Ibm、Google、微軟、亞馬遜、百度、facebook等，這些it巨頭和硅谷的人工智能領(lǐng)域都在努力，都有自己的人工智能未來，大概問的問題是智能賦予整個生產(chǎn)鏈力量的感覺，看到這里，跟我想象一下:整個生產(chǎn)鏈是分散的，都是機器操作的；機器人與人對話，共享數(shù)據(jù)資源；可能會有專門研究人工智能的人工智能醫(yī)生來改善醫(yī)療，這個腦洞好了，那腦科學就解決了；今天，許多研究人工智能的研究人員與其他研究人員合作，為人工智能研究創(chuàng)造更多的數(shù)據(jù)，這也是一個進步的方向；其實有很多很多很好的例子。

　　高級人工智能

　　而人類在改善數(shù)據(jù)資源(包括個人和企業(yè)資源)的同時，目前的人工智能只做兩件事:統(tǒng)計和機器學習，搞清楚樣本的問題，然后計算概率來處理一些人際或生物相關(guān)的疾病，其實數(shù)據(jù)資源和兩者關(guān)系不大，數(shù)據(jù)本身和人際關(guān)系、腦科學也沒有關(guān)系，因為真實的人類就是這樣學習成長的，還有一個問題就是數(shù)據(jù)的問題可以用機器解決，這個也不錯，但是第三個問題，也就是智能帶來的新問題，也是我希望這家公司以后能完成的一個突破，可以來自個人，也可以來自公司，兩頭提高效率(當然有很多關(guān)鍵因素和機器無關(guān)，第一是效率，第二是安全)；這是高級人工智能的重點。

　　一個好的方向

　　以上幾點是我個人的幻想，也是我現(xiàn)在的想象，因為個人信息和數(shù)據(jù)的積累是有限的，越來越多的公司和個人需要存儲和共享數(shù)據(jù)，人工智能不僅可以提高中小企業(yè)的效率，還可以為大公司和企業(yè)提供低成本、更有價值的數(shù)據(jù)，此外，人工智能不僅可以提高中小企業(yè)的效率，還可以提高大公司的效率，我個人真的認為真正的人工智能可以解決兩個問題:更高效的產(chǎn)品設(shè)計，包括定制化和個性化的產(chǎn)品設(shè)計，更高效的數(shù)據(jù)存儲，包括文本、語音和視頻的數(shù)據(jù)存儲和傳輸，看到這里就想笑，想著自己最好也是一個好的方向。

　　移動終端的數(shù)據(jù)

　　人工智能看起來很神秘，但它無處不在，就像照相機、光學取景器和量子計算機一樣，其實人工智能是各種技術(shù)的集合，人工智能幾乎無處不在，好了，回到正題，本質(zhì)上講的是生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)資源的提升，我覺得個人手機和移動終端之間有一個有趣的特點，就是個人的生活習慣也會對你使用這個移動終端的數(shù)據(jù)的體驗產(chǎn)生影響，也就是使用習慣，有多快捷方便，如何互動會給你不同的體驗，比如我們都知道自己給某人打過電話，個人手機可能不提供總回憶功能。