國(guó)產(chǎn)的GPU、ai芯片、大模型都在研發(fā)和推廣中，AIGC在垂直行業(yè)的應(yīng)用也已鋪開，良性發(fā)展還靠政策、基建、應(yīng)用“三輪驅(qū)動(dòng)”。

　　再過四天，ChatGPT“面世”將滿半年，它掀起的AIGC（生成式人工智能）熱潮仍在升溫。5月26日，第一財(cái)經(jīng)記者在2023小蠻腰科技大會(huì)上感受到，國(guó)內(nèi)正在打造AIGC的產(chǎn)業(yè)鏈。怎么讓AIGC在一定的時(shí)間內(nèi)開始產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值？還靠政策、基建、應(yīng)用“三輪驅(qū)動(dòng)”。

　　國(guó)內(nèi)AIGC產(chǎn)業(yè)鏈逐漸成形

　　國(guó)產(chǎn)的GPU、AI芯片、大模型都在研發(fā)和推廣中，AIGC在垂直行業(yè)的應(yīng)用也已經(jīng)鋪開。

　　做AI芯片的中昊芯英CEO楊龔軼凡說，中昊的泰則超算集群支撐AIGC大模型計(jì)算。AIGC商業(yè)化加速到來，2030年市場(chǎng)規(guī)模有望超萬億元。他們也在開展超百億參數(shù)的大模型研發(fā)，并和頭部的大模型研發(fā)企業(yè)開展合作。浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)創(chuàng)新技術(shù)研究院已構(gòu)建基于中昊自研芯片的“自主可控通用AI計(jì)算平臺(tái)”、“大規(guī)模深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)超算平臺(tái)”。

　　沐曦集成電路的研發(fā)副總裁黃向軍透露，大模型的訓(xùn)練成本高昂，算力需求旺盛，沐曦正在研發(fā)國(guó)產(chǎn)的GPU芯片，將在AI推理、AI訓(xùn)練、數(shù)據(jù)中心、元宇宙、云游戲五大應(yīng)用領(lǐng)域布局推理、訓(xùn)練、渲染三條產(chǎn)品線，預(yù)計(jì)2023年下半年會(huì)有支持大模型訓(xùn)練、推理的新產(chǎn)品發(fā)布。

　　智譜Al研發(fā)了中英雙語大模型GLM-130B，并基于此推出了對(duì)話模型ChatGLM。來自智譜AI的薛宇飛說，他們的開源模型截至目前全球累計(jì)有200萬下載量，已收到包括70多個(gè)國(guó)家1000多個(gè)科研機(jī)構(gòu)的使用需求。大模型將重構(gòu)用戶體驗(yàn)，他們?cè)趪?guó)內(nèi)提供快速交付相關(guān)的服務(wù)。

　　三維家創(chuàng)始人兼CEO蔡志森介紹了AIGC在家居定制行業(yè)應(yīng)用的情況。三維家把畫圖軟件做到云端，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同，服務(wù)客戶的能力逐步提升，現(xiàn)在畫圖只需輕點(diǎn)兩下鼠標(biāo)。目前已打通消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)、制造互聯(lián)網(wǎng)。家居定制企業(yè)利用三維家的平臺(tái)，可以通過手機(jī)等終端生成營(yíng)銷內(nèi)容，向用戶展示3D設(shè)計(jì)圖，做到“所見即所得”。相關(guān)的數(shù)據(jù)還與生產(chǎn)工廠互聯(lián)互通，提高制造效率。

　　“我們每天產(chǎn)生100多萬套房子的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，可以形成行業(yè)知識(shí)圖譜、參數(shù)化產(chǎn)品，經(jīng)過訓(xùn)練與優(yōu)化，打造出家居定制行業(yè)3D大模型?！辈讨旧e例說，利用三維家的3D大模型，索菲亞為用戶做AI整家設(shè)計(jì)，華為智能家居為用戶設(shè)計(jì)智能照明系統(tǒng)，用AIGC方式生成用戶個(gè)性化的設(shè)計(jì)方案。未來，3D大模型將成為家居企業(yè)經(jīng)營(yíng)的智能大腦，幫其降本增效。

　　“邊追邊用”把商業(yè)化做起來

　　據(jù)微軟大中華區(qū)戰(zhàn)略孵化器總經(jīng)理張思元介紹，推出ChatGPT的Open AI公司至今收入3000萬美元、虧損5.5億美元，是非盈利性科研機(jī)構(gòu)。它把底層能力開放給了微軟，微軟把這些能力融入軟件，可使應(yīng)用更安全、更集成?！霸谌斯ぶ悄艿狞S金時(shí)代，每個(gè)應(yīng)用都將會(huì)重寫，由AI智能驅(qū)動(dòng)。應(yīng)用、數(shù)據(jù)、AI模型已形成循環(huán)，建議創(chuàng)業(yè)公司聚焦于數(shù)據(jù)與應(yīng)用?！?/p>

　　她建議，OPEN AI/GPT在企業(yè)的應(yīng)用落地，可分三步走。第一步是了解、學(xué)習(xí)，確定內(nèi)部落地場(chǎng)景；第二步是從簡(jiǎn)單場(chǎng)景入手，如，外部客服、售后、銷售內(nèi)容自動(dòng)生成；第三步是創(chuàng)新，通過GPT/Open AI構(gòu)建新一代AI構(gòu)建的產(chǎn)品和解決方案。

　　人工智能專家劉志毅認(rèn)為，國(guó)內(nèi)的大模型與GPT有差距，國(guó)內(nèi)有一半所謂的大模型，不具備對(duì)話、深度推理的能力。所以要一邊追，一邊用，把商業(yè)化做起來。

　　大模型的價(jià)值，在于降低開發(fā)門檻、提高內(nèi)容生成的質(zhì)量和效率等，可以生成圖文與視頻、生成代碼、做營(yíng)銷等。劉志毅說，AIGC的應(yīng)用場(chǎng)景豐富，如在醫(yī)療領(lǐng)域，可提高疾病檢測(cè)效率。據(jù)測(cè)算，2022年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為3716億元，預(yù)計(jì)2027年將達(dá)到15372億元，將在制造、交通、金融、醫(yī)療等多領(lǐng)域不斷滲透，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地應(yīng)用。

　　如何利用AIGC大模型在有限時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值？劉志毅預(yù)計(jì)，在“基礎(chǔ)設(shè)施支撐+頂層設(shè)計(jì)優(yōu)化+下游需求旺盛”三輪驅(qū)動(dòng)下，AI大模型將迎來良好的發(fā)展契機(jī)。

　　曾任阿里巴巴資深產(chǎn)品專家兼事業(yè)部副總經(jīng)理、硅谷AI創(chuàng)業(yè)公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運(yùn)營(yíng)官的龍志勇，最近寫了新書《大模型時(shí)代》，并由中譯出版社出版。他向第一財(cái)經(jīng)記者說，國(guó)內(nèi)大模型與GPT相比可能有一代的差距，但是國(guó)內(nèi)還是要發(fā)展自己的AI大模型。目前國(guó)內(nèi)多家企業(yè)都在研發(fā)大模型，今后將大浪淘沙，預(yù)計(jì)國(guó)內(nèi)大模型的大規(guī)模應(yīng)用需先拿到牌照。

　　生成式人工智能，還面臨著數(shù)據(jù)隱私、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等問題。龍志勇認(rèn)為，大模型如何在規(guī)范中求得發(fā)展，這是很大的挑戰(zhàn)。應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的方法，需要技術(shù)手段（大模型自我評(píng)估、合規(guī)算法審核等）；還要完善相關(guān)的法規(guī)，大模型的服務(wù)提供者作為AI生成物的法律責(zé)任主要承擔(dān)者，要對(duì)AIGC內(nèi)容的正確性和價(jià)值取向負(fù)責(zé)；此外，產(chǎn)業(yè)要對(duì)問題的解決難度和回報(bào)周期有合理的預(yù)期，才能避免過度樂觀帶來的風(fēng)險(xiǎn)。