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    數(shù)博會領(lǐng)先科技成果發(fā)布 中鐵工業(yè)再創(chuàng)佳績

    來源: 互聯(lián)網(wǎng) 作者:佚名

    摘要: 近日,2022年中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會“領(lǐng)先科技成果”評選結(jié)果揭曉

        近日,2022年中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會“領(lǐng)先科技成果”評選結(jié)果揭曉,中鐵工業(yè)兩項(xiàng)信息化成果從全國437項(xiàng)案例中脫穎而出:中鐵工業(yè)“巖石隧道掘進(jìn)機(jī)(TBM)智能掘進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用”榮獲領(lǐng)先科技成果獎“新技術(shù)”,“基于多源數(shù)據(jù)融合的管理決策分析”獲評領(lǐng)先科技成果“優(yōu)秀項(xiàng)目”。

      這是繼中鐵工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案——TBM混合云管理平臺及TBM掘進(jìn)智能控制軟件入選工信部“2019大數(shù)據(jù)優(yōu)秀產(chǎn)品和應(yīng)用解決方案”后,再次在“數(shù)博會”上獲得表彰。

      巖石隧道掘進(jìn)機(jī)(TBM)智能掘進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用

      巖石隧道掘進(jìn)機(jī)(TBM)是隧道與地下工程建設(shè)最新工法,尤其在深埋長大隧道發(fā)揮著越來越重要的作用。經(jīng)過10年產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合攻關(guān),利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù),突破了TBM巖-機(jī)作用機(jī)理與適應(yīng)性設(shè)計(jì)技術(shù)、TBM巖機(jī)狀態(tài)實(shí)時(shí)感知、識別與評價(jià)技術(shù)、多系統(tǒng)協(xié)同TBM智能控制與優(yōu)化決策技術(shù)三項(xiàng)核心技術(shù)難題,形成了TBM滾刀破巖機(jī)理、巖-機(jī)相互作用模型、適應(yīng)性設(shè)計(jì)技術(shù)、巖體條件識別技術(shù)、掘進(jìn)狀態(tài)感知技術(shù)、掘進(jìn)狀態(tài)模糊評價(jià)技術(shù)、掘進(jìn)參數(shù)智能控制等9項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),開發(fā)研制出TBM巖機(jī)狀態(tài)感知終端、TBM數(shù)據(jù)采集終端、TBM-SMART云平臺、TBM-SMART終端等儀器與軟件,解決了 “精準(zhǔn)設(shè)計(jì)難”“精細(xì)感知難”“精確控制難”三大國際性難題。

      目前,TBM智能掘進(jìn)技術(shù)已完成16個(gè)重難點(diǎn)項(xiàng)目應(yīng)用,為項(xiàng)目實(shí)施應(yīng)用單位累計(jì)護(hù)航掘進(jìn)108km,有效避免重大卡機(jī)事故7次,安全通過塌方高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域4處,累計(jì)縮短項(xiàng)目施工工期25個(gè)月,累計(jì)節(jié)省項(xiàng)目成本6.8億元,有效搶占TBM施工智能化技術(shù)制高點(diǎn),示范效應(yīng)顯著,引領(lǐng)隧道施工智能化的先進(jìn)變革。

      基于多源數(shù)據(jù)融合的管理決策分析

      中鐵工業(yè)管理決策分系統(tǒng)運(yùn)用DMP、ETL等數(shù)據(jù)采集工具,對企業(yè)管理數(shù)據(jù)、生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)等多源信息進(jìn)行采集,依托中鐵工業(yè)數(shù)據(jù)池,實(shí)現(xiàn)對企業(yè)各業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)集中存儲管理。

      基于數(shù)據(jù)池建設(shè),實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)融合存儲,從數(shù)據(jù)模型、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全方面對數(shù)據(jù)池中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、經(jīng)營分析數(shù)據(jù)進(jìn)行治理,盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、治理數(shù)據(jù)質(zhì)量、實(shí)施數(shù)據(jù)全生命周期管理。結(jié)合數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景,提煉業(yè)務(wù)分析模型,借助數(shù)據(jù)可視化工具及移動應(yīng)用,面向企業(yè)不同對象提供數(shù)據(jù)分析服務(wù),輔助決策,并隨著歷史數(shù)據(jù)不斷豐富,為后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘奠定基礎(chǔ)。

    關(guān)鍵詞:

    中鐵工業(yè)

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