人工智能的應(yīng)用在生活中如何體現(xiàn)?

　　首先我們先來看看餐飲行業(yè)：

　　在北京漢堡王等許多餐廳，無人配送機(jī)器人負(fù)責(zé)從后廚房到外賣和餐廳餐桌送餐的全過程配送。融合技術(shù)實(shí)現(xiàn)室內(nèi)高精度導(dǎo)航，機(jī)器人通過激光雷達(dá)深度視覺機(jī)器視覺等多傳感器，能夠長時(shí)間在室內(nèi)復(fù)雜環(huán)境中自由穩(wěn)定移動(dòng);通過紅外物理傳感系統(tǒng)檢測托盤物品的取放狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)快速自動(dòng)退件。

　　美團(tuán)騎手設(shè)備系統(tǒng)： 美團(tuán)外賣推出智能設(shè)備系統(tǒng)，包括智能電動(dòng)車、智能飯盒、智能安全帽、智能語音助手等。以“人機(jī)耦合”的方式充分賦能騎手。騎手可以在整個(gè)送餐過程中簡化近80%的手機(jī)操作，訂單配送后訂單接收速度提高50%。

　　餓了么方舟智能調(diào)度系統(tǒng)：該系統(tǒng)主要基于四個(gè)開發(fā)平臺(tái)：Spark平臺(tái)、GPU深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、特色工程平臺(tái)和AB測試平臺(tái)。主要業(yè)務(wù)方向?yàn)橹悄芪锪?，智能客服、智能營銷、智能調(diào)度、圖像視覺和智能硬件。該系統(tǒng)取代了調(diào)度員的大部分工作，降低了人工干預(yù)程度。

　　其次，智能汽車方面：

　　你可能沒見過有人邊開車邊看報(bào)紙，但是自駕汽車越來越接近現(xiàn)實(shí)。谷歌的自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目和特斯拉的“自動(dòng)駕駛”功能就是最近的兩個(gè)例子。自動(dòng)駕駛技術(shù)無疑是以人工智能，為基礎(chǔ)的，目前發(fā)展非常迅速。

　　接著看在線客服：

　　現(xiàn)在很多網(wǎng)站都為用戶和客服提供在線聊天窗口，但其實(shí)并不是每個(gè)網(wǎng)站都有真人提供實(shí)時(shí)服務(wù)。很多情況下，你只是在和一個(gè)初級(jí)AI說話。大多數(shù)聊天機(jī)器人和自動(dòng)應(yīng)答沒有什么不同，但是其中的一些人可以從網(wǎng)站上學(xué)習(xí)知識(shí)，并在用戶需要的時(shí)候提供給他們。

　　最有趣和困難的是，機(jī)器人必須善于理解自然語言。顯然，與人交流的方式與與計(jì)算機(jī)交流的方式有很大的不同。因此，這項(xiàng)技術(shù)嚴(yán)重依賴于自然語言處理(NLP)技術(shù)。一旦這些機(jī)器人能夠理解包含在不同語言表達(dá)中的實(shí)際目的，它們就可以在很大程度上用來代替人工服務(wù)。

　　接著看大型游戲：

　　游戲AI大概是大多數(shù)人接觸到的最早的AI實(shí)例。從第一個(gè)大游戲到現(xiàn)在，AI已經(jīng)用了很久了。最早的AI連AI都稱不上。它只按照程序設(shè)置行動(dòng)，完全不考慮玩家的反應(yīng)。然而，近年來，游戲AI的復(fù)雜性和有效性發(fā)展迅速?，F(xiàn)在大型游戲中的角色可以嘗試弄清楚玩家的行為，做出一些不可預(yù)知的反應(yīng)。

　　最后看新聞行業(yè)，新聞生成：

　　人工智能節(jié)目能寫新聞嗎?聽起來不可思議，但這就是現(xiàn)實(shí)!根據(jù)統(tǒng)計(jì)，美聯(lián)社，?？怂购脱呕⒁呀?jīng)使用人工智能撰寫文章，如財(cái)經(jīng)摘要、體育新聞評(píng)論和每日?qǐng)?bào)道。目前，人工智能沒有調(diào)查文章，但如果內(nèi)容不太復(fù)雜和相對(duì)簡單，人工智能完全可以處理。

　　人工智能未來發(fā)展趨勢

　　目前人工智能的研究和應(yīng)用主要在集中的基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，其中的基礎(chǔ)層主要基于Al芯片，計(jì)算機(jī)語言和算法架構(gòu)的研究和開發(fā)，技術(shù)層主要基于計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、自然語言處理等應(yīng)用算法的研究和開發(fā);應(yīng)用層主要基于Al技術(shù)集成和應(yīng)用開發(fā)。然而，人工智能國內(nèi)企業(yè)大多在應(yīng)用層，占77.7%，而技術(shù)層和基礎(chǔ)層分別僅占17.9%和5.4%。

　　當(dāng)然，隨著未來5G建設(shè)的普及和科技進(jìn)步，除了不斷拓展和現(xiàn)場應(yīng)用語音識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的，人工智能還將在人工智能芯片，機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面吸引增強(qiáng)趨勢，人工智能也將在越來越多的領(lǐng)域得到應(yīng)用。

　　另外，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)(AloT)的結(jié)合會(huì)更緊密，Al的介入會(huì)給物聯(lián)網(wǎng)一個(gè)連通的大腦，讓萬物互聯(lián)成為現(xiàn)實(shí)，在未來顛覆現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)模式。在經(jīng)濟(jì)上，它有助于延伸產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈。目前，產(chǎn)業(yè)很難依靠現(xiàn)有的技術(shù)和商業(yè)模式來打破產(chǎn)業(yè)的生命周期。AloT通過設(shè)備感知和數(shù)據(jù)分析支持新產(chǎn)品形態(tài)和服務(wù)模式落地，開辟新的市場空間，產(chǎn)生新的開發(fā)周期。在社會(huì)發(fā)展方面，數(shù)據(jù)的價(jià)值得到了挖掘，大量的線下數(shù)據(jù)被線上，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化和高效化處理。

　　人工智能的應(yīng)用在我們生活中是非常普遍的，列舉出來之后才發(fā)現(xiàn)已經(jīng)深入到我們周邊的方方面面，大家還是需要多加觀察的。之前小編介紹過智能超市，可以看看其中的變化。