1830年代，大規(guī)模的機器應用使得無數(shù)工人失業(yè)，他們無奈、憤怒，四處打砸機器廠房，認為是這些紡織機使他們失業(yè)，叫做“破壞機器運動”。

　　當前，隨著大數(shù)據(jù)的積聚、理論算法的革新、計算能力的提升及網(wǎng)絡基礎設施的完善，以人工智能和機器人為代表的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革孕育興起，技術進步進入新階段，智能化成為技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向，新一輪對于失業(yè)的擔憂也正在醞釀。

　　技術進步正在改變傳統(tǒng)自助服務終端向最終用戶提供服務的方式。數(shù)字孿生技術、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機器人與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加速融合，基礎設施云化、中臺化、移動化，企業(yè)的組織形態(tài)、研發(fā)設計、管理方式、生產(chǎn)方式、銷售服務隨之而變。在最新的趨勢中，靜態(tài)和被動的交互式自助服務終端正在向智能移動機器人轉(zhuǎn)變，這些智能移動機器人憑借其自主性、易于接近、可交互，并提供多功能服務，正在改變傳統(tǒng)行業(yè)的格局。

　　人工智能驅(qū)動下，機器人等自動化產(chǎn)品在將科技進步轉(zhuǎn)化為更高生產(chǎn)率和經(jīng)濟增長動力的同時，也對勞動力市場產(chǎn)生了深刻的影響，自動化技術進步已經(jīng)成為影響全球就業(yè)結(jié)構變化的重要因素。

　　作為人類歷史上空前的技術革命，越來越多研究者對此造成的影響進行了深入分析，這個命題已經(jīng)成為人與人、人與社會、國家與國家多個維度交叉的重要課題。

　　▍全球勞動關系的新變遷

　　許多研究顯示，自動化可能會加劇失業(yè)、崗位極化與收入不平等，其突出后果是崗位占比越來越向技能和收入分布的頂端與底部聚集，中間技能的就業(yè)占比急劇下降。但另一部分人從工業(yè)革命等以往技術進步形成的邏輯來看，得出的結(jié)論是：雖然新技術在應用過程中，短期內(nèi)不可避免帶來技術性失業(yè)或結(jié)構性失業(yè)，但長期影響一般是就業(yè)的創(chuàng)造效應大于破壞效應。

　　這不難理解，機器人等技術創(chuàng)造了從0到1的可能性，產(chǎn)品化方案不斷降低技術的成本，而不斷降低的成本可以適配更多行業(yè)和場景的需求，更多場景的落地帶來了市場增量，構成機器人市場擴張的基本邏輯。

　　從目前機器人的資本屬性看，這種影響好像并不算大。就目前這些存量市場而言，由于其直接擴大了生產(chǎn)社會化的寬度和廣度，越來越多的勞動者會參與到編程、設計、研發(fā)等更為復雜的過程，機器人這一資本載體凝結(jié)了更多勞動在其中，是人類智能技術用于模擬、仿真和擴展人類腦力勞動的外化。

　　我國有研究學者也提到，機器人對我國就業(yè)總體起拉動作用，但機器人的替代效應隨技術進步逐年增強，并且對勞動者工資的負面沖擊已經(jīng)在制造業(yè)顯現(xiàn)，疫情后這一進程不可避免的加速。

　　就目前機器人等自動化技術進步對我國勞動力市場的影響，它們已經(jīng)拉大了兩類工作者之間的收入差距：一類工作者（及潛在的工作者）沒有什么技能，或掌握的技能可輕易被機器替代；另一類工作者擁有寶貴的技能，特別是那些很容易與機器人和AI一起工作的工作者，他們因此享有更高的生產(chǎn)能力。

　　事實上，在許多過往的分析模型中，由機器主導的勞動力市場中，從事“常規(guī)型”崗位和低技能的勞動者受到技術進步的影響最大。由于低端勞動者拿到的工資可能相對較低，可以說機器人自動化通常是工業(yè)生產(chǎn)中對熟練勞動力的補充，同時替代了非熟練勞動力，從而增加了對熟練工人的相對需求的上行壓力，這也導致在高技能與中低技能勞動力就業(yè)中出現(xiàn)明顯極化趨勢：對高技能勞動力的就業(yè)需求顯著提升；加劇了通用生產(chǎn)領域中低技能勞動力的去技能化趨勢，更有甚者，人工智能機器人會完全替代部分勞動，進而導致工資待遇的不平等。

　　此外，機器人對服務業(yè)的影響則完全體現(xiàn)在對互補性行業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)的就業(yè)拉動上。機器人的就業(yè)和工資效應對不同勞動力群體存在明顯的異質(zhì)性，這與不同群體的技能被替代程度及其勞動供給彈性有關。綜合來看，低收入水平群體受到的負面沖擊更嚴重；對城市內(nèi)部收入不平等的估計顯示，機器人應用顯著擴大了城市內(nèi)部的收入差距，從而拉大整體貧富差距，這或許是長期看來比失業(yè)更大的問題。我國作為最大的發(fā)展中國家，就業(yè)是最大的民生，保持就業(yè)率對長期穩(wěn)定和防止貧富差距加劇有重要意義。

　　▍應對更多變量

　　除了這些表面上的直接影響，更長遠來看，在這種機器換人的過程中，也出現(xiàn)了新的產(chǎn)業(yè)鏈依附關系。

　　首先，對于那些在發(fā)達國家尋求降低勞動力成本的公司來說，新技術有提高生產(chǎn)率的潛力，機器人代表的自動化成為離岸外包的另一種選擇。

　　因為數(shù)字技術和制造業(yè)的融合日益導致一種新的生產(chǎn)模式：一種高產(chǎn)量、高混合性的方法，使小型工廠的成本效益更高，從而更均勻地分布在全球各地，以服務當?shù)厥袌?，這些新興技術將使制造系統(tǒng)更加分散化。但大型跨國公司通常會根據(jù)本國市場要素價格設計生產(chǎn)流程，然后可能會在生產(chǎn)商品的東道國實施同樣的生產(chǎn)流程，這可能涉及大量的自動化，因此加劇欠發(fā)達國家勞動力需求減少的問題。

　　這意味著商品化生產(chǎn)從富裕國家流向了低成本國家這一長期存在的全球“離心力”可能會減緩甚至逆轉(zhuǎn)，從而產(chǎn)生“向心力”，減少全球化產(chǎn)業(yè)鏈可能性，加大國家之間的發(fā)展差距。

　　其次，人工智能和機器人技術將高端技術領域的智能成果以類似于公共產(chǎn)品或公共服務的形式與生產(chǎn)生活廣泛結(jié)合，使人類生存空間的整體智能化水平顯著提升，促進了生產(chǎn)和消費環(huán)節(jié)的技術創(chuàng)新和再生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變，并將促進全社會組織管理方式的升級。

　　在這一升級過程中，勞動對資本的隸屬關系雖因鏈條拉長而在形式上表現(xiàn)出日益淡化的趨勢，但在實質(zhì)上，算法技術或計算能力仍不斷實現(xiàn)著對勞動的擠壓，并在擠壓效應中加深勞動對資本與技術的依附?？梢灶A見，未來勞動力市場的要素關系格局將逐漸由“人與人”競爭轉(zhuǎn)為“人與人”“人與機器”競爭并存的局面。

　　在此基礎上，因為相比富人，收入較低的人的支出占收入的比例往往更高，這種更加不平等的收入分配如果發(fā)生的話，可能會造成總需求低于生產(chǎn)潛力的趨勢。如果政府不采取任何經(jīng)過深思熟慮的政策行動，以擴散來自機器人應用獲得的利益，其影響可能是以犧牲工資為代價來提高利潤。

　　第三，因為新的生產(chǎn)和供需關系出現(xiàn)了變化，從技術方面來看，面對自動化和智能化的趨勢，機器人的計算模塊不僅需要為復雜的導航和操縱提供計算能力，還需要額外的算力來支持人工智能工作負載、媒體處理，以及其他相關需求。隨著機器人使用場景的增多以及功能和具體應用要求不同，造成市場碎片化嚴重，每一個使用案例所需的設計和驗證都要經(jīng)歷漫長的周期，客制化成本加高。

　　機器人要想取得進一步的發(fā)展，除了要發(fā)展機器人技術之外，還要尋求市場需求以及產(chǎn)品成本之間的可靠平衡。目前服務機器人各模塊的成本已經(jīng)較為平均，成本的進一步降低將要依賴軟件算法和體系化的成本優(yōu)化。要做到這一點，除了有算法軟件層面的研發(fā)實力，還得有對適配場景的理解程度。

　　未來，機器人應該是自主的。一個自主機器人，它應該根據(jù)人的目的和意圖，在眾多的模型庫中去選擇一個適合某個特定場景的模型，然后自主訓練得到一個可用的模型結(jié)構以及參數(shù)。即使數(shù)據(jù)庫里都沒有可用的結(jié)構，機器人可以根據(jù)一些規(guī)則設計出一個新的結(jié)構，來滿足應用場景的需求。這才是一個自主化的機器人今后應該達到的目標。

　　這些新的變化也存在一系列問題——這種從國際產(chǎn)業(yè)鏈關系到技術上的轉(zhuǎn)換是否真是可行，是否在國際范圍內(nèi)被認為是可取的、是否為社會所接受、在政治上是否可持續(xù)。

　　▍關于未來

　　但在這種變革中，我們也應該看到，在某些工作崗位直接替代勞動者的替代效應，以及技術進步提高生產(chǎn)效率，導致對勞動者需求上升的生產(chǎn)率效應。

　　從原理上來說，生產(chǎn)率效應主要由兩方面構成。一是應用機器人后生產(chǎn)成本下降和產(chǎn)品質(zhì)量提升，因而該行業(yè)市場規(guī)模擴張，對未被替代或同機器人互補的勞動力的需求上升。二是應用機器人的行業(yè)同互補性行業(yè)間存在生產(chǎn)率溢出效應，因此未應用機器人的行業(yè)也可能出現(xiàn)成本下降、產(chǎn)出擴張，進而勞動力需求上升的情況。于是，機器人對就業(yè)的均衡影響本質(zhì)上取決于替代效應和生產(chǎn)率效應誰占主導。

　　由于新技術迅猛發(fā)展必然帶來數(shù)字化就業(yè)的快速崛起，不斷涌現(xiàn)的新行業(yè)、【新產(chǎn)業(yè)(300832)、股吧】、新價值、新模式、新業(yè)態(tài)，催生一批又一批數(shù)字化、智能化、信息化新職業(yè)新崗位。目前信息化就業(yè)是大學生就業(yè)的重要增長點，高校畢業(yè)生是自動化行業(yè)發(fā)展的重點群體，自動化、數(shù)字化形態(tài)也降低了就業(yè)創(chuàng)業(yè)門檻，是“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的新動力，更值得大學生開拓的一片藍海。

　　因此推動發(fā)展更加適應自動化技術變革要求的教育內(nèi)容和方式，增強勞動者技能與機器人的互補性必要性不言而喻。對于目前成熟的勞工人群，能夠提供更好的成人學習機會、不斷完善社會保障體系，不與就業(yè)掛鉤的最低社會保障支持都是未來可能的選擇。

　　總體而言，未來針對勞資關系的治理，無疑應從以往“孰強孰弱”的工業(yè)化技術邏輯中走出來，應對人工智能就業(yè)沖擊的重點，需要放在解決其長期均衡方面，尤其是解決規(guī)模化勞動者無工作條件下的收入分配問題，可以通過例如完善相關財稅社保政策、政府干預增強對低收入人群的保護、完善市場競爭機制等方式，促進對高收入人群的工作激勵，靈活考慮勞動力市場政策以應對短期就業(yè)替代風險，推動人才紅利可持續(xù)化，有效促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。集人類勞動創(chuàng)造凝結(jié)形成的一切要素合力，以更開闊的視野、更多維的方法、更有效的策略提前做好充分準備，不驚慌不害怕，科學應對人工智能技術對全社會勞動者帶來的機遇和挑戰(zhàn)。