在大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的雙重驅(qū)動下,“數(shù)據(jù)中臺”脫穎而出,成為行業(yè)焦點。很多企業(yè)希望通過中臺更好地服務(wù)前臺業(yè)務(wù)的規(guī)?；瘎?chuàng)新。企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺不僅需要豐富的數(shù)據(jù)源作為基礎(chǔ),還需要強大的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)運用能力做依托。作為專業(yè)數(shù)據(jù)智能服務(wù)商的【每日互動(300766)、股吧】(股票代碼:300766)在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域擁有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗,并搭建了堅實、靈活的數(shù)據(jù)中臺,持續(xù)為垂直領(lǐng)域的數(shù)字化升級增能提效。

　　通過將自身數(shù)據(jù)智能實踐和數(shù)據(jù)中臺建設(shè)經(jīng)驗進行總結(jié),每日互動創(chuàng)造性地提出了“D-M-P”方法論,輸出數(shù)據(jù)治理能力,為企業(yè)落地數(shù)據(jù)中臺、開展數(shù)據(jù)智能應用開拓了新路徑。

　　“D-M-P”三步走,加速數(shù)據(jù)中臺落地

　　D-M-P,即Data-Machine-People,其概括了從數(shù)據(jù)匯集到數(shù)據(jù)治理再到數(shù)據(jù)應用的全流程,是每日互動開展數(shù)據(jù)智能業(yè)務(wù)的內(nèi)在邏輯,也是每日互動對自身數(shù)據(jù)中臺建設(shè)實戰(zhàn)的經(jīng)驗總結(jié)。

　　其中,"D"指的是Data。這里的Data包括三個層面的含義,分別是Dynamic、Driven和Depth,代表了每日互動對數(shù)據(jù)的理解,也是每日互動自身在數(shù)據(jù)底層能力優(yōu)勢的體現(xiàn)。

　　Dynamic,指的是數(shù)據(jù)的實時性、新鮮度。實時,不僅僅代表著效率,實時更新的數(shù)據(jù)也會更準確,能夠支撐人們對相關(guān)問題做出及時和科學的反應及決策。我們認為,實時性對數(shù)據(jù)的價值起著決定性作用;Driven強調(diào)的是數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)增長的強大驅(qū)動作用。目前,人們對大數(shù)據(jù)的應用更加深入,對數(shù)據(jù)的運用已經(jīng)不僅僅停留在簡單的統(tǒng)計分析階段,更多的是運用機器學習等前沿技術(shù)對數(shù)據(jù)進行深度加工;Depth指的是數(shù)據(jù)之間的深度融合。我們認為,要發(fā)揮數(shù)據(jù)的驅(qū)動作用,不僅需要大體量數(shù)據(jù)做支撐,更依賴于數(shù)據(jù)的連續(xù)性以及多維度數(shù)據(jù)之間的打通。

　　每日互動強調(diào)的 “M”,即Machine,指的是數(shù)據(jù)治理和加工的能力。和數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的定位相對應,Machine指的是開展數(shù)字化創(chuàng)新所必需的生產(chǎn)力工具,包括了和數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)應用等相關(guān)的手段、技術(shù)及工具。每日互動在多年的數(shù)據(jù)智能實踐中,積累了強大的數(shù)據(jù)治理和加工能力,并將自有海量、新鮮數(shù)據(jù)進行深度萃取,提煉出數(shù)千種標簽,為構(gòu)建豐富的數(shù)據(jù)應用奠定了扎實的數(shù)據(jù)和技術(shù)基礎(chǔ),能夠有效幫助企業(yè)解決如何將數(shù)據(jù)治理好、管理好和使用好的問題。

　　企業(yè)開展數(shù)字化,不僅僅需要Data和Machine。每日互動還強調(diào)“People”,即“人”的重要性。People指的是行業(yè)專家對行業(yè)的深度理解和積累的經(jīng)驗知識,比如業(yè)內(nèi)經(jīng)常提到的行業(yè)Know-How。所謂“隔行如隔山”,互聯(lián)網(wǎng)、金融、品牌營銷等不同行業(yè)都有相應的Know-How和知識邏輯,這就需要企業(yè)在建設(shè)數(shù)據(jù)中臺時,將大數(shù)據(jù)技術(shù)和行業(yè)知識相結(jié)合,在行業(yè)場景里驗證數(shù)據(jù)模型、打磨數(shù)據(jù)應用,才能將數(shù)據(jù)的生產(chǎn)力真正釋放出來。

　　總結(jié)自身數(shù)據(jù)中臺建設(shè)和開展數(shù)據(jù)智能應用的多年經(jīng)驗,每日互動認為,Data、Machine和People,就如同驅(qū)動數(shù)據(jù)中臺的三駕馬車,缺一不可。缺少了數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)中臺就如“無水之源”,企業(yè)建設(shè)中臺也就沒有了意義。而缺少了高效的數(shù)據(jù)治理手段和工具,企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺的過程將會相對辛苦和漫長,可能還無法達到預期,最終導致建設(shè)出來的中臺無法最大化地發(fā)揮出管好數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)的作用。而離開了People,企業(yè)建設(shè)出來的數(shù)據(jù)中臺也許會偏離業(yè)務(wù)軌道,無法在業(yè)務(wù)場景里用起來,造成前期投入的大量成本無法轉(zhuǎn)化成業(yè)務(wù)效益,導致資源的浪費。所以,企業(yè)需要將數(shù)據(jù)、技術(shù)、行業(yè)知識充分聯(lián)動起來,才能在數(shù)據(jù)中臺建設(shè)之路上朝著正確的方向快馬加鞭、輕裝前行。

　　打造“每日治數(shù)平臺”,推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級

　　如今,數(shù)據(jù)中臺正從通用逐漸走向行業(yè)細分化。面對不同行業(yè)客戶對更加專業(yè)和精細化的數(shù)字化解決方案的迫切需求,每日互動憑借深厚技術(shù)積累、領(lǐng)先數(shù)據(jù)治理能力及豐富行業(yè)經(jīng)驗,以“Data-Machine-People”理念為依托,面對政府和企業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)中臺的整體解決方案和深度貼合行業(yè)場景的數(shù)據(jù)治理服務(wù)。

　　每日互動著力打造的新一代數(shù)據(jù)中臺——“每日治數(shù)平臺”,就是以每日互動自有的海量數(shù)據(jù)資源為依托,將公司多年來在數(shù)據(jù)萃取和數(shù)據(jù)治理等方面積累的能力和經(jīng)驗輸出,幫助政府和行業(yè)客戶高效解決數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)應用難等痛點問題,降低企業(yè)數(shù)字化升級的門檻。

　　同時,每日互動將自有大數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)融合,為行業(yè)客戶開展全面、多維的業(yè)務(wù)洞察和智慧決策提供源源不斷的數(shù)據(jù)支撐;多年來,每日互動在服務(wù)垂直領(lǐng)域客戶數(shù)字化升級的過程中,積累了深厚的行業(yè)知識,沉淀了豐富的、可復用的行業(yè)數(shù)據(jù)模型,能夠幫助行業(yè)客戶在具體的業(yè)務(wù)場景中落地數(shù)據(jù)應用。

　　比如,在移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),每日互動為APP提供從用戶增長到定向促活再到商業(yè)變現(xiàn)的全場景專業(yè)服務(wù),幫助APP進行數(shù)據(jù)洞察和用戶的精準觸達,為APP開展智慧化運營提供全方位支撐;在品牌營銷領(lǐng)域,每日互動幫助品牌主進行市場研究、全域消費者洞察和深度媒介分析,幫助品牌主有效提升廣告投放的TA濃度,讓品牌營銷更有實效;在城市數(shù)字化治理方面,每日互動幫助政府部門科學開展人口分析、城市規(guī)劃、交通管理,創(chuàng)新性地解決城市治理的場景痛點,助力城市管理更加智能和高效。

　　數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展大趨勢下,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程協(xié)同推進。作為專業(yè)的數(shù)據(jù)智能服務(wù)商,每日互動將圍繞Data-Machine-People的三層結(jié)構(gòu),持續(xù)鞏固大數(shù)據(jù)基礎(chǔ),深耕垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)應用,輸出數(shù)據(jù)治理能力,幫助政府部門和行業(yè)客戶高效建設(shè)數(shù)據(jù)中臺,深度賦能各垂直行業(yè)的數(shù)字化升級。