智能化運維又稱AI  OPS(運營藝術(shù)智能)，是賦予傳統(tǒng)IT運維管理以大數(shù)據(jù)，人工智能或機器學(xué)習(xí)技術(shù)的平臺(技術(shù))。Gartner于2016年正式提出，被譽為繼傳統(tǒng)手動運維ITOM(IT運維管理)和ITOA(IT運維分析)之后的新一代運維模式。

　　隨著人工智能，大數(shù)據(jù)、云計算等一系列前沿技術(shù)的發(fā)展及其在傳統(tǒng)行業(yè)的廣泛應(yīng)用，數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入了一個高速發(fā)展的通道。越來越多的企業(yè)，尤其是金融行業(yè)，開始借助數(shù)字化解決方案，利用這些前沿技術(shù)對企業(yè)進行數(shù)字化授權(quán)，如徹底改革業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)模式和管理運營，以帶來新的數(shù)字化價值提升，獲得市場主動權(quán)，贏得未來話語權(quán)。

　　與此同時，金融業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中不斷遇到新的問題和挑戰(zhàn)。作為數(shù)字化改造的重要保障手段，如何更好地利用新手段提高運維效率，確保數(shù)字化運營尤為突出。

　　知名咨詢公司Gartner在其2016年報告中指出，AIOps(智能運維)將是下一代運維模式，并預(yù)測到2022年，50%的大型企業(yè)將結(jié)合大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)功能，支持并部分取代監(jiān)控、服務(wù)臺和自動化流程和任務(wù)。從傳統(tǒng)的人工操作維護ITOM升級到智能操作維護一體機將是操作維護行業(yè)的大勢所趨。

　　智能運維AIOps（人工智能運維）主要是將人工總結(jié)運維規(guī)則的過程變?yōu)樽詣訉W(xué)習(xí)的過程，將人工智能應(yīng)用到運維領(lǐng)域，進一步解決了基于現(xiàn)有運維數(shù)據(jù)(日志、監(jiān)控信息、應(yīng)用信息等)通過機器學(xué)習(xí)無法解決自動化運維的問題。).

　　具體來說，就是在平時的運維工作中，對長期積累的自動化運維監(jiān)控能力進行自我學(xué)習(xí)的“去正規(guī)化”改造，最終達到“以AI調(diào)度中心管理和質(zhì)量、成本、效率實現(xiàn)無人值守運維，力求運營系統(tǒng)綜合效益最大化”的最終目標。也就是說，利用大數(shù)據(jù)，機器學(xué)習(xí)等分析技術(shù)，通過預(yù)防性預(yù)測、個性化和動態(tài)分析，可以直接和間接增強IT業(yè)務(wù)的相關(guān)技術(shù)能力，實現(xiàn)所維護的產(chǎn)品或服務(wù)的高質(zhì)量、合理成本和高效支持。以上就是智能化運維的全部內(nèi)容，小編還寫了縱向一體化的相關(guān)內(nèi)容，感興趣的看下吧。