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    GPT3為什么會(huì)徹底改變?nèi)斯ぶ悄埽?/h1>
    來(lái)源: 互聯(lián)網(wǎng) 作者: 佚名

    摘要: GPT3為什么會(huì)徹底改變?nèi)斯ぶ悄埽?

      人工智能的自然語(yǔ)言理解技術(shù)在2020年進(jìn)步很快,可以說(shuō)是進(jìn)一大步,因?yàn)榛赥ransformer模型的OpenAI GPT3模型(沒(méi)錯(cuò),是一種型號(hào),前面還有GPT2)的原因。

      話說(shuō)2020年年中,人類歷史上最大的人工智能模型,來(lái)到人間。GPT-3模型出生于美國(guó)Open AI實(shí)驗(yàn)室。

      這個(gè)基于Transformer的GPT3模型是個(gè)體格巨大的北鼻,哭聲嘹亮,告知全世界:

      “我寫的作文,幾乎通過(guò)了圖靈測(cè)試?!?/p>

      而Transformer 模型是谷歌團(tuán)隊(duì)早在 2017 年提出的一種經(jīng)典模型,現(xiàn)在火熱的 Bert 模型也是基于 Transformer模型。

      可以見(jiàn)Transformer模型的江湖地位有多重要,“進(jìn)步的突出性”也可見(jiàn)一斑。

      重點(diǎn)來(lái)了,Transformer 模型使用了自注意力機(jī)制,能夠忽略無(wú)關(guān)信息而關(guān)注重點(diǎn)信息。模型可以并行化訓(xùn)練,而且能夠擁有全局信息。因?yàn)橹暗娜斯ぶ悄苤械木矸e運(yùn)算有一個(gè)顯著缺陷,即僅在局部近鄰上工作,也由此會(huì)錯(cuò)失全局信息。

      所以,自注意力機(jī)制就是一種“補(bǔ)足性的進(jìn)步”。

      簡(jiǎn)單說(shuō)就是,從大量信息中有篩選出少量重要信息,并聚焦到重要信息上,從而忽略大多不重要的信息,并以權(quán)重代表了信息的重要性。

      Transformer 模型的架構(gòu)主要用于對(duì)自然語(yǔ)言理解任務(wù)進(jìn)行建模,避免使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的遞歸,而是完全信任自注意力在輸入和輸出之間繪制全局依賴性的機(jī)制。

      自注意力機(jī)制已經(jīng)用在了谷歌搜索技術(shù)中,Transformer,Bert和GPT3這些花枝招展的模型,都是這一思想的體現(xiàn)與升華。

    關(guān)鍵詞:

    GPT3,改變,人工智能

    審核:yj164 編輯: yj164

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