如果你輸入一段文字“我喜歡小米”，計(jì)算機(jī)能分析出小米指的是手機(jī)還是一個(gè)人嗎？

　　計(jì)算機(jī)能根據(jù)高中生歷年成績(jī)與特點(diǎn)，提供填報(bào)高考志愿的建議嗎？

　　計(jì)算機(jī)能提供購(gòu)房、買(mǎi)車(chē)的建議，能幫人打官司嗎？

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　　這些年來(lái)，人工智能的迅速發(fā)展深刻地改變著人類的社會(huì)生活，但是我們?nèi)匀粫r(shí)不時(shí)發(fā)現(xiàn)人工智能還有很多不夠“聰明”的地方，甚至?xí)行┌脨溃骸霸趺淳筒荒苊靼孜业囊馑寄?？怎么就得不到我想要的結(jié)果呢？”

　　記者從4月24日浙江大學(xué)召開(kāi)的OpenKS（知目）知識(shí)計(jì)算引擎開(kāi)源項(xiàng)目發(fā)布會(huì)上獲悉，浙大與合作單位研發(fā)的OpenKS知識(shí)計(jì)算引擎取得重大進(jìn)展，有望解決“人工智能不夠智能”的問(wèn)題。

　　中國(guó)工程院院士、國(guó)家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)組長(zhǎng)、浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授潘云鶴說(shuō)，本次發(fā)布的OpenKS，作為知識(shí)計(jì)算引擎項(xiàng)目中的基礎(chǔ)軟件架構(gòu)，定義并豐富了知識(shí)計(jì)算的內(nèi)涵，這種從跨領(lǐng)域知識(shí)自動(dòng)歸納與遷移，到可泛化的知識(shí)演化與協(xié)同推理，再到永不停息的自主知識(shí)學(xué)習(xí)與計(jì)算服務(wù)的思路，將會(huì)加速眾多知識(shí)密集型行業(yè)向智能化過(guò)度的過(guò)程，是我國(guó)在大數(shù)據(jù)人工智能方向的又一次有益嘗試。

　　在學(xué)習(xí)工作中，我們常會(huì)接觸到表格和文檔兩種工具。比如，我們?cè)阡浫胍恍﹤€(gè)人信息的時(shí)候，可以在表格中設(shè)計(jì)好表頭，按條目分別輸入姓名、年齡、出生地等信息，計(jì)算機(jī)能夠很容易地讀取這些信息并加以整合、應(yīng)用。而如果用一段文字“小A于1982年出生在杭州”來(lái)描述的話，計(jì)算機(jī)讀取信息的時(shí)候可能就會(huì)懵圈。

　　為什么？因?yàn)楸砀袷怯薪Y(jié)構(gòu)的，而文字是非結(jié)構(gòu)性的。對(duì)于目前的人工智能來(lái)說(shuō)，非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)只是數(shù)據(jù)，還不是知識(shí)，更不能被用于決策了。

　　其中關(guān)鍵的原因就是數(shù)據(jù)與知識(shí)之間的轉(zhuǎn)化還不是很順暢。在沒(méi)有“學(xué)習(xí)”之前，計(jì)算機(jī)不知道西湖區(qū)是杭州的一個(gè)城區(qū)，無(wú)法判斷一個(gè)名詞是人名、產(chǎn)品名亦或是公司名，而視頻也只是一段數(shù)據(jù)流。

　　為了解決這個(gè)難題，2019年12月，以浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院莊越挺教授作為首席科學(xué)家的科技創(chuàng)新2030“新一代人工智能”首批重大項(xiàng)目——“可泛化的領(lǐng)域知識(shí)學(xué)習(xí)與計(jì)算引擎”正式啟動(dòng)。

　　該項(xiàng)目由浙江大學(xué)牽頭，聯(lián)合北京大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、之江實(shí)驗(yàn)室等頂尖學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，以及百度、海康威視、同盾科技、科大訊飛等行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，旨在建立一整套可服務(wù)于知識(shí)密集型行業(yè)共性需求的知識(shí)計(jì)算工具、算法與系統(tǒng)，幫助這些行業(yè)快速地構(gòu)建行業(yè)知識(shí)圖譜，提供行業(yè)相關(guān)的智能規(guī)劃與決策支持。

　　目前，經(jīng)過(guò)各課題組的深入研究和課題間的緊密協(xié)作，基于百度飛槳深度學(xué)習(xí)框架，團(tuán)隊(duì)共同研發(fā)了可用于支撐各行業(yè)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建的OpenKS知識(shí)計(jì)算引擎算法庫(kù)，“目前OpenKS已基本支持知識(shí)學(xué)習(xí)與計(jì)算全流程主要任務(wù)，涉及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集與知識(shí)圖譜載入、多模態(tài)數(shù)據(jù)知識(shí)抽取、知識(shí)表征、分布式知識(shí)學(xué)習(xí)與計(jì)算、知識(shí)服務(wù)與智能應(yīng)用等環(huán)節(jié)模塊。”莊越挺說(shuō)。

　　幫助行業(yè)快速建立知識(shí)圖譜

　　新一代人工智能中，知識(shí)圖譜作為最重要的知識(shí)表示方式，已成為研究熱點(diǎn)。知識(shí)的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)，知識(shí)圖譜的構(gòu)建、演化和協(xié)同推理是知識(shí)計(jì)算的核心技術(shù)，而融合數(shù)據(jù)、算法與人類智慧，協(xié)同一體的大規(guī)模分布式知識(shí)計(jì)算引擎則是實(shí)際應(yīng)用的關(guān)鍵。

　　“簡(jiǎn)單地說(shuō)，知識(shí)圖譜就是對(duì)信息的結(jié)構(gòu)化表達(dá)，比如把一篇文章‘改成’一個(gè)表格?！? 莊越挺說(shuō)，從全社會(huì)來(lái)看，眾多知識(shí)密集型行業(yè)，如安防、金融風(fēng)控、智慧城市、工程教育等均有著從海量數(shù)據(jù)中構(gòu)建知識(shí)圖譜并基于此進(jìn)行快速?zèng)Q策的共性需求。然而，目前的人工智能技術(shù)在應(yīng)對(duì)上述共性需求時(shí)，并沒(méi)有通用、完整的解決方案，也無(wú)法同時(shí)解決數(shù)據(jù)不全、預(yù)測(cè)不準(zhǔn)和計(jì)算不快等應(yīng)用挑戰(zhàn)，“這極大地制約了知識(shí)密集型行業(yè)的智能化改造?！?/p>

　　團(tuán)隊(duì)研發(fā)的OpenKS知識(shí)計(jì)算引擎算法庫(kù)的一個(gè)重要功能就是從數(shù)據(jù)中提煉出知識(shí)并在此基礎(chǔ)上做出決策。比如，在氣象預(yù)報(bào)系統(tǒng)中，搭建地名、氣象術(shù)語(yǔ)等知識(shí)庫(kù)，讓人工智能“學(xué)習(xí)”之后能夠讀取、檢索、推理。

　　項(xiàng)目主要參與人員、浙大計(jì)算機(jī)學(xué)院教授肖俊介紹說(shuō)，OpenKS知識(shí)計(jì)算引擎算法庫(kù)集成了大量算法和解決方案，提供了一系列知識(shí)學(xué)習(xí)與計(jì)算的多層級(jí)接口標(biāo)準(zhǔn)，可供各機(jī)構(gòu)研發(fā)人員以統(tǒng)一的形式進(jìn)行算法模型研究成果的封裝、集成與服務(wù)。

　　以工程科技教育行業(yè)為例，目前我國(guó)存在很大的工程人才缺口，然而工程科技門(mén)類眾多、知識(shí)體系繁復(fù)、知識(shí)點(diǎn)之間關(guān)聯(lián)復(fù)雜，教材層次各異給自學(xué)帶來(lái)了門(mén)檻。另一方面，學(xué)生背景各異、學(xué)習(xí)目的各異，統(tǒng)一培訓(xùn)效率低下。OpenKS知識(shí)計(jì)算引擎包含的知識(shí)抽取算法API、知識(shí)表征學(xué)習(xí)API、分布式知識(shí)計(jì)算API、知識(shí)圖譜應(yīng)用API可為工程科教構(gòu)建工程科教知識(shí)圖譜，并基于圖譜為不同的學(xué)生設(shè)計(jì)個(gè)性化的教育路線，滿足差異化學(xué)習(xí)的需要。

　　“第一階段我們的主要工作是算法庫(kù)和知識(shí)圖譜的搭建以及分布式計(jì)算。” 項(xiàng)目主要參與人員、浙大計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授湯斯亮演示了一個(gè)簡(jiǎn)單的小程序，當(dāng)我們輸入商品信息后，這套系統(tǒng)能自動(dòng)識(shí)別、整理，最終生成一條商品推介。

　　目前，這套系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用到了多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。比如，在產(chǎn)業(yè)鏈的梳理中，系統(tǒng)幫助建立行業(yè)中上下游各企業(yè)的知識(shí)圖譜，尋找生產(chǎn)的薄弱環(huán)節(jié)或是缺少的零部件。

　　而且項(xiàng)目的研發(fā)過(guò)程采用了開(kāi)源機(jī)制，支持企業(yè)和社區(qū)開(kāi)發(fā)者根據(jù)不同的場(chǎng)景需求對(duì)接口服務(wù)進(jìn)行調(diào)用和進(jìn)一步開(kāi)發(fā)。也就是說(shuō)，各行各業(yè)可以選擇引擎中的算法，快速地搭建行業(yè)系統(tǒng)應(yīng)用，以應(yīng)對(duì)多變的決策需求。當(dāng)行業(yè)與需求發(fā)生變化，系統(tǒng)也能夠及時(shí)地提供算力、算法支撐，以縮短行業(yè)智能化改造的時(shí)間。這樣的計(jì)算引擎能源源不斷地產(chǎn)生各個(gè)行業(yè)的知識(shí)，進(jìn)而碰撞產(chǎn)生【新產(chǎn)業(yè)(300832)、股吧】、新業(yè)態(tài)和新模式。

　　“打一個(gè)比方，我們是打造了一個(gè)‘木匠的工具間’，里面有鋸子、刨子、榔頭、釘子等各種工具，桌子、柜子這些常用的家具，系統(tǒng)可以幫忙做，如果是個(gè)性化的需求，木匠也可以在工具間里利用我們提供的這些工具來(lái)自己做。”莊越挺說(shuō)，項(xiàng)目的研發(fā)過(guò)程中，行業(yè)專家、算法開(kāi)發(fā)者和用戶都發(fā)揮了各自作用，“達(dá)到越用越聰明的效果。”

　　如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)智能手段助力區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展升級(jí)及科技創(chuàng)新決策？ OpenKS給出了新路徑新方法。杭州量知數(shù)據(jù)科技有限公司以O(shè)penKS知識(shí)計(jì)算引擎為內(nèi)核，研制了SuperMind智能計(jì)算平臺(tái)，借助大數(shù)據(jù)智能技術(shù)和人機(jī)協(xié)同方式，從資訊、研報(bào)、專利、企業(yè)信息等海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵“知識(shí)”自動(dòng)發(fā)現(xiàn)與抽取，相較于傳統(tǒng)人工方式，最快只需一周即可構(gòu)建完成高質(zhì)量的產(chǎn)業(yè)鏈及創(chuàng)新鏈知識(shí)圖譜，全方位展示關(guān)鍵要素，深入分析區(qū)域產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和短板，輔助推理決策，目前已服務(wù)于浙江省全球產(chǎn)業(yè)鏈精準(zhǔn)合作招商平臺(tái)、浙江省產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)中心和浙江省三大科創(chuàng)高地關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)數(shù)字化平臺(tái)等項(xiàng)目，應(yīng)用效果良好。

　　目前OpenKS項(xiàng)目已經(jīng)并正在融合吸收來(lái)自跨媒體知識(shí)圖譜構(gòu)建、知識(shí)表征推理、可泛化協(xié)同求解、自適應(yīng)學(xué)習(xí)中間件等方面的優(yōu)秀成果，形成了一系列擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的發(fā)明專利與軟件著作產(chǎn)權(quán)，發(fā)表了一系列高水平學(xué)術(shù)論文。在后續(xù)項(xiàng)目的實(shí)施過(guò)程中，項(xiàng)目組將持續(xù)推動(dòng)知識(shí)計(jì)算引擎的研發(fā)，讓OpenKS知識(shí)計(jì)算引擎項(xiàng)目更好地為行業(yè)賦能，助力各類傳統(tǒng)行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造。