首先，隨著當(dāng)前大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，諸多專業(yè)領(lǐng)域的知識體系也有了一定的變化，不少專業(yè)也逐漸新增了不少與大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)相結(jié)合的方向，其中金融、經(jīng)濟、會計、管理、統(tǒng)計、機械、自動化、醫(yī)學(xué)、數(shù)學(xué)等專業(yè)的變化都是比較明顯的。

　　大數(shù)據(jù)和人工智能本身都是非常典型的交叉學(xué)科，以大數(shù)據(jù)的知識體系為例，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)和計算機是三大基礎(chǔ)，另外還涉及到經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)等一眾學(xué)科，而當(dāng)前不少專業(yè)也都有培養(yǎng)大數(shù)據(jù)方向研究生的能力，除了計算機專業(yè)之外，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、金融學(xué)等專業(yè)也都有能力培養(yǎng)大數(shù)據(jù)方向的研究生。

　　從大的技術(shù)發(fā)展趨勢來看，未來在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)開始逐漸落地應(yīng)用，很多專業(yè)的知識體系都會增加大數(shù)據(jù)等新內(nèi)容，這也是順應(yīng)時代發(fā)展的選擇。雖然大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)未來有廣闊的發(fā)展空間，但是這并不意味著所有專業(yè)人才都會被人工智能所取代，實際上大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展更大的作用是促進職場人的崗位升級，而不是取代職場人的工作崗位。

　　對于當(dāng)前很多熱門專業(yè)的同學(xué)來說，除了要重視本專業(yè)知識的學(xué)習(xí)，也一定要重視大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的學(xué)習(xí)，這對于后續(xù)的學(xué)習(xí)和就業(yè)都有比較積極的影響，借助于大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，也會在一定程度上提升自身的學(xué)習(xí)和科研效率。

　　最后，對于初學(xué)者來說，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)，可以從編程語言開始，然后再逐漸深入。