近年來，“人工智能”逐漸成為科技行業(yè)最熱門的概念之一。技術(shù)巨頭紛紛追逐“人工智能”，導(dǎo)致該領(lǐng)域的收購(gòu)案例層出不窮。據(jù)媒體報(bào)道，在過去五年中，蘋果從人工智能收購(gòu)的公司數(shù)量在科技行業(yè)排名第一

　　根據(jù)全球數(shù)據(jù)(一家世界知名的數(shù)據(jù)分析公司)發(fā)布的報(bào)告，從2016年到2020年，蘋果已經(jīng)收購(gòu)了25家人工智能公司，數(shù)量超過了埃森哲， 谷歌， 微軟和Facebook。

　　據(jù)報(bào)道，被蘋果收購(gòu)的人工智能公司包括絲實(shí)驗(yàn)室、圖里、驅(qū)動(dòng)、未開發(fā)、沃伊西斯、普萊恩等。當(dāng)蘋果收購(gòu)這些公司時(shí)，它保持低調(diào)，沒有公布細(xì)節(jié)，但它的收購(gòu)?fù)ǔＪ菫榱双@得先進(jìn)的技術(shù)或優(yōu)秀的人才，這將增強(qiáng)蘋果的機(jī)器學(xué)習(xí)和Siri語音助手產(chǎn)品。

　　在其中，撤銷技術(shù)有助于改善Siri的數(shù)據(jù)，Voysis可以改善Siri的自然語言處理技術(shù)，PullString可以幫助Siri與第三方iOS應(yīng)用程序集成。

　　撰寫該報(bào)告的尼克拉斯分析師尼森，表示，在語音助手領(lǐng)域，蘋果西里最早誕生，但在智能方面落后于其兩個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，這也影響了蘋果在智能音箱市場(chǎng)的表現(xiàn)。為了趕上谷歌“谷歌assistant”，亞馬遜，蘋果的阿列克謝在人工智能發(fā)起了瘋狂收購(gòu)。

　　值得一提的是，蘋果， 庫克， CEO今年2月表示，在過去6年里，蘋果已經(jīng)收購(gòu)了大約100家初創(chuàng)企業(yè)。庫克表示，蘋果對(duì)任何規(guī)模的公司都向并購(gòu)開放，但更注重小規(guī)模、創(chuàng)新型的公司，其技術(shù)可以彌補(bǔ)蘋果產(chǎn)品的不足，有利于收購(gòu)后目標(biāo)公司的發(fā)展。

　　那么蘋果為什么要買那么多AI公司呢？那是因?yàn)?，?dāng)然，很快就是人工智能的時(shí)代了。那么人工智能未來的發(fā)展趨勢(shì)是什么呢？我們一起來看看。

　　趨勢(shì)1: AI在各行業(yè)的垂直應(yīng)用潛力巨大

　　人工智能市場(chǎng)在零售，交通運(yùn)輸及其自動(dòng)化、制造業(yè)和農(nóng)業(yè)等垂直領(lǐng)域有著巨大的潛力。推動(dòng)市場(chǎng)的主要因素是人工智能技術(shù)在終端用戶的各個(gè)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用日益增加，特別是改善了對(duì)終端消費(fèi)者的服務(wù)。

　　趨勢(shì)2:人工智能被引入醫(yī)療保健行業(yè)以保持快速增長(zhǎng)

　　大數(shù)據(jù)和人工智能在醫(yī)療保健行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，可以準(zhǔn)確改善疾病診斷，緩解醫(yī)護(hù)人員和患者之間的人力失衡，降低醫(yī)療成本，促進(jìn)跨行業(yè)合作。此外，AI還廣泛應(yīng)用于臨床試驗(yàn)、大型醫(yī)療計(jì)劃、醫(yī)療咨詢、推廣和銷售開發(fā)。

　　趨勢(shì)3:人工智能取代屏幕成為新的用戶界面/UX界面

　　以前從PC到手機(jī)時(shí)代，用戶界面都是通過屏幕或者鍵盤進(jìn)行交互的。隨著SmartSpeaker、虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(VR/AR)和自動(dòng)駕駛汽車系統(tǒng)引入人類生活環(huán)境，人們可以在沒有屏幕的情況下輕松與計(jì)算系統(tǒng)進(jìn)行通信。

　　趨勢(shì)4:未來手機(jī)芯片必須內(nèi)置AI計(jì)算核心

　　目前主流的ARM架構(gòu)處理器速度不夠快，也不足以進(jìn)行大量的圖像操作，所以未來的手機(jī)芯片肯定會(huì)有內(nèi)置AI操作核心。同樣，在蘋果將3D傳感技術(shù)引入iPhone后，Android智能手機(jī)將在明年(2017年)跟進(jìn)并導(dǎo)入3D傳感相關(guān)應(yīng)用。

　　趨勢(shì)5:人工智能芯片的關(guān)鍵在于硬件和軟件的成功集成

　　ai芯片的核心是半導(dǎo)體和算法。AI硬件主要要求指令周期更快、功耗更低，包括GPU、DSP、ASIC、FPGA、神經(jīng)元芯片，必須與深度學(xué)習(xí)算法相結(jié)合，成功結(jié)合的關(guān)鍵在于先進(jìn)的封裝技術(shù)。(例如，蘋果的FaceID面部識(shí)別)