適合企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具有哪些?
摘要: 適合企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具有哪些?
在當今時代下,大數(shù)據(jù)越來越受到關(guān)注,并逐漸成為各個行業(yè)關(guān)注的重點。俗話說:“工欲善其事必先利其器”。大數(shù)據(jù)要做得好,則必須使用合格的大數(shù)據(jù)分析工具。由于大數(shù)據(jù)行業(yè)中的海量數(shù)據(jù),使用常規(guī)的大數(shù)據(jù)分析工具很難處理,因此有必要使用更先進,更好用的工具。那么,適合企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具有哪些?
Smartbi
Smartbi是企業(yè)級商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)可視化分析工具,經(jīng)過多年的持續(xù)發(fā)展,整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。Smartbi滿足最終用戶在企業(yè)級報表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。設(shè)計過程可視化,操作簡單易上手,編輯過程所見即所得,一屏完成自助分析,鼠標拖拉拽即可快速完成數(shù)據(jù)集準備、可視化探索和儀表盤的制作,豐富的可視化展示,輕松制作BI看板,豐富的交互控件和圖表組件,提供智能圖形推薦,報表圖形任意切換,且不受維度、度量的限制,支持多數(shù)據(jù)來源,布局靈活,支持業(yè)務(wù)主題和自助數(shù)據(jù)集,雙布局設(shè)計,跨屏發(fā)布到APP,支持流式布局。
HPCC
HPCC,High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。1993年,由美國科學(xué)、工程、技術(shù)聯(lián)邦協(xié)調(diào)理事會向國會提交了"重大挑戰(zhàn)項目:高性能計算與 通信"的報告,也就是被稱為HPCC計劃的報告,即美國總統(tǒng)科學(xué)戰(zhàn)略項目,其目的是通過加強研究與開發(fā)解決一批重要的科學(xué)與技術(shù)挑戰(zhàn)問題。HPCC是美國 實施信息高速公路而上實施的計劃,該計劃的實施將耗資百億美元,其主要目標要達到:開發(fā)可擴展的計算系統(tǒng)及相關(guān)軟件,以支持太位級網(wǎng)絡(luò)傳輸性能,開發(fā)千兆 比特網(wǎng)絡(luò)技術(shù),擴展研究和教育機構(gòu)及網(wǎng)絡(luò)連接能力。
Apache Drill
為了幫助企業(yè)用戶尋找更為有效、加快Hadoop數(shù)據(jù)查詢的方法,Apache軟件基金會近日發(fā)起了一項名為"Drill"的開源項目。Apache Drill 實現(xiàn)了 Google’s Dremel.
據(jù)Hadoop廠商MapRTechnologies公司產(chǎn)品經(jīng)理Tomer Shiran介紹,"Drill"已經(jīng)作為Apache孵化器項目來運作,將面向全球軟件工程師持續(xù)推廣。
該項目將會創(chuàng)建出開源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用該工具來為Hadoop數(shù)據(jù)分析工具的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提速)。而"Drill"將有助于Hadoop用戶實現(xiàn)更快查詢海量數(shù)據(jù)集的目的。
"Drill"項目其實也是從谷歌的Dremel項目中獲得靈感:該項目幫助谷歌實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)集的分析處理,包括分析抓取Web文檔、跟蹤安裝在Android Market上的應(yīng)用程序數(shù)據(jù)、分析垃圾郵件、分析谷歌分布式構(gòu)建系統(tǒng)上的測試結(jié)果等等。
Tableau
Tableau是大數(shù)據(jù)可視化的市場領(lǐng)導(dǎo)者之一,在為大數(shù)據(jù)操作,深度學(xué)習算法和多種類型的AI應(yīng)用程序提供交互式數(shù)據(jù)可視化方面尤為高效。
Tableau可以與Amazon AWS,MySQL,Hadoop,Teradata和SAP協(xié)作,使之成為一個能夠創(chuàng)建詳細圖形和展示直觀數(shù)據(jù)的多功能工具。 這樣高級管理人員和中間鏈管理人員能夠基于包含大量信息且容易讀懂的Tableau圖形作出基礎(chǔ)決策。
Google Chart
谷歌是當今領(lǐng)導(dǎo)力的代名詞。正如谷歌瀏覽器是當前最流行的瀏覽器一樣,谷歌圖表也是大數(shù)據(jù)可視化的最佳解決方案之一,更不用說它是完全免費的,并得到了Google的大力技術(shù)支持。 為什么它能得到Google的支持? 因為通過Google Chart來分析的數(shù)據(jù)顯然是要用于訓(xùn)練Google研發(fā)的AI,這樣的合作對于各方來說都是雙贏的。
Google Chart提供了大量的可視化類型,從簡單的餅圖、時間序列一直到多維交互矩陣都有。 圖表可供調(diào)整的選項很多。如果需要對圖表進行深度定制,可以參考詳細的幫助部分。
以上幾種軟件就是大數(shù)據(jù)分析中常用的工具,這些工具比較強大。雖然每個工具都有其一定的局限性,但是由于大數(shù)據(jù)分析的分工比較明確,所以都能夠很好地使用。希望您能從文章中獲得幫助。
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