體驗的定義：一種親身實踐的過程，以及從中得到的對特定事物和對象的感受、認(rèn)知和判斷。體驗是認(rèn)知主體最為豐富、自然、經(jīng)常發(fā)生的行為。但在我們的視野里，體驗又是可區(qū)分為未經(jīng)組織設(shè)計的自然體驗，和經(jīng)過組織設(shè)計的專門體驗;體驗成果也可以區(qū)分為人們散在的體驗感受，和經(jīng)過專門收集梳理和系統(tǒng)分析過的體驗信息。在數(shù)字化系統(tǒng)和設(shè)備廣泛存在的條件下，無論是自然體驗還是設(shè)計體驗，都可以經(jīng)由對數(shù)字留痕的數(shù)據(jù)化分析，快速高效系統(tǒng)地獲得對于不同類型的人群體驗結(jié)果及用以和其他相關(guān)數(shù)據(jù)組合分析，達(dá)到輔助優(yōu)化決策和優(yōu)化體驗感受的成果。

　　決策的定義：針對問題、搜集信息、得出結(jié)論、形成決定的過程及所使用的方法和策略。這里我們可以看到有不同層級的決策者、會面對有不同優(yōu)先順序和重要性的決策場景、獲取內(nèi)部的和外部的不同來源的信息和數(shù)據(jù)、運(yùn)用一定的分析模型和方法得到結(jié)論、并形成受到一定條件限制的決策選項、并最終做出決策者相信最優(yōu)的決定。決策一旦形成，往往涉及資源的調(diào)用、秩序的調(diào)整、人員的配置、工作路線圖和執(zhí)行指令的發(fā)出。

　　體驗與決策：無論是商業(yè)上的產(chǎn)品和服務(wù)，還是公共管理意義上的政策和措施，在做出相關(guān)決策的時候，決策者可能綜合考慮了不同方面獲得的信息，并推出了在當(dāng)前條件下可能做到的最佳考慮。但是精英主義的思路和服務(wù)主義的思路還是有一個很大的差異，那就是對象體驗感受在決策考慮因素中的權(quán)重所發(fā)生的變化，商業(yè)中的消費(fèi)者體驗和公共服務(wù)領(lǐng)域中的服務(wù)對象體驗權(quán)重正在日益提升，我們正在走向更加突出的“重民社會”以及相應(yīng)的對象體驗為重的時代。

　　重要決策需要日益考慮服務(wù)對象和消費(fèi)者的體驗結(jié)果，深度細(xì)化的體驗信息成為決策者選擇的重要依據(jù)。不僅體驗結(jié)果的影響力更大，而且對于體驗信息的結(jié)構(gòu)性認(rèn)知也達(dá)到新的程度。體驗已經(jīng)是包括領(lǐng)導(dǎo)力體驗、產(chǎn)品力體驗、服務(wù)力體驗和品牌力體驗在內(nèi)的全維度感受，而在每一維度內(nèi)要能充分展開相應(yīng)的內(nèi)外觸點、感知向度、變動趨勢和要素互動關(guān)系，這樣的體驗結(jié)果推動最終決策實現(xiàn)方向性和關(guān)鍵點、大格局和核心顆粒的有機(jī)充分銜接，極大地彌補(bǔ)決策與執(zhí)行之間常有的空隙，適應(yīng)數(shù)字化時代扁平型管理的需要。

　　決策與體驗：在豐富多類海量的數(shù)據(jù)面前、在變化多樣的體驗信息面前、在更多體現(xiàn)技術(shù)熟練度的系統(tǒng)界面上，決策者也可能感到不便、無力或者尷尬，即便是有相當(dāng)技術(shù)知識背景知識和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)使用經(jīng)驗的決策者，面對不斷出現(xiàn)的新數(shù)據(jù)技術(shù)和針對數(shù)據(jù)技術(shù)如何更好地應(yīng)用在所需要決策的工作場景上，對于場景呈現(xiàn)及其解析、數(shù)據(jù)源價值檢驗和分析、基于業(yè)務(wù)規(guī)則的經(jīng)驗圖譜和事理圖譜放入應(yīng)用、經(jīng)過驗證的可調(diào)用算法、模型和算法的運(yùn)算過程和結(jié)果選項呈現(xiàn)、對于決策施行成效包括決策所影響對象群體體驗的模擬呈現(xiàn)、不同影響因素(變量、參數(shù))調(diào)整后的效果圖示、不同決策施行場景的虛擬現(xiàn)實互動。新一代的決策輔助系統(tǒng)和決策演算演示演練模式的應(yīng)用友好度需要在融合新一代信息技術(shù)的基礎(chǔ)上有極大地提升。

　　決策與體驗的算法后臺：敏感地感知服務(wù)對象的體驗旅程、辨別體驗類型、預(yù)測不同群體體驗感變化與選擇變化趨向、確定體驗的關(guān)鍵優(yōu)化點、解剖體驗標(biāo)桿、設(shè)計優(yōu)化體驗對策，需要及時判別體驗信息尤其是系統(tǒng)可捕捉的體驗留痕信息的特征和意義，提供快速的作業(yè)型優(yōu)化指令和需要決策者做出新決策的提示。支持一線體驗優(yōu)化和支持包括判別、預(yù)測、推理、分類、推薦、選定等在內(nèi)的決策功能，需要大量的與業(yè)務(wù)場景、經(jīng)驗?zāi)K、最優(yōu)操作規(guī)則相結(jié)合而持續(xù)不斷地開發(fā)出來的算法模塊。在智慧的決策背后，除了基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)匯集和調(diào)度權(quán)能以外，必須有足夠大的“算法池”、“算法庫”、“算法山”、“算法超市”或者“算法中心”構(gòu)筑起來的算法后臺，這樣的后臺才能在適當(dāng)算力支撐的系統(tǒng)平臺上，處理和有目的地調(diào)用各類數(shù)據(jù)、充實不同的決策功能板塊和構(gòu)建豐富的大腦。

　　決策支持與體驗管理一體化效應(yīng)：歷來，決策因為其高端性、內(nèi)幕性和壟斷性從而往往帶有過于集中的色彩;體驗，因為其自然性、普遍性和散在性而往往很少被賦予更高的價值。到今天為止，并非基于公眾與顧客體驗的決策比重還是相對比較大的，而相當(dāng)一部分決策者又因為體驗信息的粗放形態(tài)而會欲尋無著，市面上現(xiàn)有的體驗管理往往偏于某些特定維度的體驗，或者是貼在某些傳統(tǒng)工作方式上的新標(biāo)簽?！绑w驗師”、“用戶體驗管理系統(tǒng)”、“體驗設(shè)計”、“全維度體驗管理體系”的興起，代表在新的市場需求、治理要求和數(shù)字化發(fā)展條件下，決策支持與體驗管理一體化作為全過程民主形態(tài)的一種探索、作為對于過往基層對象體驗和高層決策選擇之間脫節(jié)的一種修正措施，正在拓展更大的應(yīng)用空間。