根據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2017年8月，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域共發(fā)生77起企業(yè)投融資事件，其中已披露具體金額的有74起，涉及金額超111億元，與上個(gè)月環(huán)比增長(zhǎng)4.4%。

　　其中包括50家中國(guó)企業(yè)、18家美國(guó)企業(yè)，以及來(lái)自包括澳大利亞、德國(guó)、荷蘭、新加坡、以色列、印度等在內(nèi)的多個(gè)國(guó)家的企業(yè)，涵蓋人工智能、金融、醫(yī)療/健康、互娛、汽車(chē)等多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域?；仡欉^(guò)去十個(gè)月的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投融資情況，8月份的融資事件數(shù)量及總金額創(chuàng)造了新高，但相較于7月份的融資熱度，8月的增速明顯放緩。

　　圖表1：大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投融資情況

　　(2017年8月1日—8月31日)

　　數(shù)據(jù)來(lái)源：創(chuàng)投羅盤(pán)

　　從已披露的融資輪次來(lái)看，獲A輪前融資的企業(yè)共

　　18家，進(jìn)入A輪的為28家，14家進(jìn)入B輪，6家進(jìn)入C輪。整體來(lái)看，獲得B輪前融資企業(yè)總數(shù)占比達(dá)59.8%，其中進(jìn)入A

　　輪的企業(yè)占比明顯高于種子、天使輪，初創(chuàng)型企業(yè)融資態(tài)勢(shì)依舊良好。另外，獲得C輪后融資的企業(yè)總數(shù)超過(guò)15家，新三板上市1家，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟度日益增加。

　　圖表2：2017年8月大數(shù)據(jù)企業(yè)融資輪次分布

　　(2017年8月1日—8月31日)

　　數(shù)據(jù)來(lái)源：創(chuàng)投羅盤(pán)

　　從投資金額分布來(lái)看，單筆融資額過(guò)億元的企業(yè)數(shù)量達(dá)24家，占比近三成，其中5億元以上的有6家，如Auris D輪融資達(dá)到2.8億美元，九次方大數(shù)據(jù) C輪融資超過(guò)12億元。此外，融資額在1000萬(wàn)元以下的企業(yè)有9家，其中有7家為中國(guó)企業(yè)。

　　圖表3：2017年8月大數(shù)據(jù)企業(yè)融資金額分布

　　(2017年8月1日—8月31日)

　　數(shù)據(jù)來(lái)源：創(chuàng)投羅盤(pán)

　　從獲投企業(yè)所屬的產(chǎn)業(yè)分布來(lái)看，數(shù)據(jù)分析方面融資事件最多，行業(yè)應(yīng)用及數(shù)據(jù)應(yīng)用緊隨其后，且數(shù)量持平，工具層則僅為3家。從金額分布來(lái)看，數(shù)據(jù)分析方面獲投金額為54.93億元，行業(yè)應(yīng)用方面獲投金額為34.37億元，比數(shù)據(jù)應(yīng)用多出近一倍。

　　圖表4：2017年8月大數(shù)據(jù)企業(yè)融資產(chǎn)業(yè)分布

　　(2017年8月1日—8月31日)

　　數(shù)據(jù)來(lái)源：創(chuàng)投羅盤(pán)

　　從行業(yè)分布來(lái)看，人工智能、金融、醫(yī)療/健康三個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的獲投企業(yè)相對(duì)較多，總數(shù)達(dá)

　　39家，占8月融資事件總數(shù)的51%，其中人工智能行業(yè)融資金額最多，為48.81億元，面向政府的行業(yè)融資額為12億元，超過(guò)金融和醫(yī)療/健康兩個(gè)行業(yè)的總和。

　　圖表5：2017年8月大數(shù)據(jù)企業(yè)融資行業(yè)分布

　　(2017年8月1日—8月31日)

　　數(shù)據(jù)來(lái)源：創(chuàng)投羅盤(pán)

　　縱觀77家獲投企業(yè)，中國(guó)企業(yè)數(shù)量占比高達(dá)65%，涉及金額達(dá)51.72億元，接近8月融資總額的半數(shù)，中國(guó)市場(chǎng)融資熱度明顯高于其他國(guó)家。在50家獲投的中國(guó)企業(yè)中，細(xì)分領(lǐng)域獲投數(shù)量最多的為人工智能行業(yè)，其二級(jí)子行業(yè)中有5家專(zhuān)注于機(jī)器人(300024) 的企業(yè)。值得關(guān)注的是，這些企業(yè)多為致力于工業(yè)自動(dòng)化的方向，且都處于Pre-A輪及A輪融資階段。在人工智能市場(chǎng)融資火爆的背后，服務(wù)于制造業(yè)的機(jī)器人企業(yè)成為資本關(guān)注的新增長(zhǎng)點(diǎn)。

　　國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人崛起，AI加速智能制造業(yè)發(fā)展

　　近年來(lái)，隨著智能制造業(yè)的蓬勃發(fā)展，汽車(chē)及3C電子等行業(yè)對(duì)自動(dòng)化產(chǎn)線的需求與日俱增，輕型協(xié)作機(jī)器人的市場(chǎng)需求也隨之水漲船高。在智能制造業(yè)中，協(xié)作型機(jī)器人憑借著極高的靈敏度、靈活度、精確度及安全性等特點(diǎn)，可協(xié)助工作人員實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造過(guò)程的“信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、自動(dòng)化”，未來(lái)的工業(yè)機(jī)器人發(fā)展也將圍繞著這些特征點(diǎn)進(jìn)行技術(shù)升級(jí)。

　　除了協(xié)作型機(jī)器人外，混合并聯(lián)機(jī)器人、AGV、特種機(jī)器人等產(chǎn)品也是智能制造業(yè)中的重點(diǎn)產(chǎn)品，對(duì)于機(jī)器人生產(chǎn)商來(lái)說(shuō)，不僅可以根據(jù)客戶需求量身定制設(shè)計(jì)產(chǎn)品和周邊產(chǎn)線，還可以為其提供完整的自動(dòng)化方案。

　　從制造行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域來(lái)看，機(jī)器人在3C智能制造業(yè)的應(yīng)用較為廣泛。中國(guó)作為世界工廠，承接了全球70%的電子產(chǎn)品制造，其中90%的生產(chǎn)過(guò)程屬于原始的手工作業(yè)方式。隨著人工成本的不斷上升，企業(yè)運(yùn)營(yíng)壓力增加，而智能制造機(jī)器人的出現(xiàn)極大地降低了用工成本，同時(shí)生產(chǎn)效率可普遍提高2倍，增加了企業(yè)的投資回報(bào)率。

　　目前處在行業(yè)頭部陣營(yíng)的3C機(jī)器人廠商，可以提供柔性自動(dòng)化生產(chǎn)線、機(jī)器人及機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用調(diào)試服務(wù)，比如手機(jī)自動(dòng)裝配線、手機(jī)自動(dòng)化測(cè)試線等。為手機(jī)和EMS(電子專(zhuān)業(yè)制造服務(wù))廠商或者代工廠提供一整套智能制造技術(shù)解決方案，包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品管理和產(chǎn)品維護(hù)。

　　但機(jī)器人技術(shù)的瓶頸也是顯而易見(jiàn)的，如人類(lèi)通過(guò)雙目視覺(jué)判斷3D物體的能力，機(jī)器人受景深視角的局限無(wú)法達(dá)到，但是通過(guò)AI和雙目技術(shù)相結(jié)合，機(jī)器通過(guò)大數(shù)據(jù)持續(xù)學(xué)習(xí)則有可能實(shí)現(xiàn)3D判斷。如果AI+雙目技術(shù)能夠得到突破，并在行業(yè)中落地，預(yù)計(jì)可降低10倍以上傳統(tǒng)3D技術(shù)的成本。

　　數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)2013年起就成為工業(yè)機(jī)器人最大的需求國(guó)，市場(chǎng)增速超過(guò)30%。隨著工業(yè)4.0和十三五規(guī)劃推進(jìn)，預(yù)計(jì)五年內(nèi)產(chǎn)值就會(huì)超過(guò)1000億元。2017年7月，國(guó)務(wù)院正式印發(fā)新一代人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃。規(guī)劃提出，到2020年人工智能技術(shù)與世界先進(jìn)水平同步;到2030年，中國(guó)成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟(jì)、智能社會(huì)取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)奠定重要基礎(chǔ)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)10萬(wàn)億元。

　　未來(lái)，隨著國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人技術(shù)的不斷迭代更新，這一行業(yè)將釋放巨大市場(chǎng)潛力，加速中國(guó)智能制造業(yè)發(fā)展進(jìn)程。