機器學習的一個新發(fā)展，它將貝葉斯統(tǒng)計學提供的對不確定性的原則性處理與深度學習的能力相結合。與現(xiàn)有的蛋白質結構預測方法相比，BIFROST似乎在計算上更有效率，只需要序列信息，重要的是它包含了對其自身預測的可靠性的評估。