時(shí)間序列預(yù)測用于根據(jù)之前觀察到的值計(jì)算時(shí)間序列，也是趨勢分析和未來預(yù)測的最佳工具之一。

　　什么是時(shí)間序列數(shù)據(jù)？

　　每隔一段時(shí)間記錄一次，這些數(shù)據(jù)點(diǎn)的順序非常重要。因此，任何基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測模型都以時(shí)間為自變量，模型的輸出將是特定時(shí)間的預(yù)測值或分類。想知道股票的漲跌到底可不可以預(yù)測，點(diǎn)擊就能知道了。

　　時(shí)間序列分析和時(shí)間序列預(yù)測

　　和時(shí)間序列分析和預(yù)測有關(guān)的可能存在的一些混淆，時(shí)間序列預(yù)測是預(yù)測建模的一個(gè)例子，而時(shí)間序列分析是描述性建模的一種形式。

　　對(duì)于新投資者來說，一般與股票或股市相關(guān)的研究不足以做出決定，社會(huì)股票市場的共同趨勢具有較高的投資風(fēng)險(xiǎn)，因此大多數(shù)人無法根據(jù)共同趨勢做出決策。指數(shù)在任何季節(jié)性變化和穩(wěn)定的流量都將有助于現(xiàn)有的新投資者了解股票市場并做出投資決策。

時(shí)間序列預(yù)測是解決這類問題的最佳技術(shù)

　　股票趨勢預(yù)測代表了一種特定類型的經(jīng)濟(jì)預(yù)測，有其獨(dú)特的特點(diǎn)。因?yàn)樵趯?shí)踐中，我們不需要準(zhǔn)確知道第二天的收盤價(jià)，我們只需要知道被觀察市場的走勢，從而決定我們的交易操作。

　　我們希望的是利用歷史價(jià)格數(shù)據(jù)來預(yù)測未來中短期的價(jià)格走勢。因此，我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不需要預(yù)測下一個(gè)交易日的準(zhǔn)確收盤價(jià)，所以我們可以從預(yù)測的趨勢中找出我們的交易策略。

　　股票走勢本身就是一個(gè)時(shí)間序列，如何理解這句話，用時(shí)間序列預(yù)測股票走勢？本質(zhì)上，我們正在尋找一個(gè)時(shí)間序列，可以用有限數(shù)量的參數(shù)來確定，以接近股票趨勢。

　　在第一種情況下，如果一只股票的未來價(jià)格可以由過去有限數(shù)量的價(jià)格決定，那么直觀地說，會(huì)有一個(gè)完美的周期震蕩或波動(dòng)會(huì)消失，從現(xiàn)實(shí)情況來看，沒有出現(xiàn)過這種情況。

　　在第二種情況下，股票的未來價(jià)格由有限的歷史價(jià)格、其他股票價(jià)格和非股票價(jià)格決定，如貨幣發(fā)行量，黃金價(jià)格、生產(chǎn)指數(shù)等。在這種情況下，并不確定要添加多少變量。假設(shè)有，那么這些有限的變量就形成了一個(gè)小系統(tǒng)，這個(gè)小系統(tǒng)的信息和演化是自持的，它會(huì)逐漸演化成與外界的清晰邊界，我們會(huì)注意到。

　　以上所說的，沒有一組有限的參數(shù)可以長期模擬股票時(shí)間序列的行為。

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