上一期，我們聊了新晨科技的多媒體智能分析系統(tǒng)新晨科技多媒體智能分析系統(tǒng)，練就金融風險防控的“火眼金睛”，如何通過融合AI+大數(shù)據(jù)+邊緣計算，精準識別人員身份并進行行為分析，練就風險防控的“火眼金睛”，而其中值得再重點討論一下的是“邊緣計算”的部分。

　　近年來，在全球各行業(yè)數(shù)智化轉型進程中，邊緣計算依托其實時、高效率、低延遲、高安全性和高靈活性等優(yōu)勢，日益被重視應用。國家也推出了系列政策，強化邊緣建設已成為不可逆的未來趨勢。例如，在《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》中明確提到，推進云網(wǎng)協(xié)同和算網(wǎng)融合發(fā)展，加強面向特定場景的邊緣計算能力等。

　　傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)更像是畫面記錄儀，它能為管理者們呈現(xiàn)影像畫面，但無法具備任何主動防御和決策的能力。邊緣計算的發(fā)展成功找到了“突破口”，它將數(shù)據(jù)處理與分析引擎前置于數(shù)據(jù)源頭，結合邊緣計算智能對人、物、事進行實時分析，讓監(jiān)控系統(tǒng)成為有能力識別異常情況的“守衛(wèi)者”，感知場景運營實時動態(tài)，并能實現(xiàn)毫秒級實時響應，統(tǒng)籌調度人員、物聯(lián)網(wǎng)設備等服務資源，為優(yōu)化管理流程，提升服務品質，增強用戶體驗，防范操作風險，降本增效提供有力支撐。

　　邊緣計算提升時敏信息處理能力

　　“在一些特定的場景需求里，我們需要在極短的時間內就完成識別判定。”新晨科技多媒體智能分析系統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理介紹：“例如，遇到火災、踩踏等突發(fā)情況，安全分秒必爭。這時，通過邊緣云的部署，設備或終端附近的計算資源能夠更快地進行處理，同時更低的網(wǎng)絡延遲，也有助于任務更快的完成。包括銀行網(wǎng)點人員的行為監(jiān)管，只有即時地完成了行為判定并進行告警，適時中止不合規(guī)行為并實現(xiàn)優(yōu)化，告警才有意義，這也是邊緣計算的價值所在。”

　　“從技術角度上來看，以監(jiān)控為例，數(shù)據(jù)實時生成、體量龐大，海量的數(shù)據(jù)處理及寬帶的限制催生了邊緣計算的應用。邊緣計算的數(shù)據(jù)在邊緣設備或本地服務器就能完成處理，無需上傳到云端，大幅減少傳輸時間，同時通信負載也比傳統(tǒng)方式小，極大減輕帶寬壓力，因此能夠做到對時敏信息的實時響應和處理?！?/p>

　　邊緣計算具備更高的可靠性、

　　安全性及靈活性

　　邊緣計算通常針對特定區(qū)域、特定場景進行部署。一方面，冗余設計也讓邊緣計算模式具備更高的可靠性和離線能力，即使有部分邊緣節(jié)點故障也不影響其他節(jié)點；另一方面，諸如偏遠工廠這樣的惡劣環(huán)境中，邊緣計算所占空間小，部署更加便捷、靈活，出現(xiàn)弱網(wǎng)、斷網(wǎng)這樣的異常情況，邊緣節(jié)點也能獨立運行，更加可靠。

　　此外，對數(shù)據(jù)隱私及安全性有著高要求的場景來說，邊緣計算無需將相關數(shù)據(jù)上傳到云端，減少了信息外泄的風險，對數(shù)據(jù)中涉及的隱私安全問題能夠提供更可靠的保障。

　　守衛(wèi)智能化的第一道“防衛(wèi)線”

　　在上一篇文章中新晨科技多媒體智能分析系統(tǒng)，練就金融風險防控的“火眼金睛”，我們暢想了多媒體智能分析系統(tǒng)諸多未來應用場景，包括應用于工業(yè)安全生產(chǎn)，監(jiān)測人員操作合規(guī)性及危險區(qū)管控；應用于醫(yī)療監(jiān)護領域監(jiān)測患者跌倒等異常；識別車牌實現(xiàn)實時事故預警、違章行為取證等等，這些都離不開邊緣計算的支持。

　　邊緣計算像是一道“入口大門”，將有價值的數(shù)據(jù)及分析結果輸入“智能化大腦”，轉化為決策支撐，與人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新興技術融合運用，繼而創(chuàng)造一個更加理想的數(shù)字世界。同時，這扇“大門”無疑也是安全防控的第一道“防衛(wèi)線”，將在未來數(shù)智化發(fā)展中扮演更加重要的角色。