5月21日訊(編輯宣林)病理診斷是一種基于圖像信息的診斷方式，被譽(yù)為臨床診斷的“黃金標(biāo)準(zhǔn)”。長(zhǎng)城證券李華云在5月6日的研報(bào)中表示，細(xì)胞學(xué)診斷特別依賴(lài)醫(yī)生的判讀，我國(guó)病理醫(yī)師缺口預(yù)計(jì)有7.73萬(wàn)人-17.18萬(wàn)人，是病理診斷行業(yè)發(fā)展的首要限制性因素。在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)具備、算力充足及模型完善的未來(lái)，“AI+病理”有望大量減少病理醫(yī)生的簡(jiǎn)單重復(fù)閱片工作，解決行業(yè)痛點(diǎn)，突破行業(yè)瓶頸。

　　由于宮頸癌有較長(zhǎng)的可逆轉(zhuǎn)癌前病變期，宮頸癌篩查是當(dāng)前病理AI中應(yīng)用最廣泛的檢測(cè)場(chǎng)景。【安必平(688393)、股吧】近日發(fā)布調(diào)研紀(jì)要顯示，AI可幫助完成宮頸癌篩查中65%-75%的篩陰工作，進(jìn)而醫(yī)生能把主要精力集中在可疑點(diǎn)位，提高診斷效率和診斷準(zhǔn)確性?！　?img rel='nofollow' src='http://image.yjcf360.com/202305/580333fcf85f443ab84f202cef78d752.png' border='0' onload='javascript:if(this.width>500)this.width=500' align='center' hspace=10 vspace=10 alt='image'>　　頭豹研究院分析指出，病理醫(yī)生培養(yǎng)難度大，短期供需缺口較難彌補(bǔ)。病理科是積累性學(xué)科，在美國(guó)，從獲得學(xué)士學(xué)位到成為病理主治醫(yī)師需要12年-15年，遠(yuǎn)長(zhǎng)于其他臨床科室醫(yī)生的培養(yǎng)周期?！　?img rel='nofollow' src='http://image.yjcf360.com/202305/217236738aaa41ad985b7b480850458c.png' border='0' onload='javascript:if(this.width>500)this.width=500' align='center' hspace=10 vspace=10 alt='image'>　　根據(jù)MARKETSANDMARKETS的統(tǒng)計(jì)，全球AI病理的市場(chǎng)規(guī)模在2021年約為7.36億美元，預(yù)計(jì)到2026年可增長(zhǎng)到13.71億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到13.2%。病理診斷是醫(yī)療影像的主要應(yīng)用場(chǎng)景，根據(jù)艾瑞咨詢(xún)的數(shù)據(jù)，2020年我國(guó)AI醫(yī)療影像市場(chǎng)規(guī)模為4億元，隨著近年AI診斷企業(yè)技術(shù)逐步成熟且開(kāi)始投入應(yīng)用，預(yù)計(jì)到2025年市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到100億元，5年增25倍?！　?img rel='nofollow' src='http://image.yjcf360.com/202305/9655f11cb9b84d3fa735b2cc6533b927.png' border='0' onload='javascript:if(this.width>500)this.width=500' align='center' hspace=10 vspace=10 alt='image'>　　目前常規(guī)病理制樣的先進(jìn)性包括自動(dòng)化脫水、包埋和染色等制樣環(huán)節(jié)和影像信息、病理形態(tài)等方面，正在向通過(guò)人工智能輔助診斷系統(tǒng)獲得的“病理表型組”整合式診斷發(fā)展。在病理切片數(shù)字化的基礎(chǔ)上，依托計(jì)算機(jī)視覺(jué)(CV)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)以及大量病理切片所形成的豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，病理AI可以助力實(shí)現(xiàn)智慧化的病理閱片，以迅速、標(biāo)準(zhǔn)化的方式處理醫(yī)學(xué)影像，分辨出單個(gè)小區(qū)域內(nèi)被標(biāo)注為“腫瘤”的像素，并給出輔助診斷建議。　　　　診斷效果方面，根據(jù)同濟(jì)大學(xué)附屬同濟(jì)醫(yī)院做的一項(xiàng)研究顯示，在良惡性病變鑒別方面，AI模型的靈敏度為100%，優(yōu)于病理醫(yī)師的99.65%，但特異度和準(zhǔn)確度分別為97.7%和99.1%，低于病理醫(yī)師的99.3%和99.5%。在惡性病變圖像方面，AI模型的重疊面積與病理醫(yī)師相比差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,但重疊率低于病理醫(yī)師。在診斷時(shí)間方面，AI模型的單視野圖像診斷用時(shí)明顯短于病理醫(yī)師。

　　東吳證券朱國(guó)廣在4月5日的研報(bào)中表示，各家公司爭(zhēng)相布局病理AI。人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品正陸續(xù)取得醫(yī)療器械三類(lèi)證，獲得在三甲醫(yī)院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用和銷(xiāo)售的資格。2020年8家拿證，2021年6家拿證。在肺部、心血管、眼底骨骼、頭頸各細(xì)分賽道下各有2-3個(gè)產(chǎn)品拿證，競(jìng)爭(zhēng)格局初現(xiàn)。

　　據(jù)統(tǒng)計(jì)，上市公司中安必平、潤(rùn)達(dá)醫(yī)療、迪安診斷、聯(lián)影醫(yī)療、邁瑞醫(yī)療、蘭衛(wèi)醫(yī)學(xué)、華大基因、金域醫(yī)學(xué)、麥克奧迪、萬(wàn)孚生物、盈康生命等布局AI+病理業(yè)務(wù)，具體情況如下：