今年以來，國內(nèi)頭部量化私募機(jī)構(gòu)紛紛在人工智能領(lǐng)域展開了一系列動作，目標(biāo)不局限于金融場景，而是整個人工智能的浩瀚藍(lán)海。

　　切入健康咨詢領(lǐng)域

　　近日，量化巨頭靈均投資進(jìn)軍AI領(lǐng)域，由靈均投資董事長蔡枚杰創(chuàng)辦的科技公司點(diǎn)富科技，已開啟在家庭健康領(lǐng)域的大動作。

　　據(jù)蔡枚杰介紹，其創(chuàng)辦的點(diǎn)富科技正與國內(nèi)頂級醫(yī)院專家推進(jìn)合作，將醫(yī)生診療案例、指南解讀、臨床思維鏈等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，且專家將全程參與數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型邏輯等維度的審驗。

　　不過，在業(yè)務(wù)架構(gòu)層面，點(diǎn)富科技與靈均投資幾乎完全隔離?！盁o論是團(tuán)隊，還是資源配置，以及企業(yè)文化和產(chǎn)品等，兩個公司都是分離的。靈均仍然專注于量化投資，點(diǎn)富科技則專注于多場景技術(shù)應(yīng)用，用AI解決人們?nèi)粘Ｉ畹耐袋c(diǎn)?！辈堂督鼙硎?。

　　加碼AI研發(fā)

　　從醫(yī)療賽道切入AI領(lǐng)域的量化私募不止靈均投資，多家量化私募正探索AI垂直領(lǐng)域應(yīng)用。此前，時代復(fù)興私募宣布，借助自研的AI模型能力，與國內(nèi)重點(diǎn)科研機(jī)構(gòu)協(xié)作，針對某種罕見病，在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了突破。

　　今年以來，多家量化私募創(chuàng)始人成立人工智能公司，或發(fā)力AI實驗室。今年4月，明汯投資合伙人解環(huán)宇旗下的玖思科技子公司上海數(shù)啟寰宇人工智能科技有限公司成立，該科技公司主要聚焦金融場景應(yīng)用。

　　今年5月，知名量化私募念空科技創(chuàng)始人王嘯成立了上海全頻思維人工智能科技有限公司（簡稱AllMind），專注于研究通用大語言模型（LLM）相關(guān)底層算法和工程技術(shù)的創(chuàng)新。據(jù)王嘯此前透露，短期內(nèi)會著眼于訓(xùn)練一個基于金融數(shù)據(jù)的專項大模型，未來還會和學(xué)術(shù)及產(chǎn)業(yè)界合作，在新材料、醫(yī)藥研發(fā)、AI助手等領(lǐng)域嘗試大模型的應(yīng)用。

　　由寬德投資首席投資官徐御之實際控股的上海維智靈思人工智能科技有限公司也于今年5月成立。今年7月，該公司旗下寬德智能學(xué)習(xí)實驗室（簡稱WILL）招聘計劃顯示，實驗室是由寬德投資獨(dú)立孵化的AI研究實驗室，致力于實現(xiàn)通用性超級科技助手。匯聚頂尖AI人才，始于但不局限于金融場景，將朝著整個人工智能的星辰大海啟航。

　　此前，蒙璽投資、鳴石基金等知名量化私募均宣布加碼AI研發(fā)。

　　還有頭部量化私募通過創(chuàng)投平臺布局AI領(lǐng)域。如九坤創(chuàng)始人打造的科技投資平臺九坤創(chuàng)投，重點(diǎn)投資人工智能、機(jī)器人、航空航天、消費(fèi)電子等科技賽道。九坤創(chuàng)投已投的項目中，包括具身智能公司原力靈機(jī)、智能割草機(jī)器人廠商來牟科技，以及聚焦相干量子計算的玻色量子等。

　　“九坤投資近年來持續(xù)在人才和技術(shù)方面布局，已經(jīng)慢慢超越單一場景，重點(diǎn)是開放協(xié)作地推動垂域大模型的研發(fā)，加速AI在其他重要應(yīng)用領(lǐng)域的落地?！本爬ね顿Y相關(guān)人士對記者表示，待時機(jī)成熟再公開披露具體進(jìn)展。

　　為何是量化+AI

　　在國內(nèi)AI競賽中，量化機(jī)構(gòu)是一股不可忽視的勢力。

　　“模型通常存在‘幻覺’問題，核心原因之一是缺乏高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。”蔡枚杰表示，算力和算法靠投入大量資金可以得到解決，而高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源以及思維方式十分難得。量化機(jī)構(gòu)在長期投研實踐中形成的高質(zhì)量數(shù)據(jù)處理、高效模型迭代、嚴(yán)格風(fēng)險邏輯，以及精準(zhǔn)概率決策能力，恰恰是構(gòu)建可信的AI智能體所需要的。

　　從底層邏輯看，蔡枚杰表示，量化投資與AI在方法論上同質(zhì)同源，無論是量化模型挖掘市場規(guī)律，還是AI智能體復(fù)刻專家經(jīng)驗，核心都是通過高質(zhì)量數(shù)據(jù)與算法模型，實現(xiàn)對復(fù)雜系統(tǒng)的預(yù)測或輔助決策。這種同源性體現(xiàn)在三個維度，一是目標(biāo)一致，都以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策；二是能力同構(gòu)，AI發(fā)展所需的算力、算法、數(shù)據(jù)三大支柱，恰恰也是量化投研體系的核心資產(chǎn)；三是思維契合，量化強(qiáng)調(diào)的“假設(shè)—驗證—反饋—修正”閉環(huán)機(jī)制，與AI模型依賴持續(xù)數(shù)據(jù)反饋與參數(shù)調(diào)優(yōu)的訓(xùn)練迭代如出一轍。

　　在人才層面，量化機(jī)構(gòu)也展現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢。蔡枚杰表示：“量化機(jī)構(gòu)偏好具備數(shù)學(xué)建模能力、工程實現(xiàn)意識和閉環(huán)驗證習(xí)慣的人才，這種‘問題導(dǎo)向+系統(tǒng)思維’的特質(zhì)，在AI應(yīng)用研發(fā)中同樣關(guān)鍵。量化機(jī)構(gòu)在實盤環(huán)境中培養(yǎng)的快速驗證、實戰(zhàn)迭代能力，也恰好符合AI產(chǎn)品開發(fā)的需求?！?/p>

　　對于未來量化與AI融合的行業(yè)趨勢，一位百億量化私募創(chuàng)始人認(rèn)為，或體現(xiàn)在多個方向，一是醫(yī)療健康領(lǐng)域，醫(yī)學(xué)健康對“幻覺”容忍度很低，而量化機(jī)構(gòu)對數(shù)據(jù)質(zhì)量與邏輯閉環(huán)的追求，能滿足當(dāng)前AI醫(yī)學(xué)健康的需求。二是心理陪伴領(lǐng)域，心理咨詢師全國缺口非常大，且服務(wù)質(zhì)量高度依賴個人經(jīng)驗，難以規(guī)?；６炕瞄L的“概率思維”和“行為建?！?，可幫助AI識別情緒波動模式。三是教育科普領(lǐng)域，如構(gòu)建個性化學(xué)習(xí)智能真身；四是財經(jīng)法稅領(lǐng)域，未來，或能覆蓋稅務(wù)籌劃、遺產(chǎn)安排、中小企業(yè)法務(wù)咨詢等長尾需求。