當?shù)貢r間周三，英特爾(INTC)、ARM和英偉達(NVDA)共同發(fā)布了一項“人工智能通用交換格式規(guī)范草案”，目的是使機器處理人工智能的過程速度更快、更高效。

　　英特爾、ARM和英偉達在草案中推薦人工智能系統(tǒng)使用8位的FP8浮點處理格式。這幾家科技巨頭表示，F(xiàn)P8浮點處理格式有可能優(yōu)化硬件內存使用率，從而加速人工智能的發(fā)展。這種格式同時適用于人工智能訓練和推理，有助于開發(fā)速度更快、更高效的人工智能系統(tǒng)。

　　英偉達、ARM和英特爾表示，他們將讓FP8浮點處理格式成為一種開放標準，其他公司無需許可證即可使用。

　　需要注意的是，三家公司之所以不遺余力推動FP8格式成為通用交換格式也是出于自身研究的考慮，英偉達的GH100 Hopper架構已經實現(xiàn)對FP8格式的支持，英特爾的Gaudi2人工智能訓練芯片組也支持FP8格式。但通用的FP8格式也會使SambaNova、AMD(AMD)、Groq、IBM(IBM)、Graphcore和Cerebras等競爭對手受益，這些公司都曾在開發(fā)人工智能系統(tǒng)時試驗或采用FP8格式。