互聯(lián)網(wǎng)4月19日｜近日，三六零集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎做客互聯(lián)網(wǎng)高端訪談《格隆博士會(huì)客廳》。關(guān)于有一種觀點(diǎn)認(rèn)為“大模型的發(fā)展，即所謂的第四次工業(yè)革命，中國和國外的差距會(huì)越來越大，甚至幾代人都無法超越和追趕”，周鴻祎表示，非常反對(duì)這個(gè)觀點(diǎn)，就像仗還沒開打，就先舉手投降了。沒有做過企業(yè)的人往往容易用靜態(tài)的推理，看到對(duì)方多兩個(gè)軍馬炮，就認(rèn)為棋必然會(huì)輸。企業(yè)家的思路應(yīng)該是，用動(dòng)態(tài)、發(fā)展的眼光來看，即使現(xiàn)在你多車馬炮，但是隨著時(shí)間的推演，我是不是能吃掉你的一個(gè)車，或者是能不能補(bǔ)個(gè)馬和炮上來。

　　具體分析而言，第一，從軟件框架上來看，英偉達(dá)的CUDA運(yùn)算平臺(tái)形成的護(hù)城河看起來很高，實(shí)際上沒有那么高。英偉達(dá)的芯片不僅要做人工智能的訓(xùn)練和計(jì)算、支持圖形加速，還要有GPU的功能。但是如果我們今天要做芯片，目標(biāo)就是瞄準(zhǔn)了訓(xùn)練大模型或者推理大模型應(yīng)用，因此并不需要模仿英偉達(dá)做一個(gè)這樣“多功能的”芯片。

　　第二，目前開源的大模型對(duì)我們的幫助是非常大的。OpenAI在大模型上的領(lǐng)先并不是算法領(lǐng)先，而是它掌握了方法論和很多工程化的識(shí)別方法。隨著開源，很多技術(shù)、方法流出，所以這個(gè)差距沒有大家想象的那么大。

　　第三，訓(xùn)練大模型的數(shù)據(jù)方面，需要一定的政策支持，且互聯(lián)網(wǎng)公司應(yīng)該考慮互相開放各自獨(dú)有的一些數(shù)據(jù)。

　　第四，算力的背后是能源，中國在能源方面具有優(yōu)勢(shì)。中國一直在搞能源戰(zhàn)略，全世界綠電供應(yīng)鏈大部分都在中國，未來的發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>