最近一段時間，互聯(lián)網行業(yè)出現(xiàn)一些頗有意思的現(xiàn)象。

　　移動時代的后起之秀抖音推出了網頁版；微軟發(fā)布的Windows11兼容安卓；微信PC版客戶端更新了搜一搜，新增了公眾號、小程序、新聞、表情、朋友圈、視頻等內容，更像是一個嵌在微信內的搜索網站。

　　大人，時代又變回去了？

　　把這些碎片化的信息組合到一起，再聯(lián)想到如今的互聯(lián)網“內卷”越來越嚴重，對于各家在PC端最新的動作也不難找到一個解釋：流量大盤增長停滯的背景下，PC端似乎又回到了巨頭們的視野中。

　　互聯(lián)網商業(yè)底層邏輯：入口決定價值下限，技術決定價值上限

　　如果單純的從流量的角度來看，根據艾瑞數據顯示，即便是在移動互聯(lián)網如此發(fā)達的今天，PC端用戶的月活規(guī)模仍然有超過5億。雖然相比如今互聯(lián)網巨頭們動不動7、8億的總流量池是少了一些，但也算是一個不小的流量規(guī)模。

　　這可能也是抖音、快手推出網頁版背后的原因，對移動時代的“后起之秀”們來說，PC流量價值仍然有待挖掘。

　　實際上，移動互聯(lián)網時代，PC端的價值可能不僅僅在于流量，更多的可能在于入口的價值，比如，網頁版短視頻網站可能會演變成長視頻網站，去跨越邊界式的爭奪更多的用戶時長。這時PC更多的是一個入口，是一個擴張的機會。

　　對于PC端入口價值體現(xiàn)的較為明顯的，是那些PC時代誕生，移動時代進一步轉型發(fā)展的互聯(lián)網企業(yè)。不少PC時代的互聯(lián)網企業(yè)雖然轉型較晚，但也有很多較為成功的例子。比如百度、金山、360等企業(yè)，核心在于各自抓住了一個關鍵入口。

　　實際上，移動互聯(lián)網時代，很多PC互聯(lián)網時代的商業(yè)內核都很好的延續(xù)了下來，比如說流量變現(xiàn)，服務訂閱等，一些核心的商業(yè)反而在移動時代得到了新的詮釋。

　　以搜索為例，過去的搜索重點在于滿足信息，而現(xiàn)在的搜索與算法融合之后，更加側重于通過一系列的服務去滿足搜索動作背后蘊藏的需求。特別是百度這兩年提出新的服務化戰(zhàn)略之后，這種趨勢越來越明顯。

　　移動時代，流量的底層分發(fā)邏輯雖然不再依賴搜索，但搜索已經成為了一種用戶本能，如今的百度以搜索為核心用戶動作，已經搭建起MAU達5.58億的移動商業(yè)生態(tài)。這背后其實就是入口價值。

　　從這個角度來看，這也可能是微信進一步完善PC端的原因。在過去微信依賴移動端小程序為生態(tài)內的用戶提供內容與服務，未來可能也需要延展至PC端，通過這一傳統(tǒng)互聯(lián)網入口，去發(fā)掘更多的增量。

　　依賴這樣入口價值的，還有金山和360。目前，金山軟件市值611.5億港元，【金山辦公(688111)、股吧】市值1865.7億港元，360市值945億人民幣。

　　金山抓住了生產力入口，在PC端獲得了巨大成功，移動時代雖然互聯(lián)網割裂成移動端與PC端，但移動端始終不是主流的生產力平臺，因此，金山的基本盤沒有變，再加上金山的移動化轉型，垂類辦公領域始終占有一席之地。

　　最近雷軍向金山員工派發(fā)約480萬股金山集團股票，也為了激勵金山員工移動時代轉型的成功，數據顯示，2010年金山年收入不到10億，到2020年合并收入達120億元。

　　與百度和金山不同，360占據的是安全入口，無論對于PC互聯(lián)網還是移動互聯(lián)網，安全始終是最底層的需求之一。這可能意味著相比移動互聯(lián)網時代的模式創(chuàng)新，像360這樣的企業(yè)可能會更關注技術的發(fā)展。

　　實際上，PC互聯(lián)網起家的很多企業(yè)都有很強的技術基因。結合互聯(lián)網模式創(chuàng)新紅利逐漸消失，技術創(chuàng)新驅動增長的大趨勢來看，在數字化的大背景下，安全賽道會有新的機會出現(xiàn)。

　　來自第三方機構的數據似乎也證明了這一點。根據Grand View Research，Inc.的最新報告，全球網絡安全服務市場規(guī)模將在未來7年內增長到1927億美元。

　　實際上，百度基于搜索技術之上演化出了人工智能技術，十多年的投入和發(fā)展之后，如今成為全球四大AI公司之一。金山也是一家注重技術的公司，移動時代，也誕生了金山云這樣的上市企業(yè)。

　　從監(jiān)管部門對于加強網絡安全審查的動作來看，隱私、數據安全保護將會成為未來數年互聯(lián)網發(fā)展的一個背景基調。對于360來說，這可能意著味未來在各個數字化安全領域，無論是ToG賽道還是ToB賽道，都有不錯的增量空間。

　　從這個角度來看，2018年私有化回歸A股可能是360做出的最正確的決定之一。

　　用一句話來總結上述幾家互聯(lián)網時代的企業(yè)，就是“入口的重要程度決定了一家PC互聯(lián)網企業(yè)在移動互聯(lián)網時代的價值下限，而技術的積累和演化發(fā)展則決定了未來發(fā)展的價值上限?！?/p>

　　互聯(lián)網時代搜索入口很重要，移動時代則演化出了搜索服務化生態(tài)，而數字時代則生長出了大數據、AI技術；生產力入口在PC時代很重要，移動時代演化出了以辦公為核心的商業(yè)生態(tài)，并孵化出了云計算企業(yè)過渡到數字時代。而安全賽道中，如今也演化出了“安全大腦”這樣的數字化時代的商業(yè)。

　　那么接下來，互聯(lián)網領域還有哪些重要的入口值得布局？

　　從流量分發(fā)到數據分發(fā)，數字時代的邏輯更迭

　　張一鳴曾經用這樣一句話概括BAT商業(yè)的核心：“百度之搜索，騰訊之社交，阿里之電商，本質上都是一種信息分發(fā)方式?！?/p>

　　換言之，過去互聯(lián)網商業(yè)底層其實做的就是信息的分發(fā)。移動時代，美團、滴滴把這種分發(fā)更進了一步，不僅做信息的分發(fā)，也做服務的分發(fā)。

　　下個“風口”，很有可能就是數據的分發(fā)。

　　根據中國通信院的研究數據顯示，2020年中國數字經濟增速為9.7%，遠高于同期GDP名義增速約6.7個百分點。目前來看，在數字化經濟的大趨勢下，物聯(lián)網、云計算、AI城市治理、以及智慧工業(yè)等數字化領域增長前景十分可觀。

　　這些行業(yè)有一些共同的特點，一方面，都是互聯(lián)網底層技術推動；另一方面，都強調數據的價值。

　　目前來看，數字化商業(yè)要想深度發(fā)掘出數據分發(fā)的價值，還有一段很長的路要走。但長期來看，數據的分發(fā)，可能是一次對于互聯(lián)網底層商業(yè)邏輯的迭代和重塑。

　　說到數據，不得不提最近大熱的兩個監(jiān)管事件，一個是反壟斷，另外一個就是對數據隱私，網絡安全的監(jiān)管。這些新的監(jiān)管變化背后可能意味著互聯(lián)網商業(yè)的演變進入到了一個新的“熵減”階段：競爭秩序回歸，企業(yè)具有更多的社會屬性。

　　總體來看，互聯(lián)網商業(yè)發(fā)展演變的過程是一個總體上從熵減到熵增再到熵減的過程。

　　早期互聯(lián)網行業(yè)對傳統(tǒng)行業(yè)的改造，其實是一個“熵減”的過程。因為早期的互聯(lián)網行業(yè)發(fā)展是嵌入到已有的產業(yè)鏈之中持續(xù)發(fā)展的。這個過程中，互聯(lián)網技術為傳統(tǒng)行業(yè)帶來更高的信息交換效率，從而帶來新的秩序。

　　比如，電商行業(yè)早期的發(fā)展，就是對零售行業(yè)已有要素的改造，電商構建起了一個更大規(guī)模的市場，帶來了一套新的運營規(guī)則和秩序，結果就是商品流通的效率更高了。

　　而存量時代的互聯(lián)網商業(yè)發(fā)展，更像是一個“熵增”的過程。

　　存量時代大家都突破已有的邊界“你中有我，我中有你”，不斷追求流量覆蓋的廣度和業(yè)務變現(xiàn)的寬度，不斷突破傳統(tǒng)意義上的行業(yè)邊界。在這個過程中，行業(yè)因過度追求增長而變得無序。

　　監(jiān)管加強的背后，垂直領域的互聯(lián)網商業(yè)巨頭，或許正面臨一個新的發(fā)展階段：當互聯(lián)網企業(yè)成為一個社會性的基礎設施之后，它本身不再是一個純粹的商業(yè)機構，而是具有更多社會屬性的企業(yè)。

　　這可能會帶來一些后續(xù)的影響，比如在資本市場，一些數字化行業(yè)的獨角獸企業(yè)可能赴美上市變得更加復雜，企業(yè)本身不能再像移動互聯(lián)網時代那樣無序、快速的擴張，需要接受更嚴苛的經營性監(jiān)管。

　　再比如，可能需要市場主管部門牽頭，像碳排放交易一樣成立一個合法，合規(guī)框架下的數據交易市場，以促進數字經濟的深入發(fā)展。實際上，目前歐盟已經在做這方面的嘗試。

　　實際上，這些變化背后透露出一個事實：就像石油行業(yè)、電力行業(yè)，互聯(lián)網行業(yè)正在成為一個具有強社會屬性的重要行業(yè)。因此，對于企業(yè)來說，數字化時代的下一個“關鍵入口”，很可能是一個具有社會性的互聯(lián)網技術領域。比如，看起來不那么豐滿，但卻十分重要的IoT安全領域。

　　數字化經濟時代，數據的分發(fā)邏輯之下，在這些重要但“不起眼”的領域中，也可能會跑出來一些新的有實力的行業(yè)玩家，就像移動互聯(lián)網時代，計算機視覺領域中也跑出了商湯、曠視這樣的AI企業(yè)。