2019年4月24日，備受行業(yè)關(guān)注的電子制造國際化盛會——2019 NEPCON中國國際電子生產(chǎn)設(shè)備暨微電子工業(yè)展（NEPCON China 2019）在上海世博展覽館盛大開幕。包括FUJI、YAMAHA、松下、西門子、HANWHA、TRI、歐姆龍、展灣科技等在內(nèi)的500多家知名企業(yè)參展亮相。

　　上海展灣信息科技有限公司總經(jīng)理唐櫟受邀接受NEPCON China官方采訪，闡述其對于5G未來、工業(yè)自動化發(fā)展趨勢的看法。

　　展灣科技是一家致力于工業(yè)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)及產(chǎn)品研發(fā)，基于人工智能的場景化算法賦能工業(yè)生產(chǎn)制造的公司，專注挖掘工業(yè)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)及聯(lián)網(wǎng)后設(shè)備數(shù)據(jù)分析為用戶帶來的價值。展灣科技的產(chǎn)品以數(shù)據(jù)采集、場景化算法、邊緣計算為主。

　　在此次電子展上，展灣科技攜旗下基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、分析及場景化算法的產(chǎn)品—展灣智慧通進行展出。

　　     場景化算法幫助用戶提升固資ROI

　　“我們專注于底層——CPS層。設(shè)備配置展灣邊緣計算網(wǎng)關(guān)后，在工廠內(nèi)部署我們的數(shù)據(jù)分析內(nèi)核平臺，進行大數(shù)據(jù)的存儲、分析、展示，以及包括偏焊、氣孔、咬邊在內(nèi)的場景化算法深度應(yīng)用。”唐總說道，”通過大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)的方法，展灣在采集多維度設(shè)備數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，不要求客戶增加其固定資產(chǎn)的投資，就能實現(xiàn)智能化分析，這解決了傳統(tǒng)用戶需要購買昂貴的檢測儀器，并且只能在事后進行分析補修的痛點，落實提升客戶在固定資產(chǎn)方面的投資回報率?！?/p>

　　     5G對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來說意味著什么？

　　“5G將為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來全新的可能。當(dāng)大數(shù)據(jù)時代來臨的時候，5G可以為我們帶來大量、實時、高頻的數(shù)據(jù)傳輸。物聯(lián)網(wǎng)與消費互聯(lián)網(wǎng)差異性巨大，消費互聯(lián)網(wǎng)以高并發(fā)、多數(shù)據(jù)源而產(chǎn)生大數(shù)據(jù)；而物聯(lián)網(wǎng)階段則恰好相反，特別是在工業(yè)領(lǐng)域，單點設(shè)備高頻次7*24小時產(chǎn)生數(shù)據(jù)的形態(tài)，使我們可以更容易的對數(shù)據(jù)進行建模，更容易產(chǎn)生大數(shù)據(jù)應(yīng)用，這將對展灣對于場景化的分析、人工智能、深度學(xué)習(xí)的分析起到至關(guān)重要的引擎作用?！碧瓶?cè)缡窃u價。據(jù)悉，在場景化算法領(lǐng)域，展灣科技已擁有許多自己的標(biāo)桿案例及深度技術(shù)分享。

　　     “工業(yè)4.0”、”智能制造2025”口號來襲，自動化的發(fā)展趨勢在何方？

　　“自動化應(yīng)該屬于一個工業(yè)3.0的概念，智能化則是工業(yè)4.0。目前大部分工業(yè)制造企業(yè)還處于一個2.0向3.0的轉(zhuǎn)型升級階段，這實際是行業(yè)大勢所趨，從勞動力成本的升高出發(fā)，對于制造業(yè)企業(yè)來說自動化取代人工一定是一個高質(zhì)量、高效率的提升，但是當(dāng)用戶購買了這些高度自動化的設(shè)備之后，如何使用好、管理好這些設(shè)備，讓機器能夠聽懂你的話，這就是工業(yè)4.0的本質(zhì)。展灣就是這一領(lǐng)域的先行者和踐行者，展灣關(guān)注機器、關(guān)注生產(chǎn)設(shè)備，能夠讓機器擁有“人一樣的理解能力”。”

　　     如何為電子制造企業(yè)帶來實際價值？

　　“電子制造企業(yè)屬于高度自動化的行業(yè)，行業(yè)起步較早。展灣科技主要是關(guān)注生產(chǎn)過程中的焊接、裝配環(huán)節(jié)，展灣產(chǎn)品的本質(zhì)就是提質(zhì)增效，這也深度契合今年兩會時，國家所提出的“智能+工業(yè)”的重點。

　　從最底層的數(shù)據(jù)采集開始，展灣關(guān)注設(shè)備本身的數(shù)據(jù)參數(shù)，大致可以分為三大類：設(shè)備生產(chǎn)數(shù)據(jù)、運行類數(shù)據(jù)和工藝質(zhì)量型數(shù)據(jù)。大量數(shù)據(jù)在采集層進行采集，匯聚到平臺后進行分析，在人工智能算法訓(xùn)練成熟以后再下發(fā)到配有邊緣計算網(wǎng)關(guān)的設(shè)備終端，實時進行邊緣計算并監(jiān)控設(shè)備數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)提升質(zhì)量、增高效率。”展灣科技總經(jīng)理唐櫟強調(diào)，“大數(shù)據(jù)的算法是做事前和事中，提前通過模型訓(xùn)練預(yù)測到未來可能會發(fā)生什么，這是人工智能帶來的效率，我們會持續(xù)圍繞生產(chǎn)型企業(yè)的質(zhì)量和效率進行挖掘?！?/p>