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    鵬華基金蘇俊杰:科創(chuàng)100指數(shù)具備極佳的投資性價比

    來源: 互聯(lián)網(wǎng) 作者:王彭

    摘要: 在市場連續(xù)震蕩超過三年后,投資者的關(guān)注重點也開始不斷向擁有穩(wěn)健、便捷、長期等特點的產(chǎn)品靠攏,指數(shù)增強基金正好滿足了這些需求。在鵬華基金量化及衍生品投資部總經(jīng)理、基金經(jīng)理蘇俊杰看來,

      在市場連續(xù)震蕩超過三年后,投資者的關(guān)注重點也開始不斷向擁有穩(wěn)健、便捷、長期等特點的產(chǎn)品靠攏,指數(shù)增強基金正好滿足了這些需求。在鵬華基金量化及衍生品投資部總經(jīng)理、基金經(jīng)理蘇俊杰看來,科創(chuàng)100指數(shù)目前已經(jīng)具備了極佳的投資性價比,隨著后期市場的企穩(wěn)與恢復(fù),指數(shù)有望再次展現(xiàn)出高彈性和進攻性強的特點,投資者或可借道相關(guān)ETF產(chǎn)品把握投資機會

      蘇俊杰表示,鵬華指增產(chǎn)品圍繞三重架構(gòu)展開,即基本面、量價信息與另類信息。隨著人工智能技術(shù)的愈發(fā)成熟,將AI技術(shù)與以上三方面結(jié)合起來也逐漸發(fā)展成為了蘇俊杰團隊的一個重點研究方向。

      蘇俊杰介紹說,策略始終在進化與迭代,但目前大致形成了以“基本面選股”為底層邏輯,“基本面、量價、另類”為核心維度的多因子框架。與此同時,2023年以來最大的科技風口人工智能也早在一年多以前便被蘇俊杰團隊納入了量化投研過程中。相比較而言,通過AI機器挖掘出的因子在合成與特征提取的效率和維度上明顯優(yōu)于人工,且能夠有效降低因子重合度,產(chǎn)生額外的阿爾法效果。

      具體來看,蘇俊杰團隊的多因子模型屬于綜合型投資體系。由于加入了人工智能算法、基本面質(zhì)量、基本面動量、基本面預(yù)期等信息,體系又被定義為“AI+”基本面量化體系,因此蘇俊杰在內(nèi)部研究時也格外注重基本面、量價與AI機器學習之間的均衡關(guān)系,將團隊分組對應(yīng)不同的部分,并按照市場變化各自挖掘可能存在的阿爾法收益。

      推出市場上首批科創(chuàng)100ETF之一的鵬華科創(chuàng)100ETF基金正是因為看好科創(chuàng)板塊的長期投資價值。在近期發(fā)表的2024指數(shù)投資策略中,蘇俊杰表示,科創(chuàng)100指數(shù)目前已經(jīng)具備了極佳的投資性價比,隨著后期市場的企穩(wěn)與恢復(fù),指數(shù)有望再次展現(xiàn)出高彈性和進攻性強的特點。因此,投資者可以通過科創(chuàng)50增強ETF以及科創(chuàng)100ETF來布局科創(chuàng)板相關(guān)資產(chǎn),把握后續(xù)可能存在的投資機會。

    關(guān)鍵詞:

    蘇俊杰,基本面,因子

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