10月份，券商APP用戶活躍度出現(xiàn)兩極分化。

　　記者根據(jù)中登公司發(fā)布的10月份投資者情況統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，10月份新增投資者90.83萬人，環(huán)比下降5.85%，期末投資者數(shù)14460.13萬人。同時，券商10月份APP用戶活躍度呈現(xiàn)“冰火兩重天”。

　　易觀千帆最新數(shù)據(jù)顯示，上月17只上榜券商APP中，僅有3家券商APP活躍人數(shù)增長，其余有14只APP活躍人數(shù)全部降低。其中，中信證券（信e投）10月份活躍人數(shù)為290.3萬，環(huán)比增長21.56%，拔得頭籌。

　　中信證券逆勢大增

　　上月活躍人數(shù)環(huán)比增21.56%

　　易觀千帆最新發(fā)布的《10月份移動APPTOP1000榜單》顯示（統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為月活躍人數(shù)），當(dāng)月共有17家券商APP上榜，華泰證券（漲樂財富通）月活躍人數(shù)為674.5萬，環(huán)比增長0.16%；其次是平安證券（平安證券），10月份活躍人數(shù)為368.1萬，環(huán)比下降4.52%；排名第三的是國泰君安（國泰君安君弘），10月份活躍人數(shù)為365萬，環(huán)比下降1.4%。

　　同時，10月份券商APP的活躍人數(shù)排行變化也較大。但與此同時，也有多家券商由于活躍人數(shù)下降幅度過大，被擠出排行榜前十名。

　　其中，中信證券（信e投）在10月份APP用戶活躍度排行榜中脫穎而出，活躍人數(shù)達(dá)290.3萬，環(huán)比大增21.56%。

　　對此，易觀千帆認(rèn)為，“10月份，A股延續(xù)跌勢，上證指數(shù)下跌7.7個百分點(diǎn)，中小板跌幅超過13%，股市連續(xù)下跌直接影響了投資者的熱情，證券類應(yīng)用活躍用戶規(guī)模普跌。當(dāng)月中信證券強(qiáng)勢彰顯龍頭實(shí)力，憑借優(yōu)質(zhì)用戶服務(wù)和產(chǎn)品迭代實(shí)現(xiàn)用戶規(guī)模逆勢增長，首次躋身證券類應(yīng)用TOP10榜單，但證券類應(yīng)用因其通道性作用，同質(zhì)化較強(qiáng)，應(yīng)用間規(guī)模差距極小，排位競爭仍然激烈?！?/p>

　　10月份忙升級

　　更新次數(shù)頻繁

　　作為與客戶直接“對話”的窗口，APP運(yùn)營和維護(hù)成為券商線上業(yè)務(wù)重中之重。券商的主攻方向也逐漸從獲客轉(zhuǎn)移至留客。記者注意到，17家上榜的券商APP近一個月以來全部進(jìn)行更新升級，平均更新次數(shù)為2.35次，較9月份增長30%。其中，國信證券（金太陽）、招商證券（智遠(yuǎn)一戶通）更新頻次最高，均達(dá)到4次。其次則是華泰證券（漲樂財富通）、平安證券、方正證券（小方）等8家券商APP更新頻次均為3次。值得一提的是，據(jù)本報記者了解，海通證券將在本周五進(jìn)行e海通財APP7.0及PC產(chǎn)品發(fā)布會。

　　從10月份券商APP更新內(nèi)容方面來看，國信證券（金太陽）新增支持私募基金、養(yǎng)老FOF基金的購買，支持資管產(chǎn)品預(yù)約購買；中信建投證券（蜻蜓點(diǎn)金）也新增高端專區(qū)，支持私募類產(chǎn)品。長江證券（長江e號）新增全新投資問問；同時，長江證券（長江e號）還特別策劃升級上線“雙十一”秒殺活動支持；安信證券在本輪的更新迭代中，特別說明，“為了響應(yīng)廣大客戶需要，行情搜索支持中文和手寫輸入?！?/p>

　　2018年我國智能投顧

　　市場規(guī)模將達(dá)642億元

　　近日，艾瑞咨詢發(fā)布了《2018年中國人工智能+金融行業(yè)研究報告》，報告中，對智能投顧、智能投研等方面的現(xiàn)狀進(jìn)行詳盡的闡述以及對未來的展望。

　　根據(jù)預(yù)測，2018年中國智能投顧市場規(guī)模將達(dá)到642.9億元，未來幾年都將呈現(xiàn)快速增長的態(tài)勢。智能投顧按照投資期限、風(fēng)險偏好、回報預(yù)期等維度，運(yùn)用人工智能相關(guān)技術(shù)形成個性化的資產(chǎn)配置方案，同時輔以營銷咨詢、資訊推送等增值服務(wù)，相較于傳統(tǒng)理財管理費(fèi)率普遍降低80%，門檻由百萬元以上降低至1萬元左右。智能投顧在應(yīng)用落地過程中不僅需要良好的算法平臺和技術(shù)系統(tǒng)作支撐，更需要對大量行業(yè)與用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行收集處理，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭與金融機(jī)構(gòu)分別在技術(shù)端和數(shù)據(jù)端發(fā)力，結(jié)合各自優(yōu)勢推出符合中國客戶的個性化產(chǎn)品。

　　同時，在智能投研領(lǐng)域，報告顯示，當(dāng)前，中國資管市場規(guī)模已超過150萬億元，發(fā)展前景廣闊。同時，也對投資研究、資產(chǎn)管理等金融服務(wù)的效率與質(zhì)量提出了較高的要求。智能投研以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、算法邏輯為核心，利用人工智能技術(shù)由機(jī)器完成投資信息獲取、數(shù)據(jù)處理、量化分析、研究報告撰寫及風(fēng)險提示，輔助金融分析師、投資人、基金經(jīng)理等專業(yè)人員進(jìn)行投資研究。

　　報告認(rèn)為，由于金融行業(yè)的天然特性，一方面國家監(jiān)管嚴(yán)格金融機(jī)構(gòu)內(nèi)容的合規(guī)和風(fēng)控要求高，另一方面金融的細(xì)分業(yè)務(wù)眾多且流程較為復(fù)雜，如果想要實(shí)現(xiàn)技術(shù)的更好落地還需要對金融場景有深刻的認(rèn)知，因而對金融行業(yè)有深入了解的業(yè)內(nèi)專家可以促使企業(yè)開發(fā)的AI技術(shù)更好的滿足金融場景的實(shí)際落地要求及監(jiān)管規(guī)定。