2008年,大數(shù)據(jù)的概念被首次提出,麥肯錫全球研究所給出的定義是:大數(shù)據(jù)是在一種獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。

　　2014年,“數(shù)據(jù)智能”概念被首次提出。愛分析認為,數(shù)據(jù)智能是指基于中臺體系,融合大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等多種技術(shù),利用數(shù)據(jù)實現(xiàn)智能決策。

　　大數(shù)據(jù)概念的提出距今12年,數(shù)據(jù)智能概念的提出距今也已有6年。過去數(shù)年,概念從提出逐步走向落地,企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用邁向一個新的時代,以【每日互動(300766)、股吧】（300766）為代表的數(shù)據(jù)智能廠商的業(yè)務(wù)形態(tài)也在逐漸發(fā)生變化。

　　01 企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用邁入數(shù)據(jù)智能階段

　　數(shù)字化企業(yè)的核心特征是以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù),即通過匯集高價值數(shù)據(jù),監(jiān)測和洞察業(yè)務(wù)真實狀況,構(gòu)建數(shù)據(jù)分析和決策模型以驅(qū)動業(yè)務(wù)運行?；仡櫰髽I(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的各個階段,可發(fā)現(xiàn)企業(yè)對于數(shù)據(jù)的應(yīng)用是一個逐步深化的歷程。如今,企業(yè)對數(shù)據(jù)的應(yīng)用從監(jiān)測、洞察向決策邁進,進入了數(shù)據(jù)智能的時代。

　　圖:企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展歷程

　　業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化是指通過數(shù)據(jù)描述跟蹤業(yè)務(wù)的發(fā)展,也即“大數(shù)據(jù)”時代。2013-2017年,企業(yè)逐步開始建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺進行數(shù)據(jù)采集、監(jiān)測,并將大數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)場景結(jié)合,為業(yè)務(wù)洞察提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　　2019年始,企業(yè)進入業(yè)務(wù)智能化階段,企業(yè)可利用數(shù)據(jù)、算法賦能、改變業(yè)務(wù)流程,提升業(yè)務(wù)效率。其中,業(yè)務(wù)決策階段也即“數(shù)據(jù)智能”階段,意味著機器能夠基于數(shù)據(jù)和算法自主進行決策或給出決策建議,帶來更高效的業(yè)務(wù)反饋和更大的業(yè)務(wù)價值。

　　隨著行業(yè)發(fā)展,大數(shù)據(jù)廠商的角色也在逐步發(fā)生轉(zhuǎn)變。在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化階段,廠商更多的致力于完善大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),整合內(nèi)部數(shù)據(jù),培育自身數(shù)據(jù)采集、存儲、加工等數(shù)據(jù)處理等能力。而在業(yè)務(wù)智能化階段,廠商開始將自身的數(shù)據(jù)能力以工具化、產(chǎn)品化的方式對外輸出。

　　“數(shù)據(jù)智能第一股”每日互動便是典型廠商之一。每日互動成立于2010年,于2019年上市,是少數(shù)兼具數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的廠商,其十年發(fā)展歷程也印證了數(shù)據(jù)智能行業(yè)的變遷。

　　在成立之初,每日互動致力于通過SDK為企業(yè)和開發(fā)者提供消息推送技術(shù)服務(wù),積累了海量數(shù)據(jù)（603138）。通過對用戶線上線下行為進行分析,每日互動構(gòu)建起各領(lǐng)域的用戶畫像。目前,每日互動SDK累計安裝量超過600億,并形成了豐富的數(shù)據(jù)標簽體系。依托于自身的數(shù)據(jù)能力,每日互動從不同行業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)中抽取出共性,將技術(shù)能力對外輸出,服務(wù)于品牌服務(wù)、移動互聯(lián)網(wǎng)運營和城市規(guī)劃等多領(lǐng)域的業(yè)務(wù)決策場景。

　　在多個垂直行業(yè)領(lǐng)域,每日互動交出了一份亮眼的成績單。據(jù)財報顯示,2019年,每日互動為品牌廣告主驅(qū)動數(shù)字化投放的金額達到6,881萬元,較上年同比增長552.56%。在公共服務(wù)領(lǐng)域,2019年每日互動的業(yè)務(wù)規(guī)模亦實現(xiàn)大幅增長,營收較上年同期增長106.94%。

　　02 從概念到實踐:數(shù)據(jù)智能應(yīng)用如何落地?

　　縱觀數(shù)據(jù)智能在企業(yè)的落地過程,無論是就數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的行業(yè)拓展,亦或是數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的基礎(chǔ)架構(gòu)而言,情況都在發(fā)生變化。

　　從應(yīng)用行業(yè)來看,數(shù)據(jù)智能在金融、消費品與零售、政府與公共服務(wù)行業(yè)先后落地,進入場景多元化階段。如在消費品與零售行業(yè),智能化營銷、精細化DSP投放、用戶促活等都是數(shù)據(jù)智能的典型應(yīng)用場景。

　　隨著垂直行業(yè)應(yīng)用數(shù)量的增長,數(shù)據(jù)孤島、應(yīng)用開發(fā)周期冗長等數(shù)據(jù)智能應(yīng)用落地難題逐漸凸顯。企業(yè)面臨的另外一個問題是:如何提升數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的開發(fā)效率?

　　為了更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策,企業(yè)需要具備統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)、快速配置開發(fā)業(yè)務(wù)的能力。有鑒于此,越來越多的企業(yè)以中臺思維取代過去的單點項目模式,數(shù)據(jù)中臺逐步形成。

　　圖:數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)

　　企業(yè)對于數(shù)據(jù)中臺的需求為數(shù)據(jù)智能廠商提供了機遇。在這一時期,數(shù)據(jù)智能廠商開始以平臺化和產(chǎn)品化的方式為企業(yè)提供數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)中臺連接了數(shù)據(jù)源和業(yè)務(wù)應(yīng)用,將數(shù)據(jù)源抽象、聚合,把數(shù)據(jù)能力方便快捷的提供給使用者,實現(xiàn)開發(fā)能力的復(fù)用,提升開發(fā)效率。

　　圖:每日互動三層業(yè)務(wù)邏輯

　　以每日互動正在建設(shè)中的“每日治數(shù)平臺”為例。每日互動內(nèi)部已建有完善的數(shù)據(jù)服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施,通過抽取通用的數(shù)據(jù)能力,每日互動開始打造治數(shù)平臺,對外輸出數(shù)據(jù)能力。平臺包含數(shù)據(jù)匯聚、治理、開發(fā)、共享、安全等技術(shù)組件、功能模塊和產(chǎn)品套件,企業(yè)可通過拖拉拽的方式靈活進行模型開發(fā)、建模組合和數(shù)據(jù)服務(wù)配置,有效解決數(shù)據(jù)孤島、開發(fā)周期冗長的痛點。

　　例如,在人口空間規(guī)劃服務(wù)中,治數(shù)平臺通過加快數(shù)據(jù)挖掘速度,三秒內(nèi)便能輸出數(shù)據(jù)分析結(jié)果,相同數(shù)據(jù)量原先所需的處理時間為一個月。

　　基于數(shù)據(jù)中臺,每日互動能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化閉環(huán):首先,企業(yè)采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化;其次,企業(yè)通過“治數(shù)平臺”的統(tǒng)一匯集和治理,將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用的數(shù)據(jù)資產(chǎn);此外,企業(yè)從已有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中進行歸因,篩除統(tǒng)計偏差,提取出方法論,將數(shù)據(jù)應(yīng)用在業(yè)務(wù)場景中,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)場景化。而大量的業(yè)務(wù)場景實踐能夠不斷驗證方法論,也能不斷提供新的數(shù)據(jù),優(yōu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用效果,形成業(yè)務(wù)智能化的閉環(huán)。

　　圖:數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn)智能化閉環(huán)

　　以數(shù)據(jù)智能在新冠疫情中的應(yīng)用場景為例。疫情期間,李蘭娟院士團隊和每日互動展開了一系列合作。每日互動提出了“無意識密切接觸者”的概念,通過大數(shù)據(jù)+網(wǎng)格化,幫助疫情防控部門實現(xiàn)精密智控。

　　在這一過程中,智能化閉環(huán)體現(xiàn)在,每日互動能夠依托積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn),結(jié)合流行病學(xué)知識提煉出有效變量,不斷優(yōu)化算法。通過分析感染者和無意識密切接觸者之間的重點場景、社區(qū)關(guān)系等影響因素,能將重點人群的范圍縮減,實現(xiàn)重點人群的提前防疫。

　　03數(shù)據(jù)智能行業(yè)三大機遇,每日互動業(yè)務(wù)迎來東風(fēng)

　　數(shù)據(jù)中臺的出現(xiàn)是數(shù)據(jù)智能行業(yè)發(fā)展的里程碑,但數(shù)據(jù)智能行業(yè)的發(fā)展遠未達到終點。隨著數(shù)據(jù)智能應(yīng)用場景的多元化,數(shù)據(jù)智能行業(yè)發(fā)展進程提速。

　　未來,數(shù)據(jù)智能行業(yè)將呈現(xiàn)三大趨勢:數(shù)據(jù)智能應(yīng)用進一步向多行業(yè)滲透;前沿技術(shù)的發(fā)展為更多應(yīng)用場景的挖掘提供了基礎(chǔ);數(shù)據(jù)生態(tài)方興未艾。

　　首先,受到行業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施成熟程度、數(shù)據(jù)智能與行業(yè)應(yīng)用場景的結(jié)合度等因素影響,數(shù)據(jù)智能在不同行業(yè)滲透率有所差異?？傮w而言,現(xiàn)階段,數(shù)據(jù)智能應(yīng)用在消費品與零售、政府與公共服務(wù)和金融行業(yè)滲透率較高。未來,數(shù)據(jù)智能應(yīng)用將向醫(yī)療與醫(yī)藥、教育等行業(yè)滲透。

　　據(jù)每日互動CEO方毅介紹,大健康領(lǐng)域的應(yīng)用場景可包括基于大數(shù)據(jù)梳理出不同的醫(yī)藥方案、對慢性病、肥胖等疾病進行預(yù)測、為患者制定個性化治療方案等。

　　此外,動態(tài)本體數(shù)據(jù)庫、時空分析、安全計算等前瞻技術(shù)的發(fā)展為數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用帶來更多的可能,領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能廠商進一步加大研發(fā)布局。截至2020上半年,每日互動人工及研發(fā)投入同比增加1,100.75萬元,并與各類頂尖科研機構(gòu)、高等學(xué)府成立多個聯(lián)合實驗室。目前,基礎(chǔ)研究的成果已落地到公共服務(wù)等具體業(yè)務(wù)場景中。

　　最后,隨著數(shù)據(jù)中臺等基礎(chǔ)設(shè)施的完善,數(shù)據(jù)智能行業(yè)的發(fā)展將進入數(shù)據(jù)生態(tài)階段。數(shù)據(jù)生態(tài)是指,企業(yè)開放數(shù)據(jù)給第三方,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值流轉(zhuǎn)和多方數(shù)據(jù)價值共享。隨著更多企業(yè)加入數(shù)據(jù)生態(tài),可利用的數(shù)據(jù)也會不斷增長,數(shù)據(jù)開放生態(tài)所創(chuàng)造的價值將遠超數(shù)據(jù)智能應(yīng)用項目本身。在這一階段,領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能廠商不僅具備較強的技術(shù)能力,還擁有更多場景的數(shù)據(jù)沉淀,在數(shù)據(jù)生態(tài)中占據(jù)重要地位。

　　例如,每日互動的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用服務(wù)涉及互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)控和金融風(fēng)控服務(wù)。2019年,每日互動風(fēng)控服務(wù)快速增長,實現(xiàn)營業(yè)收較上年同期增長150.90%。其中,每日互動通過對外投資及深度合作,與生態(tài)伙伴共同為銀行等金融機構(gòu)提供風(fēng)控服務(wù)。具體來說,每日互動為生態(tài)伙伴輸出數(shù)據(jù)中間件,生態(tài)伙伴則可提供功能拓展業(yè)務(wù)場景,雙方聯(lián)手創(chuàng)新金融風(fēng)控產(chǎn)品與解決方案。

　　在數(shù)字生態(tài)階段,數(shù)據(jù)安全成為關(guān)鍵。隨著監(jiān)管趨嚴,如何在實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值共享的同時,杜絕數(shù)據(jù)貿(mào)易、數(shù)據(jù)復(fù)制等問題仍亟待解決。有鑒于此,“中立國”的概念興起,即可通過打造中立的數(shù)據(jù)安全聯(lián)合計算平臺,為數(shù)據(jù)合作的各方提供中立可信的計算環(huán)境。每日互動正是“中立國”概念的先行實踐者――通過將數(shù)據(jù)和算法置于數(shù)據(jù)安全聯(lián)合計算平臺運行,輸出模型結(jié)果,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的流轉(zhuǎn)。目前,該模式已在數(shù)十家企業(yè)得到認可和實踐。

　　近期,愛分析對每日互動CEO方毅進行了訪談,就每日互動的產(chǎn)品與服務(wù)和行業(yè)趨勢見解等方面進行了深入交流,現(xiàn)將部分內(nèi)容分享如下。

　　愛分析:從對行業(yè)和對公司服務(wù)體系產(chǎn)品的理解來看,您會把每日互動10周年的發(fā)展分為哪幾個階段?

　　方毅:每日互動最開始做了SDK幫助開發(fā)者解決推送的技術(shù)問題。2019年上市之后,每日互動在“送水工”方面繼續(xù)扎實的發(fā)展,建立了開發(fā)者服務(wù)事業(yè)部。推送服務(wù)是每日互動的底座基礎(chǔ)。

　　2014年10月份之后,每日互動開始發(fā)力大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,并且基于D-M-P架構(gòu)培養(yǎng)自身數(shù)據(jù)能力。

　　后來,每日互動發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)缺乏“治理數(shù)據(jù)”的能力和將大數(shù)據(jù)用于實踐的能力。因此,每日互動在今年上半年的時候把相關(guān)的能力抽取出來,開始打造治數(shù)平臺,專門服務(wù)于企業(yè)單位的數(shù)據(jù)閉環(huán)處理。治數(shù)平臺就像國家的大慶油田,在當?shù)赝瓿墒蜔捇?把大數(shù)據(jù)變成能力輸出。

　　未來一兩年之后,會有更多完成了大數(shù)據(jù)“自給自足”的公司,愿意把數(shù)據(jù)能力通過每日互動的平臺開放出來,每日互動就變成了如殼牌這類的石油提煉和貿(mào)易公司。

　　總結(jié)來說,每日互動戰(zhàn)略上的三步走,用石油來比喻,第一是實現(xiàn)自給自足,第二是把石油能力輸出出去,第三是成為全球石油貿(mào)易的貿(mào)易商,實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的流轉(zhuǎn)。

　　愛分析:D-M-P架構(gòu)是指什么?

　　方毅:每日互動將數(shù)據(jù)智能分成D-M-P三層結(jié)構(gòu)。D是Data,是核心的數(shù)據(jù)底層;中間層是Machine,承載數(shù)據(jù)分析方法和機制。上層是非常重要和稀缺的People層次,People指的是專業(yè)人才,每日互動結(jié)合行業(yè)專家理解,與垂直領(lǐng)域進行深度結(jié)合。比如開發(fā)者運營服務(wù)方面,每日互動在業(yè)務(wù)中充分了解APP市場需求,并與APP方保持密切的交流與溝通,通過將各家方法論集大成,形成產(chǎn)品化方法論。實現(xiàn)行業(yè)理解完之后從不同行業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯中抽取共性,形成標準化數(shù)據(jù)能力和標簽。

　　愛分析:在第二階段,把數(shù)據(jù)加工和價值化的能力作為一種工具輸出的時候,產(chǎn)品本身的架構(gòu)是怎樣的?

　　方毅:每日互動更多會基于云原生的系統(tǒng)方式進行應(yīng)用搭載,做的是Data middleware ,幫助大數(shù)據(jù)快速的分析。治數(shù)平臺底層會用數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫把數(shù)據(jù)匯總在一起。每日互動內(nèi)部把數(shù)倉叫作數(shù)據(jù)半成品,需要進行進一步加工。因此,之后有數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)建模師進行數(shù)據(jù)分析,最上層會形成各種各樣的儀表盤,服務(wù)于決策者。

　　愛分析:在第三階段,如何理解半年報中提到的“和合作伙伴進行技術(shù)能力的互補、數(shù)據(jù)資源的整合和業(yè)務(wù)資源的拓展”?

　　方毅:每日互動現(xiàn)在不將第三階段作為重點,目前的嘗試主要集中在自己參股和投資的企業(yè)當中。例如,在高速信息化中臺的治理過程中,每日互動成為浙江省高速信息公司的股東,深入幫助該企業(yè)進行技術(shù)能力、產(chǎn)業(yè)方向的國企混改。

　　前期研發(fā)階段,浙江省高速信息公司前期分派團隊入駐每日互動。后期實施階段,每日互動分派團隊入駐該公司展開落地部署。

　　愛分析:公共服務(wù)領(lǐng)域的數(shù)治小腦包括規(guī)劃數(shù)盤、交通數(shù)盤、人口數(shù)盤、經(jīng)濟數(shù)盤,這4個數(shù)盤的底層業(yè)務(wù)邏輯是怎樣的?

　　方毅:人腦當中有腦干、小腦、大腦。腦干是負責(zé)生命保障系統(tǒng)。小腦管理人體肌肉平衡,城市交通解決的就是平衡問題。大腦負責(zé)對過去、現(xiàn)在和未來做出研判,做出決策。每日互動將自身精細化定位于數(shù)治小腦的建設(shè),通過協(xié)調(diào)數(shù)治平衡,以其靈活、實用、高效的特點,創(chuàng)新性解決社會治理的場景痛點

　　愛分析:能否舉例介紹,上述四個數(shù)盤的應(yīng)用場景?

　　方毅:人口數(shù)盤:把人口精細化的分成百米級的網(wǎng)格,進行大數(shù)據(jù)分析。例如,在每日互動的影響下,浙江大學(xué)附屬第一醫(yī)院進行了位置規(guī)劃調(diào)整。原來主城區(qū)醫(yī)院充足,供過于求;城西醫(yī)院不足,市民需要到主城區(qū)進行就醫(yī),容易導(dǎo)致交通擁堵,因此浙江大學(xué)附屬第一醫(yī)院計劃把婦幼保健科和婦產(chǎn)科移到城西。

　　車輛數(shù)盤:一般來說,地方政府去實現(xiàn)城市車輛統(tǒng)計難度很大。每日互動可以通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)路段級別的實時車輛數(shù)及車速計算,并輸出給地方政府。小腦服務(wù)較靈活、可操作性強,其他區(qū)縣、地市能夠非常便利地得到數(shù)治理小腦的服務(wù)。

　　經(jīng)濟數(shù)盤:大量公司的注冊地跟辦公地是分離的,經(jīng)濟數(shù)盤可以用大數(shù)據(jù)的方法將注冊地和實際辦公地合并在一起,精確的告訴政府、園區(qū)的領(lǐng)導(dǎo),其所在轄區(qū)每畝地、每幢樓、每平方米能夠?qū)崿F(xiàn)的稅收和所擁有的人才力量,幫助政府和園區(qū)領(lǐng)導(dǎo)做出判斷。

　　愛分析:針對移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),如何理解半年報中提到的“進行拓展增量、創(chuàng)建多觸點的服務(wù)模式”?

　　方毅:指的是每日互動提出的6R模型,即Recruitment(拉)、Reproduction(推)、Retargeting(回)、Retention(憶)、Revenue(收)、Reservation(留),覆蓋App開發(fā)者從獲客-激活-變現(xiàn)的閉環(huán)?；?R理論,每日互動會給開發(fā)者提供一個運營平臺,教開發(fā)者如何精細化運營用戶,運營平臺的效果非常好。

　　愛分析:每日互動的聯(lián)合實驗室和研究院提供哪些技術(shù)能力的支持?

　　方毅:今年,每日互動設(shè)立了“西湖數(shù)據(jù)智能研究院”,從技術(shù)與數(shù)據(jù)、產(chǎn)品與模式創(chuàng)新等方面進行探索及研究,聚焦數(shù)據(jù)智能的前沿創(chuàng)新與應(yīng)用。此外,公司還與各類頂尖科研機構(gòu)、高等學(xué)府成立多個數(shù)據(jù)智能聯(lián)合實驗室,共同推進大數(shù)據(jù)、人工智能等尖端技術(shù)的發(fā)展。

　　西湖數(shù)據(jù)智能研究院的主要研究的領(lǐng)域包括動態(tài)本體、人工智能、安全計算等幾個方面。其中一個是動態(tài)本體數(shù)據(jù)庫,把多源異構(gòu)數(shù)據(jù)用知識圖譜動態(tài)本體進行呈現(xiàn)和研判。每日互動的動態(tài)本體數(shù)據(jù)庫對標美國的Palantir,成長的非常快。

　　再比如跨時空分析半年的數(shù)據(jù),以前要幾個小時甚至幾天才能出分析結(jié)果,基于治數(shù)平臺的相關(guān)能力,可以三秒鐘完成數(shù)據(jù)分析,這中間的數(shù)據(jù)算法迭代能力不是一般的開發(fā)工程師能夠?qū)崿F(xiàn)的。

　　交通數(shù)盤也是西湖數(shù)據(jù)智能研究院的產(chǎn)物,交通數(shù)盤分析中國每一條道路上的實時人口和車輛數(shù)據(jù),是由每日互動的一位技術(shù)高手帶領(lǐng)三五人的小團隊,用兩個多月時間實現(xiàn)的。

　　愛分析:未來哪個行業(yè)的潛在市場規(guī)模更大?公司是否會有重點布局的行業(yè)?

　　方毅:每日互動目前為止梳理了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的五個領(lǐng)域,未來會在這五個領(lǐng)域做大數(shù)據(jù)深耕。第一個方向是面向中國的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和開發(fā)者,也是每日互動的基本盤。

　　第二個方向是公共服務(wù),G20之后產(chǎn)生了政府相關(guān)的服務(wù),新冠抗疫之后,出現(xiàn)了更多政府城市大腦當中的數(shù)治小腦的需求。

　　第三個方向是每日互動堅持了很多年的品牌精準營銷服務(wù)。我們基于大數(shù)據(jù)能力為品牌主提供用戶洞察和精準投放定向服務(wù)。目前這部分市場非?？捎^,每日互動相關(guān)業(yè)務(wù)正在快速的崛起和拓展。

　　第四個方向是針對于智能風(fēng)控的賽道,包括了金融的風(fēng)控,如幫助銀行識別客戶的風(fēng)險系數(shù)等相關(guān)方面的分析。以及非金融風(fēng)控方面,比如打車類軟件客戶線下接觸有發(fā)生高風(fēng)險犯罪的可能,智能風(fēng)控可以通過大數(shù)據(jù)去判斷相關(guān)的風(fēng)險系數(shù)。

　　第五個方向是大健康領(lǐng)域。新冠抗疫中每日互動已經(jīng)有大數(shù)據(jù)在大健康領(lǐng)域的應(yīng)用,未來如何更好的將數(shù)據(jù)用起來,是每日互動積極探索的方向。

　　圖:公司布局五大行業(yè)