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    Navya在巴黎測試無人駕駛巴士 三分之一將出售至美國

    來源: 贏家財富網(wǎng) 作者: 佚名

    摘要:   目前,Navya在法國里昂的工廠已經(jīng)生產(chǎn)出大約50輛無人駕駛巴士,并在倫敦希思羅國際機場和巴黎拉德芳斯商業(yè)區(qū)展示了自己的無人駕駛技術(shù)。據(jù)悉,在全球著名的巴黎拉德芳斯商業(yè)區(qū)聚集了法國興業(yè)銀行、保險公司安盛和安聯(lián)等公司的機構(gòu)或者辦事處。

      法國無人駕駛汽車制造商Navya Technologies正在訓(xùn)練和測試其無人駕駛巴士,以便在銀行家和企業(yè)董事們聚集的巴黎拉德芳斯商業(yè)區(qū)提供無人駕駛巴士服務(wù)。該公司還計劃在2018年年底前向美國出售150輛無人駕駛巴士。

      在法國供應(yīng)商Valeo的支持下,Navya正進行一項價值100萬美元的投資項目,向美國密歇根州安娜堡附近的一座工廠投資一組裝電動汽車。

      目前,Navya在法國里昂的工廠已經(jīng)生產(chǎn)出大約50輛無人駕駛巴士,并在倫敦希思羅國際機場和巴黎拉德芳斯商業(yè)區(qū)展示了自己的無人駕駛技術(shù)。據(jù)悉,在全球著名的巴黎拉德芳斯商業(yè)區(qū)聚集了法國興業(yè)銀行、保險公司安盛和安聯(lián)等公司的機構(gòu)或者辦事處。

      Navya公司CEO薩佩特(Christophe Sapet)在接受采訪時表示:“整個汽車行業(yè),包括汽車零件制造商、城市、政府都在關(guān)注無人駕駛汽車市場,但是沒有人能清楚地知道未來的自動駕駛汽車會是什么樣子。當(dāng)然,我們也會與優(yōu)步、梅賽德斯等公司正面交鋒,不過我們將會發(fā)展得更快?!?/p>

      谷歌、HERE以及一些傳統(tǒng)汽車制造商都加入到了自動駕駛技術(shù)的開發(fā)中。雖然現(xiàn)在許多車輛已具備在高速公路上或在停車時所需的輔助駕駛功能,但完全的無人駕駛技術(shù)仍然是一個長遠的目標。

      由美國火車制造商阿爾斯通投資的Easymile公司和美國LocalMotors汽車設(shè)計公司也在開發(fā)無人駕駛汽車。

      薩佩特表示,Navya正計劃生產(chǎn)無人駕駛巴士和相關(guān)控制軟件,爭取能搶先一步證明自己所生產(chǎn)的車輛具備很高的安全性。

      Navya公司表示,預(yù)計到明年年底前公司將售出約450輛無人駕駛巴士,其中三分之一將出售至美國。不過Navya已經(jīng)向美國密歇根大學(xué)運送了十幾輛用于校園交通的無人駕駛巴士。

      薩佩特表示,員工行走范圍較大的的城市、大學(xué)和公司等都是公司潛在的客戶。Navya已經(jīng)向日本軟銀集團旗下的部門SB Drive出售了兩輛無人駕駛巴士。

      薩佩特表示:“今年對我們來說很關(guān)鍵。如果我們能實現(xiàn)今年的銷售目標并成功拓展國際市場,那么我們將考慮在亞洲制造小型無人駕駛汽車并開設(shè)汽車銷售門店,這樣就需要籌集更多的資金?!?/p>

      Valeo的融資

      Navya在去年10月從Valeo公司籌集了3000萬歐元(約3400萬美元)的資金,同時也向法國鐵路運營商的子公司Keolis和卡塔爾控控股的公司進行了籌資。Navya的主要股東是Bruno Bonnell領(lǐng)導(dǎo)的Robolution Capital基金會,Bruno Bonnell是一位在機器人技術(shù)行業(yè)深耕多年的企業(yè)家,他還創(chuàng)立了視頻游戲開發(fā)商Atari。

      Navya目前測試的Arma無人駕駛巴士最多承載15名乘客,最高時速約為16英里(約26公里),Arma每天能在巴黎承載數(shù)百名行人。車上的機載計算機使用了一種由定位信號、傳感器、攝像機和光束雷達組成的混合系統(tǒng)來掃描和識別周圍的環(huán)境,而地圖數(shù)據(jù)是操作無人駕駛巴士的關(guān)鍵。

      這些迷你巴士實際上以每小時3英里(5公里)的速度行駛,速度雖然和步行差不多,但它卻是吸引了不少那些想要避雨、攜帶行李的或者單純粹出于好奇想看看的乘客。由遠程監(jiān)控的工程師們控制的“機器人司機”在巴士行駛過程中也在不斷地學(xué)習(xí)新的技能。

      Sapet說到:“無人駕駛已經(jīng)完全能進入人們的現(xiàn)實生活,我們已經(jīng)讓足夠多的人體驗到了無人駕駛技術(shù)并滿足了他們的好奇心。當(dāng)前我們面臨的主要挑戰(zhàn)是要向人們證明無人駕駛汽車的絕對安全性?!?/p>

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