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    優(yōu)刻得大數(shù)據(jù)分析:幫助用戶輕松完成面向海量數(shù)據(jù)的建模工作

    來源: 飛象網(wǎng) 作者:佚名

    摘要: 當前,數(shù)字洪流時代已經(jīng)到來,優(yōu)刻得作為國內(nèi)領(lǐng)先的中立云計算服務(wù)商,早于2017年就正式提出“CBA”發(fā)展戰(zhàn)略,在扎根云計算領(lǐng)域的同時,兼顧大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)品研發(fā),

      當前,數(shù)字洪流時代已經(jīng)到來,【優(yōu)刻得(688158)、股吧】作為國內(nèi)領(lǐng)先的中立云計算服務(wù)商,早于2017年就正式提出“CBA”發(fā)展戰(zhàn)略,在扎根云計算領(lǐng)域的同時,兼顧大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)品研發(fā),并于今年正式推出無服務(wù)器的新產(chǎn)品USQL數(shù)據(jù)湖分析。作為一款可擴展性強、成本低廉、計算與存儲分離的新型大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品,優(yōu)刻得USQL數(shù)據(jù)湖分析可幫助用戶輕松完成面向海量數(shù)據(jù)(603138)的數(shù)據(jù)建模工作。

      成立于2012年的優(yōu)刻得,是中立、安全的云計算服務(wù)平臺,堅持中立,不涉足客戶業(yè)務(wù)領(lǐng)域。公司自主研發(fā)IaaS、PaaS、大數(shù)據(jù)流通平臺、AI服務(wù)平臺等一系列云計算產(chǎn)品,并深入了解互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)企業(yè)在不同場景下的業(yè)務(wù)需求,提供公有云、混合云、私有云、專有云在內(nèi)的綜合性行業(yè)解決方案,并于2020年年初,成功登陸科創(chuàng)板,成為A股第一家“同股不同權(quán)”上市公司。

      當前,數(shù)據(jù)正在成為企業(yè)的數(shù)字資產(chǎn),數(shù)據(jù)的生產(chǎn)量也在以幾何倍數(shù)增長,據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,到2020年,僅一位互聯(lián)網(wǎng)用戶每日就能產(chǎn)生1.5GB的流量,一家智能工廠每天將產(chǎn)生1PB的數(shù)據(jù),而云視頻服務(wù)提供商每日則將產(chǎn)生高達750PB的視頻數(shù)據(jù)。

      優(yōu)刻得USQL數(shù)據(jù)湖分析產(chǎn)品的發(fā)布,將為企業(yè)解決燃眉之急。優(yōu)刻得USQL數(shù)據(jù)湖分析產(chǎn)品的后端是一個能力強大的計算平臺,可以在PB級海量數(shù)據(jù)上進行復雜的SQL計算;此外USQL擁有讀取型Schema的屬性,可關(guān)聯(lián)分析多種存儲格式的數(shù)據(jù),極大降低了產(chǎn)業(yè)用戶使用大數(shù)據(jù)的門檻。

      優(yōu)刻得USQL數(shù)據(jù)湖分析產(chǎn)品采用了存儲、計算相分離的模式,為客戶提供在讀取數(shù)據(jù)時靈活定義、修改數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等服務(wù),解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫寫入時定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)帶來的局限性,相較原有數(shù)倉ETL分析及自建Hadoop集群分析,USQL可將計算成本降低99%,將分析效率提升21.6倍。

      優(yōu)刻得USQL數(shù)據(jù)湖分析產(chǎn)品亮點可分為三大方面:

      >數(shù)據(jù)格式豐富。讀取時定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),支持關(guān)聯(lián)分析JSON、ORCCSV、PARQUET等格式存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);

      >高性能高效率。USQL采用全內(nèi)存計算,支持GB-PB量級數(shù)據(jù)分析,10GB級數(shù)據(jù)分析秒級完成;數(shù)據(jù)遷移成本低。

      >靈活兼容數(shù)據(jù)存儲方式,只需將現(xiàn)有數(shù)據(jù)放入對象存儲(UFile)中,就可使用DDL&SQL查詢。

      降低大數(shù)據(jù)使用門檻,助力企業(yè)降本增效,想了解優(yōu)刻得USQL數(shù)據(jù)湖分析產(chǎn)品更多信息,可登錄優(yōu)刻得官網(wǎng)進行咨詢。

    關(guān)鍵詞:

    USQL,存儲

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