談起“無(wú)人駕駛”，總是讓人想起那個(gè)熟悉的聲音：“第八套全國(guó)中學(xué)生廣播體操：時(shí)代在召喚！預(yù)備，起！”是的，就是如此，“無(wú)人駕駛”如今任誰(shuí)都能說(shuō)上兩句，蔚然成風(fēng)，何因？無(wú)他，“時(shí)代在召喚”！

　　不想做首富，想做老師的馬老師，多次提起英國(guó)的《紅旗法案》——1865鐵路機(jī)車法，它規(guī)定，車輛行駛過(guò)程中，要求要有一名揮舞紅色旗幟或是手持提燈的人員徒步行走在自走車輛的前方，用來(lái)警示車輛附近的行人與旁觀者，如有必要需警示車輛駕駛停止行進(jìn)、需協(xié)助馬匹與馬車之交通。

　　為什么？因?yàn)槊鎸?duì)汽車這種新生的事物，紳士們有些擔(dān)心。直到1896年，內(nèi)燃機(jī)的發(fā)展已經(jīng)不可能允許這樣迂腐的法案繼續(xù)存在，它被廢除了。

　　大英帝國(guó)因此被嘲笑了一個(gè)多世紀(jì)。當(dāng)然，大清帝國(guó)也好不到哪里去，我們還在昆明湖里面練過(guò)海軍呢。

　　歷史有時(shí)候就是個(gè)輪回。

　　1968 年，73個(gè)締約國(guó)簽訂了《維也納公約》，大部分歐盟國(guó)家、亞洲諸多國(guó)家和地區(qū)、南美以及世界其他一些國(guó)家和地區(qū)定下了交通管理的基調(diào)，公約中規(guī)定“駕駛員必須時(shí)時(shí)刻刻擁有對(duì)車輛的控制權(quán)”。那么依照這個(gè)規(guī)定，無(wú)人駕駛的是被視作危害駕駛安全的存在。此時(shí)的無(wú)人駕駛，恰如洪水猛獸。

　　當(dāng)然，結(jié)局已經(jīng)注定。隨著技術(shù)的進(jìn)步，這一規(guī)定勢(shì)必要退出歷史舞臺(tái)，就像馬老師多次提及的英國(guó)《紅旗法案》，隨著汽車工業(yè)的發(fā)展，終成螳臂當(dāng)車之勢(shì)。因此，聯(lián)合國(guó)經(jīng)濟(jì)委員會(huì)( UNECE) 為了滿足無(wú)人駕駛汽車發(fā)展而進(jìn)行了相關(guān)法律和技術(shù)法規(guī)的修訂，修改為汽車只要具有“可以被駕駛員權(quán)限覆蓋或接管”的特性，該修訂案已于 2016 年 3 月生效。但是，這仍然沒(méi)有完全放心的將駕駛交給機(jī)器，仍然堅(jiān)持了人在駕駛過(guò)程中的終極掌控力。但是這個(gè)時(shí)代召喚出的無(wú)人駕駛，勢(shì)必打爛這個(gè)時(shí)代的鐐銬。條款的進(jìn)一步修訂也是勢(shì)之所趨。

　　一句話，無(wú)人駕駛是時(shí)代的產(chǎn)物，時(shí)代的需要，它就在那里，等我們?nèi)プ分稹?/p>

　　1、本質(zhì)上，我們需要的是“人工智能”

　　1765年，也就是清乾隆三十年，年富力強(qiáng)的皇帝開(kāi)始了他人生中第四次南巡。據(jù)《清實(shí)錄》記載，該年正月十六，乾隆帝從京師出發(fā)，水路、陸路交通更換，車、馬、船交替，巡游蘇州、杭州、江寧府等地之后，于四月二十一日返京。耗時(shí)四月有余（當(dāng)年閏二月）。

　　同在這一年，出生于蘇格蘭的英國(guó)小鎮(zhèn)青年詹姆斯·瓦特，在改良蒸汽機(jī)上取得了關(guān)鍵性進(jìn)展。并且在二十年后的1785年，將改良的蒸汽機(jī)首先投入到紡織部門，收到了英國(guó)新興資本家的熱烈歡迎。前一年，乾隆皇帝結(jié)束了舟車勞頓的第六次南巡，為他的南巡畫(huà)上了句號(hào)。

　　此時(shí)的世界與中國(guó)，雖然有了蒸汽機(jī)，也有了京杭大運(yùn)河與寬敞的官道，但是交通工具仍然與數(shù)百年前毫無(wú)二致。瓦特去修理蒸汽機(jī)的時(shí)候，也只能坐著馬車。乾隆皇帝坐擁四海，也只能忍受這舟車勞頓。

　　就像馬車上要裝上篷頂，龍舟上要雕梁畫(huà)棟，人類無(wú)時(shí)不在追求交通工具的改善——像一只奔跑的熱水壺的蒸汽汽車出現(xiàn)了。但是這還不夠，太笨重、太慢了。在蒸汽時(shí)代，人類的汽車夢(mèng)還不能完全實(shí)現(xiàn)。

　　擁有一輛汽車的夢(mèng)想還是有的。隨著每一次動(dòng)力革命，人類都將其運(yùn)用到了汽車上面。電氣時(shí)代到來(lái)，汽車成為了標(biāo)志性的產(chǎn)物，跑得更快、更遠(yuǎn)；開(kāi)的更舒服、安全。

　　但是，也僅僅止步于此。我們?nèi)匀幌褚话倌昵耙粯?，手握方向盤，靠著腦力與體力活動(dòng)驅(qū)動(dòng)車輛的行駛——不管你坐在最貴的汽車?yán)镞€是最便宜的汽車?yán)铩?/p>

　　直到一個(gè)詞以更加高頻的姿態(tài)進(jìn)入我們的認(rèn)知世界，我們才有可能拋卻一百多年來(lái)對(duì)于汽車的固有認(rèn)知——“人工智能”，與之相匹配的，就是“無(wú)人駕駛”汽車。相比于此前，這一次，將不僅僅是汽車的動(dòng)力革命。

　　我們?yōu)槭裁葱枰盁o(wú)人駕駛”？或許我們可以用另一個(gè)問(wèn)題替換，興許能帶來(lái)更核心的答案：我們?yōu)槭裁葱枰叭斯ぶ悄堋?？在定義上，“無(wú)人駕駛”汽車也被稱為“室外論是移動(dòng)機(jī)器人”。這個(gè)定義，無(wú)疑道出了“無(wú)人駕駛”的本質(zhì)——使用的過(guò)程中，不再需要耗費(fèi)任何的體力勞動(dòng)與腦力勞動(dòng)。

　　“無(wú)人駕駛”，利用車載傳感器或攝像頭，通過(guò)一系列人工智能算法來(lái)感知車輛周圍的環(huán)境、確定車輛位置，進(jìn)而做出駕駛操作，使得車輛在完全自主的情況下，上路行駛，抵達(dá)目的地。

　　這聽(tīng)起來(lái)似乎也沒(méi)有很難。但是如果如果說(shuō)哥德巴赫猜想是數(shù)學(xué)皇冠上的明珠，那么自動(dòng)駕駛則是現(xiàn)代科技皇冠上的明珠，是人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)等眾多新興技術(shù)融合的結(jié)合物。

　　人類對(duì)于無(wú)人駕駛的構(gòu)想早在一戰(zhàn)結(jié)束前就已經(jīng)產(chǎn)生。但早期的無(wú)人駕駛實(shí)際上僅僅是大型的遙控汽車而已。二十世紀(jì)后半葉，隨著隨機(jī)森林、支持向量機(jī)等早期人工智能算法的提出，人們將目光投向了對(duì)于汽車的升級(jí)改造，開(kāi)始規(guī)劃汽車自己的大腦——實(shí)現(xiàn)汽車的自主決策能力。

　　但受限于早期的人工智能算法的局限性，成果并不顯著。

　　另外一個(gè)更大的問(wèn)題則是決策數(shù)據(jù)的來(lái)源。如果不需要人來(lái)操控，那么汽車就必須自己去收集數(shù)據(jù)供決策使用。要知道，如今隨處可見(jiàn)的高清攝像頭在二十年前還是奢侈品。

　　此外，無(wú)人駕駛的數(shù)據(jù)的傳輸問(wèn)題也是攔路虎?，F(xiàn)在我們普遍使用的4G網(wǎng)絡(luò)在傳輸視頻上都很吃力，很容易造成卡頓現(xiàn)象，而汽車一旦決策卡頓，后果你我都懂。畢竟，誰(shuí)沒(méi)有開(kāi)車的時(shí)候打過(guò)盹、走過(guò)神呢？決策卡頓就是如此。

　　目前的4G網(wǎng)絡(luò)看超清視頻的卡頓大約要持續(xù)3秒左右，一輛汽車在高速公路上以120km/h的速度行駛，在這3秒內(nèi)汽車可以前進(jìn)100米，這個(gè)距離正好是高速公路的安全跟車距離。也就是說(shuō)就算保持安全跟車距離，如果前方車輛出現(xiàn)異常的同時(shí)傳輸出現(xiàn)卡頓，車輛也是反應(yīng)不及的。

　　而這還沒(méi)算上傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析算法的運(yùn)算時(shí)間，后者往往都是以分鐘為計(jì)算單位。也就是說(shuō)，閉上眼睛一分鐘，腳踩油門不放松，誰(shuí)敢？

　　正因?yàn)檫@些根本就無(wú)法解決的問(wèn)題，無(wú)人駕駛盡管起了個(gè)大早，卻連晚集都沒(méi)趕上，發(fā)展極其緩慢，更別提應(yīng)用了。

　　而二十一世紀(jì)的今天，隨著以機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的新型人工智能算法的日趨成熟，給汽車構(gòu)建一個(gè)自己的大腦已經(jīng)不再是幻想。

　　也就是說(shuō)，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，無(wú)人駕駛的內(nèi)核才開(kāi)始變得慢慢成熟。

　　此外，物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、圖像識(shí)別算法的不斷應(yīng)用也給汽車裝上了自己的“眼睛”；5G也已經(jīng)轟轟烈烈的建設(shè)著，超高可靠地時(shí)延通訊、海量機(jī)器類通信也為汽車提供了一個(gè)最可靠的郵差。在5G條件下，超清視頻的傳輸延遲被壓縮到了幾毫米，對(duì)數(shù)據(jù)的處理也能壓縮到數(shù)百毫秒。在這種情況下汽車在高速上的位移僅為兩三米，還不足一個(gè)車身長(zhǎng)，車輛是完全有時(shí)間對(duì)突發(fā)情況進(jìn)行及時(shí)反饋的。所有的現(xiàn)代科技的所有精華湊在一起，正好給了無(wú)人駕駛一個(gè)最好的生長(zhǎng)土壤，也給了我們的“需要”一個(gè)生長(zhǎng)的土壤。

　　2、效率，是無(wú)人駕駛的未來(lái)期許

　　我們?cè)谡務(wù)搶?duì)于無(wú)人駕駛的需要的時(shí)候，一定包含著對(duì)于它所能帶來(lái)的未來(lái)場(chǎng)景的期許，同時(shí)，這也是我們對(duì)于這個(gè)需要是否合理的一個(gè)判斷。

　　無(wú)人駕駛發(fā)展最終將促進(jìn)整個(gè)運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

　　首先，無(wú)人駕駛將以無(wú)人化決策實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸業(yè)的自動(dòng)化改良。所謂自動(dòng)化通俗來(lái)說(shuō)就是不需要人的參與機(jī)器能夠自動(dòng)運(yùn)行，在無(wú)人駕駛的背景下就是車輛不需要駕駛員就能自動(dòng)朝著目的地行駛，并安全抵達(dá)目的地。

　　只需要花個(gè)幾分鐘裝一款軟件，再時(shí)不時(shí)花幾分鐘保持更新，就能獲得世界上最可靠的駕駛員來(lái)駕駛汽車。車輛駕駛員也將從繁重的勞動(dòng)中解放出來(lái)。在眾多的印象中，貨車駕駛員的職業(yè)底色中帶著辛苦二字，在路上跑長(zhǎng)途很可能一跑就是好幾天，吃住都只能在車上。開(kāi)車途中還得時(shí)刻保持高度警惕，稍微松懈一下很可能就會(huì)造成交通事故。

　　在此基礎(chǔ)上，無(wú)人駕駛將進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展首先消除了不同駕駛員之間的個(gè)體差異。有的駕駛員資格老、性子急，開(kāi)車就很快；有的駕駛員資格淺、性子緩，開(kāi)車就很慢。正是存在著如此之多的駕駛風(fēng)格給我們預(yù)判其他車輛的動(dòng)作造成了很大的困擾。

　　而在無(wú)人駕駛的幫助下，能夠?qū)崿F(xiàn)所有的車輛按照一套運(yùn)行邏輯進(jìn)行駕駛，道路資源將被更合理更有效的利用起來(lái)。堵車將成為久遠(yuǎn)的事情，事故發(fā)生率也將被限制。

　　運(yùn)輸業(yè)的智能化升級(jí)將有效的提升交通調(diào)度的智能化。無(wú)人駕駛能夠?qū)崿F(xiàn)一整套“前端實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)—高速傳輸網(wǎng)絡(luò)—后臺(tái)高效處理—公眾信息服務(wù)”的智能化系統(tǒng)，每一輛汽車既是系統(tǒng)的使用者也是數(shù)據(jù)的提供者，就能實(shí)時(shí)判斷道路條件，自主變更選擇最快的路，節(jié)約時(shí)間。

　　正因?yàn)闊o(wú)人駕駛具有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)，盡管其技術(shù)現(xiàn)在還不是很成熟，卻仍然得到了大量特定場(chǎng)景內(nèi)的應(yīng)用。截至目前，谷歌無(wú)人駕駛汽車行駛里程累計(jì)超過(guò)110萬(wàn)公里；小松的無(wú)人駕駛系統(tǒng)已有180 多臺(tái)設(shè)備運(yùn)行，累計(jì)運(yùn)輸物料超過(guò)20億噸。國(guó)內(nèi)最為典型的場(chǎng)景內(nèi)應(yīng)用案例莫過(guò)于中國(guó)的洋山港示范區(qū)。

　　從深水港物流園經(jīng)東海大橋到洋山碼頭，來(lái)回72公里的物流環(huán)線，上汽智能重卡成功實(shí)現(xiàn)了在港區(qū)特定場(chǎng)景下的L4級(jí)自動(dòng)駕駛。應(yīng)用效果上綜合來(lái)看，洋山港的作業(yè)效率提升了近30%，意味著目前世界上最大的集裝箱船在這里裝卸能比以前節(jié)省10小時(shí)。

　　因?yàn)檠b卸效率得到了提升減少了汽車等待的實(shí)踐，也因?yàn)闊o(wú)人駕駛能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)車輛的精準(zhǔn)控制，大量的無(wú)用操作、過(guò)度操作可以得到有效避免，無(wú)人駕駛重卡的能耗也得以下降。以博雷頓重卡為例，和傳統(tǒng)卡車相比，每年每輛車的柴油消耗可以減少30噸，二氧化碳減排100噸。

　　可以看出，在無(wú)人駕駛所能預(yù)見(jiàn)的未來(lái)中，“效率”始終是我們這個(gè)“需要”的內(nèi)核——更少的人力、更少的時(shí)間、更少的資源，以及，更多的回報(bào)。

　　但值得玩味的是關(guān)于“無(wú)人化”的需求。在蒸汽機(jī)大規(guī)模使用之后，英國(guó)爆發(fā)了“盧德運(yùn)動(dòng)”，即工人們?cè)谝晃唤斜R德的首領(lǐng)帶領(lǐng)下，掀起了搗毀工廠機(jī)器的運(yùn)動(dòng)。因?yàn)闄C(jī)器生產(chǎn)逐漸排斥手工勞動(dòng)使大批手工業(yè)者破產(chǎn)，工人失業(yè)，工資下跌。當(dāng)時(shí)工人把機(jī)器視為貧困的根源，用搗毀機(jī)器作為反對(duì)企業(yè)主，爭(zhēng)取改善勞動(dòng)條件的手段。因此，1813年英國(guó)政府頒布《搗毀機(jī)器懲治法》，規(guī)定可用死刑懲治破壞機(jī)器的工人。1813年在約克郡絞死和流放破壞機(jī)器者多人。但是該類運(yùn)動(dòng)卻時(shí)有發(fā)生。

　　3、資本的追逐，無(wú)人駕駛的另一條需求維度

　　與無(wú)人駕駛的概念大行其道形成鮮明對(duì)比的是，傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張正在遭遇瓶頸。2014年以來(lái)汽車銷售利潤(rùn)率逐漸下降，利潤(rùn)總額增長(zhǎng)速度放緩。2017年以來(lái)，汽車銷量同比增速持續(xù)下滑，銷量低速增長(zhǎng)的結(jié)構(gòu)性市場(chǎng)狀況已制約汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展。傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入發(fā)展成熟期，需要挖掘新的行業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)以換取行業(yè)發(fā)展新動(dòng)力。

　　在工業(yè)制造4.0和智能制造2025的大背景下，汽車智能化將成為傳統(tǒng)汽車行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，而無(wú)人駕駛是汽車智能化的終極形態(tài)。無(wú)疑，這對(duì)于傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，無(wú)異于沙漠中的一泓清泉，豈能不蜂擁向前？

　　各大傳統(tǒng)汽車廠商紛紛跑向風(fēng)口的同時(shí)，資本市場(chǎng)也沒(méi)有忽略這場(chǎng)將來(lái)的盛宴。

　　2014年以來(lái)，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的初創(chuàng)公司開(kāi)始增多，2015年成立的自動(dòng)駕駛初創(chuàng)企業(yè)多達(dá)10家。領(lǐng)域內(nèi)的初創(chuàng)企業(yè)不斷獲得融資，其中2016年發(fā)生的投融資事件最多，達(dá)27起。資本的助力是進(jìn)入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)量不斷增長(zhǎng)，推動(dòng)自動(dòng)駕駛行業(yè)擴(kuò)張。而且，初創(chuàng)企業(yè)由于受制于資本、人才等因素，多采用一步到位式的研發(fā)策略，直接攻占自動(dòng)駕駛的L4和L5級(jí)別（無(wú)人駕駛的高級(jí)階段）。

　　雖然無(wú)人駕駛技術(shù)尚未發(fā)展成熟，行業(yè)內(nèi)至今也未能實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛產(chǎn)品的商用及量產(chǎn)。從各大汽車廠商和互聯(lián)網(wǎng)巨頭公布的計(jì)劃看，到2025年，無(wú)人駕駛有望實(shí)現(xiàn)特定場(chǎng)景下的真正商業(yè)化，而且港口內(nèi)貨物運(yùn)輸后者物流園內(nèi)的商用車輛將首先進(jìn)入市場(chǎng)。

　　根據(jù)中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)發(fā)布的《節(jié)能與新能源汽車技術(shù)路線圖》，中國(guó)到2020年將實(shí)現(xiàn)輔助駕駛或部分自動(dòng)駕駛汽車在汽車市場(chǎng)的占有率達(dá)50%；到2025年，高度自動(dòng)駕駛汽車的市場(chǎng)占有率約為15%；到2030年，完全自動(dòng)駕駛汽車的市場(chǎng)占有率將為10%。預(yù)計(jì)到2035年，全球無(wú)人駕駛汽車銷量達(dá)1100萬(wàn)量。

　　這個(gè)市場(chǎng)成長(zhǎng)速度與規(guī)模無(wú)疑具有巨大的吸引力，無(wú)論是對(duì)于無(wú)人駕駛的上游產(chǎn)業(yè)鏈還是中下游產(chǎn)業(yè)鏈。比如上游產(chǎn)業(yè)鏈中的感知層服務(wù)提供商、定位于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商、以算法為核心的決策層服務(wù)商等均是市場(chǎng)的主要參與者。

　　無(wú)人駕駛的對(duì)上游產(chǎn)業(yè)的拉動(dòng)首先是將強(qiáng)有力的帶動(dòng)新基建的發(fā)展。未來(lái)的無(wú)人駕駛將會(huì)是數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的汽車同時(shí)給云端大腦傳輸數(shù)據(jù)，并且要在非常短的時(shí)延內(nèi)計(jì)算出結(jié)果再返還給各汽車。而這正是5G網(wǎng)絡(luò)所能具備的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。無(wú)人駕駛的強(qiáng)大需求能夠很好的促進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，形成了云生態(tài)。2020年11月19日，中國(guó)電信廣西公司和上汽通用五菱汽車股份有限公司在自治區(qū)黨校聯(lián)合舉行廣西電信5G+新寶駿無(wú)人駕駛啟動(dòng)儀式，宣告廣西5G無(wú)人駕駛應(yīng)用在自治區(qū)黨校校園內(nèi)正式落地，這在廣西尚屬首次。在無(wú)人駕駛的刺激下，5G的建設(shè)正以更快的速度磅礴發(fā)展。

　　無(wú)人駕駛同樣對(duì)上游廠商如零部件廠商、整車制造廠的智能化提出了更高的要求。據(jù)中金的預(yù)測(cè)，未來(lái)汽車電子的全球市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)智能手機(jī)，達(dá)到5000億美元，其中座艙電子、傳感器、車載半導(dǎo)體、車聯(lián)網(wǎng)等細(xì)分領(lǐng)域?qū)⑹芤娣藴\。而目前上游的零部件廠商、整車制造廠并不具備上述領(lǐng)域的技術(shù)與生產(chǎn)線，擺在他們目前的唯一選擇就是加大研發(fā)投入，提高技術(shù)含量。

　　無(wú)人駕駛對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的拉動(dòng)則構(gòu)成了中游生態(tài)。無(wú)人駕駛在開(kāi)車過(guò)程中通過(guò)傳感器接收大量的數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)通過(guò)人工智能算法進(jìn)行處理，最后實(shí)現(xiàn)對(duì)駕駛行為的調(diào)整。但是這些數(shù)據(jù)量是非常非常大的，無(wú)人駕駛汽車每秒生成1GB數(shù)據(jù)，按每輛汽車每年行駛600小時(shí)（216萬(wàn)秒）來(lái)計(jì)算，每年每輛車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將達(dá)到約2PB；而目前全球汽車保有量超過(guò)了10億輛，可見(jiàn)未來(lái)無(wú)人駕駛對(duì)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求是多么高。如此高的需求將極大地促進(jìn)大數(shù)據(jù)軟件與硬件的發(fā)展，包括大數(shù)據(jù)算法、數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)處理單元（CPU、GPU）。

　　以上還僅僅是目前人們想象力以內(nèi)的無(wú)人駕駛的優(yōu)勢(shì)。二十年前的人們不可能想得到智能手機(jī)、手機(jī)支付、網(wǎng)購(gòu)等一系列顛覆人們生活的事物?？茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展是如此的快，以至于它們往往能夠創(chuàng)造出人們意想不到的東西來(lái)改變?nèi)藗兊纳睿瑹o(wú)人駕駛也同樣如此。我們無(wú)法事無(wú)巨細(xì)的描述它的未來(lái)場(chǎng)景，但是我們可以知曉，技術(shù)的進(jìn)步必然改變我們的生產(chǎn)和生活。

　　當(dāng)然，作為消費(fèi)者、作為制造者、作為資本，在追逐無(wú)人駕駛的美好未來(lái)的時(shí)候，要時(shí)刻記得，有時(shí)候我們?nèi)〉玫倪M(jìn)步與成果，并不是“想要”就能得到，而是時(shí)代要“給你”。一個(gè)人工智能繁榮發(fā)展的時(shí)代，所能給你的，天然的包含了對(duì)車輛的“無(wú)人駕駛”的期許?！跋胍辈⒉灰欢ㄒ馕吨暗玫健保@中間還隔著一個(gè)“做到”，還隔著一個(gè)時(shí)代的大背景。畢竟，脫離了時(shí)代的發(fā)展，只能在PPT上造車。

　　我們當(dāng)然需要無(wú)人駕駛，但是我們能否做到，能否順利的在這條大路上走向“羅馬”，還有眾多的岔路口橫亙?cè)谀抢?。下一期，我們眼望無(wú)人駕駛的“羅馬”，盤點(diǎn)那些“岔路口”，窺探我們通往無(wú)人駕駛的種種挑戰(zhàn)。

　　參考文獻(xiàn)：

　　1、頭豹研究院：《2019年中國(guó)無(wú)人駕駛行業(yè)研究報(bào)告》

　　2、華西證券：《智能駕駛：重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)》

　　3、楊錦林.無(wú)人駕駛汽車關(guān)鍵技術(shù)研究[J].時(shí)代汽車,2020(23):8-9.

　　4、蔡英鳳,邰康盛,王海,李祎承,陳龍.無(wú)人駕駛汽車周邊車輛行為識(shí)別算法研

　　究[J].汽車工程,2020,42(11):1464-1472+1505.

　　5、[吳靜茹,陳丹紅,王曉奕,孫辰權(quán)一,程文曼.無(wú)人駕駛智能物流大卡開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)

　　[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新,2020(33):120-121.

　　6、韋澤富,姚勝利.無(wú)人駕駛重卡在開(kāi)放道路測(cè)試中存在的問(wèn)題及分析[J].汽車

　　實(shí)用技術(shù),2020,45(21):36-39.

　　7、杜小康,穆建華,孫利娜,張浩然.車聯(lián)網(wǎng)在無(wú)人駕駛技術(shù)中的應(yīng)用[J].時(shí)代汽

　　車,2020(21):13-14.

　　8、張玉良,畢仕強(qiáng).無(wú)人駕駛技術(shù)的發(fā)展[J].產(chǎn)業(yè)與科技論

　　壇,2020,19(21):59-60.