隨著國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的發(fā)布，大數(shù)據(jù)、人工智能逐步上升為國(guó)家戰(zhàn)略，國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)開始蓬勃發(fā)展。雖然國(guó)內(nèi)人工智能技術(shù)起步較晚，但是發(fā)展迅速，目前在專利數(shù)量以及企業(yè)數(shù)量等指標(biāo)上已經(jīng)處于世界領(lǐng)先地位。

　　人工智能通過對(duì)相關(guān)領(lǐng)域已有的理論應(yīng)用、技術(shù)實(shí)現(xiàn)，以及系統(tǒng)平臺(tái)等進(jìn)行研發(fā)，使計(jì)算機(jī)逐漸具備類似于人類思維方式的能力，并最終應(yīng)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智慧的新技術(shù)?？傮w上講，目前人工智能分為兩大類，通用人工智能和專有人工智能，其中專有人工智能主要面向特定任務(wù)，系統(tǒng)需求明確、應(yīng)用邊界清晰、規(guī)則明確、領(lǐng)域知識(shí)豐富、建模相對(duì)相對(duì)簡(jiǎn)單，形成了人工智能領(lǐng)域的單點(diǎn)突破，在局部智能水平的單項(xiàng)測(cè)試中可以超越人類智能。例如，阿爾法狗在圍棋比賽中戰(zhàn)勝人類冠軍，人工智能圖像識(shí)別技術(shù)診斷皮膚癌達(dá)到專業(yè)醫(yī)生水平；另一部分，是通用人工智能，借鑒腦科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的研究成果，將人的作用或認(rèn)知模型引入到人工智能系統(tǒng)中，提升人工智能系統(tǒng)的效果，使人工智能成為人類智能的自然延伸和拓展，其科研成果具有強(qiáng)大的滲透性。逐漸的在商業(yè)領(lǐng)域中的實(shí)踐，帶來巨大的社會(huì)與經(jīng)濟(jì)效益，同時(shí)助力傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，具有相當(dāng)?shù)膶?shí)用性與前瞻性。

　　移動(dòng)互聯(lián)逐漸代替?zhèn)鹘y(tǒng)互聯(lián)成為市場(chǎng)主流，海量數(shù)據(jù)日益激增，使AI技術(shù)真正發(fā)揮應(yīng)用價(jià)值。數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿薮?，由于與消費(fèi)者高度連接，可以做到千人千面的個(gè)性化場(chǎng)景介入，完成精準(zhǔn)營(yíng)銷的閉環(huán)。首先消費(fèi)者總是希望需求被得到個(gè)性化服務(wù)，但傳統(tǒng)數(shù)字化營(yíng)銷粗暴的"個(gè)性化推送"已經(jīng)變成“垃圾信息轟炸”，而人工智能算法的正在改進(jìn)這些現(xiàn)狀。具體實(shí)現(xiàn)過程以運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)平臺(tái)為基礎(chǔ)，通過將人工智能引擎與運(yùn)營(yíng)商B域、O域、M域數(shù)據(jù)結(jié)合，通過對(duì)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)算法，形成人工智能模型；其次結(jié)合運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)客戶關(guān)系，在整個(gè)客戶消費(fèi)過程中，為需要精準(zhǔn)營(yíng)銷的企業(yè)或銷售人員實(shí)時(shí)地提供個(gè)性化產(chǎn)品建議、服務(wù)、市場(chǎng)以及銷售方案推薦。最后通過智能化數(shù)據(jù)回流，通過使用人工智能方法對(duì)精準(zhǔn)營(yíng)銷各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)控和數(shù)據(jù)收集回流，完成算法和模型的更新迭代，使得精準(zhǔn)營(yíng)銷服務(wù)在下一個(gè)營(yíng)銷周期更加精準(zhǔn)，更貼近客戶需求。

　　中科五極依托于中科院大數(shù)據(jù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的人工智能技術(shù)，以及與各運(yùn)營(yíng)商戰(zhàn)略合作基礎(chǔ)上，在諸多領(lǐng)域通過實(shí)驗(yàn)室科技進(jìn)行成果轉(zhuǎn)化，在商業(yè)領(lǐng)域精準(zhǔn)營(yíng)銷方向有重大突破，促進(jìn)了人工智能與商業(yè)領(lǐng)域的跨學(xué)科融合。如何將更多的實(shí)驗(yàn)室算法結(jié)合運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)成功轉(zhuǎn)化仍是企業(yè)思考的問題，只有更精準(zhǔn)地貼近用戶個(gè)性需求，以用戶為中心提供持續(xù)精準(zhǔn)營(yíng)銷服務(wù)，才能真正發(fā)揮出人工智能的真正市場(chǎng)價(jià)值。提供了更廣闊的空間支持。