中國成功發(fā)射風云三號05星，怎么說？

　　北京時間2021年7月5日7時28分，中國在酒泉衛(wèi)星發(fā)射中心用長征四號C號運載火箭成功將風云三號05送入預定軌道，發(fā)射任務圓滿完成。

　　這次任務是長征系列運載火箭的第377次飛行。

　　風云三號05星簡介

　　此次發(fā)射的風云三號E衛(wèi)星是我國第二代極地軌道氣象的第五顆衛(wèi)星，也是世界上第一顆民用早晚軌道氣象衛(wèi)星，被譽為開啟新征程的“黎明星”。風云三號E衛(wèi)星重2.69噸，運行在地球晨昏交界處的線上極地軌道上。它可以填補全球數值天氣預報6小時同化窗口中衛(wèi)星觀測數據的空白，實現(xiàn)全球觀測數據的100%覆蓋，提高天氣預報的準確性，增強應對氣候變化的能力，建立防災減災體系，建立環(huán)境和生態(tài)監(jiān)測，以及空間天氣預報和預警。

　　風云三號E衛(wèi)星搭載了11個有效載荷，包括3個新研制儀器、7個升級儀器和1個繼承升級儀器。三種新的有效載荷中，風場測量雷達是風云系列衛(wèi)星搭載的第一種主動探測雷達，主要通過海面后向散射測量獲得全球海洋表面風場信息；太陽輻照度譜儀每天通過紫外、可見光和紅外通道測量太陽光譜輻照度，獲得太陽光譜輻照度特征。實測數據將廣泛用于太陽物理、大氣物理和氣候物理研究；太陽X-EUV成像儀將利用太陽輻射的x光波段和極紫外波段輻射，實現(xiàn)對整個太陽和低日冕的長期、連續(xù)、高時間分辨率成像觀測，獲得太陽的高分辨率圖像，從而為空間天氣預報提供更準確的參考。

　　這次任務的星星和箭頭都是由中國航天科技集團八院研制的。這是長征四號B系列運載火箭的第77次發(fā)射，長征系列運載火箭的第137次發(fā)射，長征系列運載火箭的第377次發(fā)射。

　　風云衛(wèi)星應用于哪些領域？

　　1）風云衛(wèi)星在氣象方面的應用

　　氣象衛(wèi)星的主要應用是氣象領域，氣象衛(wèi)星數據在天氣預報、數值模式和氣候分析中不可或缺。

　　數值天氣預報。衛(wèi)星數據已經成為全球數值天氣預報最重要的觀測系統(tǒng)。風云二號衛(wèi)星的一些產品，如衛(wèi)星導風、晴空水汽輻射等。經過同化試驗后具有顯著的應用潛力。風云三號衛(wèi)星的大氣探空儀器數據是數值預報模式中直接輻射同化的重要數據源，并已陸續(xù)應用于商業(yè)模式。同時，由于海面氣象站的稀缺，風云氣象衛(wèi)星成為臺風觀測最重要的手段。利用云圖等氣象衛(wèi)星的定量觀測數據，對臺風的位置，強度和天氣進行分析和預報，可確保臺風造成的損失大大減少。

　　氣候分析?；谛l(wèi)星遙感的天基觀測是近四十年來發(fā)展起來的一項新的探測技術。未來十到二十年，遙感手段特別是天基衛(wèi)星遙感技術將逐漸成為主要的探測手段，遙測手段特別是地基遙測系統(tǒng)將作為綜合探測的參考系統(tǒng)。中國降水和溫度的異常分布與以厄爾尼諾和拉尼娜事件為代表的太平洋水溫異常、陸地植被分布、極地和青藏高原積雪分布等有關。氣象衛(wèi)星提供這些大規(guī)模海洋和陸地表面異常的信息，為短期氣候預測提供支持。

　　2）風云衛(wèi)星在環(huán)保領域的應用

　　中國是環(huán)境和自然災害種類繁多、頻發(fā)的國家之一。風云系列氣象衛(wèi)星在監(jiān)測洪水、森林草原火災、沙塵暴、雪災、水環(huán)境和海冰等方面發(fā)揮了重要作用。風云三號氣象衛(wèi)星在我國氣象衛(wèi)星監(jiān)測大氣成分方面樹立了里程碑。我國首次實現(xiàn)了衛(wèi)星遙感監(jiān)測的全球臭氧總量、臭氧廓線、可見氣溶膠光學厚度和紫外氣溶膠指數產品，可實現(xiàn)對我國和世界臭氧濃度、氣溶膠污染、霾、塵、火山灰等大氣環(huán)境狀況以及區(qū)域性秸稈焚燒霾的強度和分布的實時監(jiān)測。可以為我國環(huán)境氣象服務的發(fā)展提供衛(wèi)星定量監(jiān)測數據。

　　3）風云衛(wèi)星在農業(yè)領域的應用

　　農業(yè)是氣象衛(wèi)星數據應用的傳統(tǒng)領域。隨著風云三號氣象衛(wèi)星全球數據采集能力的提高，可以提供世界主要農作物的區(qū)域分布、產量估算等產品。同時，結合高分辨率衛(wèi)星，遙感與氣象數據耦合形成的地面氣象參數產品，可以為農業(yè)病蟲害監(jiān)測預警提供更加豐富的數據源，預測世界重點地區(qū)和全國農作物病蟲害的發(fā)生面積和程度，以及小麥等農作物重大病蟲害的發(fā)生現(xiàn)狀和趨勢， 水稻和玉米衛(wèi)星遙感作物生長和產量預測對期貨的作物市場也有指導意義。此外，氣象衛(wèi)星還可用于跟蹤和分析全球局部地區(qū)的土地荒漠化和干旱，并結合氣象數據預測趨勢，為政府部門決策提供依據。

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