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    個(gè)人信用評(píng)分是什么,信用評(píng)分有什么分類?

    來(lái)源: 贏家財(cái)富網(wǎng) 作者:佚名

    摘要: 人無(wú)信則不立,那么你有聽(tīng)說(shuō)過(guò)“信用評(píng)分”一詞嗎?你知道信用評(píng)分是干什么用的嗎?下面贏家財(cái)富網(wǎng)就帶大家詳細(xì)了解一下信用評(píng)分是什么,有什么分類!

      人無(wú)信則不立,那么你有聽(tīng)說(shuō)過(guò)“信用評(píng)分”一詞嗎?你知道信用評(píng)分是干什么用的嗎?下面贏家財(cái)富網(wǎng)就帶大家詳細(xì)了解一下信用評(píng)分是什么,有什么分類!

      個(gè)人信用評(píng)分是什么?

      個(gè)人信用評(píng)分是指信用評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)利用信用評(píng)分模型,對(duì)消費(fèi)者的個(gè)人信用信息進(jìn)行量化分析,并以分值的形式表達(dá)出來(lái)。個(gè)人是指運(yùn)用科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治龇椒?,?duì)影響個(gè)人及其家庭的內(nèi)外主客觀環(huán)境進(jìn)行綜合調(diào)查,對(duì)其履行各種經(jīng)濟(jì)承諾的能力進(jìn)行綜合判斷和評(píng)價(jià)。

     信用評(píng)分.jpg

      信用評(píng)分的分類是什么?

      根據(jù)應(yīng)用的不同,信用評(píng)分分為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分、收益評(píng)分、響應(yīng)評(píng)分、客戶流失(忠誠(chéng)度)評(píng)分、收款評(píng)分、信用卡發(fā)行審核評(píng)分、住房抵押貸款發(fā)行審核評(píng)分、授信額度審批評(píng)分等。

      綜合信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分—— 鵬元800

      2005年4月底,鵬元征信有限公司自主開(kāi)發(fā)的個(gè)人綜合信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分——“鵬元800”,正式為信用機(jī)構(gòu)和個(gè)人提供信用評(píng)級(jí)查詢服務(wù)。

      “鵬元800”通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型對(duì)個(gè)人信用信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,預(yù)測(cè)未來(lái)違約風(fēng)險(xiǎn)的可能性,用一個(gè)分值綜合反映個(gè)人信用狀況。

      信用評(píng)分系統(tǒng)有六個(gè)等級(jí),從320到800不等。每80分詳細(xì)量化個(gè)人信用狀況,每個(gè)分?jǐn)?shù)對(duì)應(yīng)一個(gè)違約概率。分?jǐn)?shù)越高,違約風(fēng)險(xiǎn)越低。

      信用評(píng)分是如何構(gòu)成的?

      評(píng)分模型選取了40多個(gè)與個(gè)人信用相關(guān)的變量,可分為四類:個(gè)人基本信息、銀行信用信息、個(gè)人支付信息和個(gè)人資本狀況。其中和銀行的信用信息權(quán)重最大,接近50%,而其他三類變量的權(quán)重大致相同。

      目前,在銀行有信用記錄的客戶僅占總?cè)丝诘?5%。由于銀行的信用信息是影響個(gè)人信用狀況的最重要的變量,對(duì)于在銀行,沒(méi)有信用記錄的客戶,該模型選擇與銀行的信用相關(guān)的其他變量來(lái)代替它們。未來(lái)隨著數(shù)據(jù)的逐步完善,我們會(huì)在模型中加入更多的變量,不斷提高模型的準(zhǔn)確性、精度和普適性。

      以上就是關(guān)于“信用評(píng)分”的全部?jī)?nèi)容了,你有關(guān)心過(guò)自己的信用評(píng)分嗎?這一次不妨去了解一下吧!

    關(guān)鍵詞:

    信用評(píng)分,分類

    審核:yj196 編輯:yj196

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