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    步入AI產(chǎn)業(yè)年 中國企業(yè)家看好商業(yè)應用場景

    來源: 中證網(wǎng) 作者:彭思雨

    摘要: 在2月21日-2月23日召開的2024亞布力中國企業(yè)家論壇年會期間,AI成為最熱門的話題。與會企業(yè)家表示,2024年是AI產(chǎn)業(yè)年,AI大模型技術(shù)將從企業(yè)產(chǎn)品、商業(yè)效率、組織生產(chǎn)模式等各個方面帶來顛覆式

      在2月21日-2月23日召開的2024亞布力中國企業(yè)家論壇年會期間,AI成為最熱門的話題。與會企業(yè)家表示,2024年是AI產(chǎn)業(yè)年,AI大模型技術(shù)將從企業(yè)產(chǎn)品、商業(yè)效率、組織生產(chǎn)模式等各個方面帶來顛覆式創(chuàng)新。企業(yè)家和創(chuàng)業(yè)者正積極擁抱AI,找準自身定位,在新一輪產(chǎn)業(yè)周期中挖掘爆發(fā)式增長的機會。

      思考變革機遇

      生成式AI產(chǎn)業(yè)浪潮的到來,讓眾多創(chuàng)業(yè)者躍躍欲試。

      釘釘總裁葉軍表示,今天我們可以通過“智能化+工具”的辦法改變?nèi)伺c辦公系統(tǒng)的交互方式,從Word時代的“所見即所得”變?yōu)锳I時代的“所想即所得”。自然語言處理技術(shù)讓辦公效率提升,辦公系統(tǒng)行業(yè)迎來了新機遇。

      人與終端設(shè)備的交互方式也會發(fā)生改變。小米集團人工智能實驗室主任、NLP首席科學家王斌表示,從AI技術(shù)與產(chǎn)品設(shè)計的角度來看,AI讓手機與人的交互方式、手機的功能和形態(tài)都發(fā)生改變。大模型不僅能讓手機感知到用戶表達時的語境,做出更合理的回復和推薦,還能成為操作系統(tǒng)、手機應用的一種基本能力,甚至可以取代手機的攝像頭,使用遠程算力,讓手機變得越來越便宜,越來越輕薄。

    人工智能

      腦虎科技創(chuàng)始人彭雷表示,腦機接口和AI正在同一個路徑上發(fā)展,AI的下一步也許就是通過腦機接口,實現(xiàn)碳基與硅基的融合。

      360集團創(chuàng)始人、董事長周鴻祎表示,AGI的真正目標是要成為人類研究科學和世界的重要工具,使人類在基礎(chǔ)科學上取得突破。而在AI大模型產(chǎn)業(yè)方面,他認為,在AI浪潮下,中國的大型互聯(lián)網(wǎng)公司要繼續(xù)在通用大模型方面發(fā)力,更多企業(yè)重在打造企業(yè)級、產(chǎn)業(yè)級、場景化、垂直化的垂直大模型。

      如今,國內(nèi)已經(jīng)涌現(xiàn)一大批人工智能創(chuàng)業(yè)團隊,看準的正是行業(yè)大模型的應用潛力。圖靈機器人創(chuàng)始人俞志晨表示:“教育AI大模型能夠在助學、助管等教育場景中發(fā)揮作用。未來的課堂上,AI助教會幫助老師進行課堂教學,為學生答疑解惑,提高教學質(zhì)量和學習效率。在課后,也會有AI家教輔導孩子學習。”

      清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院院長、中國工程院院士張亞勤表示,IT產(chǎn)業(yè)過去30年最重要的事情就是數(shù)字化。一開始是內(nèi)容的數(shù)字化,然后是企業(yè)的信息化,到現(xiàn)在是物理世界的數(shù)字化和生物世界的數(shù)字化。

      做好長期準備

      2023年初,ChatGPT開啟生成式人工智能發(fā)展熱潮。如今,Sora文生視頻再度席卷而來。

      彭雷表示,大模型技術(shù)發(fā)展的速度遠比從Web1.0進入移動互聯(lián)網(wǎng)時代要快,我們已經(jīng)開始期待行業(yè)應用爆發(fā)式增長的機會。

      “或許未來兩年左右,無人駕駛的ChatGPT時刻就會到來?!睆垇喦诒硎荆壳盁o人車數(shù)據(jù)測試過程中存在長尾效應,不管有多少的測試數(shù)據(jù),總有一些場景是涉及不到的。大模型可以幫我們補足這些缺失的場景。

      那么,AI產(chǎn)業(yè)熱度能夠維系多久?葉軍認為,AI技術(shù)進步的速度越來越快,易用性越來越好,正在像電力一樣成為產(chǎn)業(yè)變革的動力。各個產(chǎn)業(yè)都會輪番進行產(chǎn)業(yè)變革,這個周期會持續(xù)很長一段時間,可能延續(xù)10-20年。

      不過,人工智能技術(shù)也面臨一些難題。葉軍坦言,從人類所有科學發(fā)展來看,最終都要找到其科學原理,但很多時候大模型生成行為背后的原理還沒搞明白,算法黑箱和幻覺問題還沒有解決好。

      張亞勤表示,現(xiàn)在算法已經(jīng)很聰明,但同時也要注意使用效率低的問題。不管是OpenAI、微軟還是谷歌,他們的大模型產(chǎn)品都處于“用得越多,虧得越多”的局面。若想實現(xiàn)效率提升,還需要新的算法技術(shù)架構(gòu)。

      長遠來看,張亞勤對AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展持樂觀態(tài)度。他提供的數(shù)據(jù)顯示,到2030年,全球數(shù)字經(jīng)濟市場規(guī)模將會達到20萬億美元,其中10%由新的AI所創(chuàng)造?!癆GI(通用人工智能)離我們越來越近,信息智能、物理智能和生物智能將會在未來融合發(fā)展?!睆垇喦诜Q。

      來源:·中證網(wǎng) 作者:彭思雨

    關(guān)鍵詞:

    AI,模型,人工智能

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