作為一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，近年我國(guó)植保無(wú)人機(jī)的市場(chǎng)潛力被廣泛看好。

　　論壇君調(diào)查發(fā)現(xiàn)，隨著技術(shù)的成熟和用戶接受度的提高，植保無(wú)人機(jī)整機(jī)和服務(wù)的市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，而處于發(fā)展早期階段的“植保無(wú)人機(jī)+農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)”，更有著廣闊的前景。

　　整機(jī)：廣泛看好但存分歧

　　“業(yè)內(nèi)發(fā)布的2016年國(guó)內(nèi)市場(chǎng)植保無(wú)人機(jī)數(shù)量大約是6000多架，這個(gè)數(shù)據(jù)當(dāng)時(shí)可能還有點(diǎn)水分，但是2017年妥妥地超過1萬(wàn)架?！眹?guó)內(nèi)某植保無(wú)人機(jī)企業(yè)市場(chǎng)負(fù)責(zé)人游萬(wàn)方（化名）對(duì)記者表示。

　　那么中國(guó)植保無(wú)人機(jī)硬件市場(chǎng)天花板在哪里，市場(chǎng)容量究竟有多大？

　　目前市場(chǎng)上比較主流的數(shù)字大致有三個(gè)：大疆認(rèn)為中國(guó)市場(chǎng)植保無(wú)人機(jī)數(shù)量大約為4.5萬(wàn)架，且兩三年內(nèi)市場(chǎng)會(huì)達(dá)到飽和；極飛科技聯(lián)合創(chuàng)始人龔檟欽認(rèn)為是50萬(wàn)架；研究機(jī)構(gòu)前瞻研究院認(rèn)為是20萬(wàn)-41萬(wàn)架。

　　在接受證券時(shí)報(bào)·新三板論壇記者采訪時(shí)，大疆農(nóng)業(yè)中國(guó)區(qū)銷售負(fù)責(zé)人陳韜解釋，4.5萬(wàn)架的邏輯是，目前平均每架植保無(wú)人機(jī)作業(yè)面積是每年1萬(wàn)畝次，但是做得比較好的植保隊(duì)，可以達(dá)到2萬(wàn)到3萬(wàn)畝次。

　　因此大疆方面認(rèn)為，隨著植保無(wú)人機(jī)作業(yè)效率的提升，單機(jī)作業(yè)可以達(dá)到每年4萬(wàn)畝次。

　　“按照發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)驗(yàn)，假如中國(guó)的耕地中，三分之一可用于植保無(wú)人機(jī)作業(yè)，按照20億畝耕地，每畝每年作業(yè)3次計(jì)算，那么國(guó)內(nèi)的市場(chǎng)容量只有4.5萬(wàn)架?！标愴w解釋，“這是根據(jù)我們自身的設(shè)備性能推算的數(shù)據(jù)，也是我們努力的方向，我們認(rèn)為這個(gè)數(shù)據(jù)還是比較值得信賴的?！?/p>

　　龔檟欽在接受媒體采訪時(shí)則提出，預(yù)計(jì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需要50萬(wàn)架植保無(wú)人機(jī)，且其公司營(yíng)業(yè)額在持續(xù)增長(zhǎng)，2017年已實(shí)現(xiàn)盈利。

　　極飛方面提供給記者的計(jì)算口徑，則是每畝每年作業(yè)4次，按照目前植保無(wú)人機(jī)的運(yùn)營(yíng)效率來(lái)算，每架飛機(jī)一年可以作業(yè)8000畝次；中國(guó)20億畝耕地，滲透率達(dá)到50%的話，大約需要50萬(wàn)架植保無(wú)人機(jī)。

　　前瞻研究院的數(shù)據(jù)是立足于每畝作物平均每年需要作業(yè)10次，每3000畝需要一架植保無(wú)人機(jī)，無(wú)人機(jī)植保滲透率分別達(dá)到30%和60%時(shí)，按照中國(guó)20.27億畝耕地，植保無(wú)人機(jī)整機(jī)市場(chǎng)容量分別為20.3萬(wàn)架和40.5萬(wàn)架。

　　按每架30萬(wàn)-50萬(wàn)元的單價(jià)估計(jì)，前瞻研究院預(yù)計(jì)對(duì)應(yīng)整機(jī)市場(chǎng)為770億元和1216億元。

　　不過游萬(wàn)方認(rèn)為，大疆的測(cè)算方式，對(duì)植保無(wú)人機(jī)作業(yè)效率和可靠性估計(jì)過于樂觀，不但沒有考慮飛機(jī)損壞、閑置、實(shí)際作業(yè)效率等問題，也沒有考慮耕地之外的林地、牧草地、園林等，因此數(shù)據(jù)非常保守。

　　前瞻研究院的測(cè)算，除了無(wú)人機(jī)作業(yè)范圍存異議外，被認(rèn)為對(duì)植保無(wú)人機(jī)單價(jià)估計(jì)過高。

　　“目前市場(chǎng)上，除了日本的雅馬哈等少數(shù)幾家公司的油動(dòng)無(wú)人機(jī)價(jià)格達(dá)到數(shù)十萬(wàn)一架，以及國(guó)內(nèi)部分單旋翼植保無(wú)人機(jī)十幾萬(wàn)一架之外，其他的電動(dòng)多旋翼植保無(wú)人機(jī)價(jià)格，大都不超過10萬(wàn)元?！庇稳f(wàn)方介紹，極飛和大疆的一些產(chǎn)品甚至都在5萬(wàn)元以下，“而且我們認(rèn)為，隨著技術(shù)的進(jìn)步，供應(yīng)鏈的完善，無(wú)人機(jī)的價(jià)格會(huì)進(jìn)一步下降?！?/p>

　　服務(wù)：應(yīng)用范圍持續(xù)擴(kuò)展

　　整機(jī)的銷售，是植保無(wú)人機(jī)市場(chǎng)的基礎(chǔ)，也是植保無(wú)人機(jī)企業(yè)前期“燒錢”發(fā)展的主要原因，而市場(chǎng)空間更大的植保服務(wù)則可帶來(lái)長(zhǎng)期持續(xù)的收入。

　　業(yè)內(nèi)統(tǒng)計(jì)，雖然已經(jīng)發(fā)展了數(shù)年時(shí)間，但是目前我國(guó)20.27億畝耕地面積中，無(wú)人機(jī)植保服務(wù)滲透率仍然不足3%。

　　中國(guó)產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)發(fā)布的研究報(bào)告顯示，日本和美國(guó)的航空植保滲透率都超過50%，其中日本以無(wú)人機(jī)為主，美國(guó)則有大量的有人駕駛固定翼飛機(jī)。

　　以目前使用較多的參數(shù)——國(guó)內(nèi)無(wú)人機(jī)植保滲透率30%，每畝每年作業(yè)3次-8次計(jì)算，中國(guó)的植保無(wú)人機(jī)作業(yè)潛在面積達(dá)到18億-49億畝次。

　　而關(guān)于作業(yè)價(jià)格，據(jù)證券時(shí)報(bào)·新三板論壇記者了解，不同的區(qū)域、不同的作物，附帶不同的作業(yè)條件，每畝作業(yè)價(jià)格差異較大。

　　以東北為例，據(jù)東北飛防聯(lián)盟提供的2017年?yáng)|北的植保無(wú)人機(jī)作業(yè)數(shù)據(jù)，如果是客戶供藥，矮顆作物，如小麥等，是每畝10元，而玉米等高桿作物價(jià)格稍高；如果是無(wú)人機(jī)自己帶藥作業(yè)，價(jià)格則為每畝15元-35元不等。

　　這和高科新農(nóng)等提供的作業(yè)價(jià)格基本一致。不過據(jù)高科新農(nóng)總經(jīng)理助理吳義元介紹，2017年內(nèi)蒙古玉米遇到嚴(yán)重的病蟲害問題的時(shí)候，傳統(tǒng)的多旋翼植保無(wú)人機(jī)由于下壓風(fēng)場(chǎng)風(fēng)力較小，對(duì)玉米這種高桿作物比較難以打透，當(dāng)?shù)剞r(nóng)民甚至提出上百元一畝，請(qǐng)他們的單旋翼植保無(wú)人機(jī)進(jìn)場(chǎng)作業(yè)。

　　上述只是作為“耕地大國(guó)”計(jì)算的大田作物，前瞻研究院指出，我國(guó)還有林地面積37.98億畝，牧草地32.92億畝，園地2.12億畝。

　　尤其是根據(jù)農(nóng)田保護(hù)條例和土地管理法，被納入林地而不是耕地范疇的果樹林，如柑橘、蘋果、檳榔、椰子、芒果等果林，由于地形和作業(yè)難度較大，每畝作業(yè)價(jià)格甚至超過100元或200元，乃至按棵計(jì)價(jià)。

　　但是，林地等到底能夠滲透到什么程度，市場(chǎng)拓展能有多快，哪些經(jīng)濟(jì)作物更適合無(wú)人機(jī)作業(yè)？常鋒無(wú)人機(jī)CEO趙自超認(rèn)為，“就算是國(guó)家來(lái)統(tǒng)計(jì)，恐怕都很難給出一個(gè)準(zhǔn)確的數(shù)字?！?/p>

　　常鋒無(wú)人機(jī)主要生產(chǎn)的“天馬”系列油動(dòng)多旋翼植保無(wú)人機(jī)，由于載藥量比普通電動(dòng)無(wú)人機(jī)大四倍以上，馬力更足，用在果樹、高桿作物上，比電動(dòng)多旋翼植保無(wú)人機(jī)優(yōu)勢(shì)更大。

　　因此在硬件市場(chǎng)，又有油動(dòng)、電動(dòng)植保無(wú)人機(jī)之爭(zhēng)，電動(dòng)單旋翼和多旋翼之爭(zhēng)等，使部分植保無(wú)人機(jī)企業(yè)開始在植保服務(wù)上采取差異化競(jìng)爭(zhēng)的方式。

　　吳義元表示，由于公司電動(dòng)單旋翼植保無(wú)人機(jī)在載重、續(xù)航，以及風(fēng)場(chǎng)等方面的優(yōu)勢(shì)，目前產(chǎn)品在福建、湖南等地丘陵地帶的果樹上，應(yīng)用服務(wù)推進(jìn)更快。

　　其他多旋翼無(wú)人機(jī)企業(yè)顯然也注意到了這塊市場(chǎng)，比如極飛正在海南進(jìn)行檳榔、芒果、菠蘿的作業(yè)驗(yàn)證，大疆也對(duì)記者稱正在進(jìn)行相關(guān)的技術(shù)攻關(guān)。

　　數(shù)據(jù)：前景看好變現(xiàn)不易

　　在硬件和服務(wù)之外，另一個(gè)市場(chǎng)逐漸引起植保無(wú)人機(jī)企業(yè)的重視，那就是“植保無(wú)人機(jī)+農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)” 。

　　現(xiàn)行最典型的植保服務(wù)操作模式，大多是哪里發(fā)生了病蟲害，或者農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者憑經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為到了噴灑某種農(nóng)藥的時(shí)候，才進(jìn)場(chǎng)作業(yè)。

　　不過，當(dāng)無(wú)人機(jī)植保積累足夠的數(shù)據(jù)后，什么農(nóng)作物到什么時(shí)間，可能遇到什么病蟲害，病蟲害發(fā)生發(fā)展情況分析和預(yù)測(cè)等，都能提供精準(zhǔn)的解決方案。

　　當(dāng)植保無(wú)人機(jī)企業(yè)憑借硬件取得農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的入口之后，水肥、土壤、農(nóng)業(yè)氣象等諸多方面，“很多事情就大有可為”。

　　基于此，高科新農(nóng)成立了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)“愛極云”；極飛推出數(shù)據(jù)共享平臺(tái)——極飛農(nóng)業(yè)智能（XAI）；大疆發(fā)布了記錄作業(yè)管理、飛行記錄等的農(nóng)業(yè)植保服務(wù)平臺(tái)。

　　新三板植保無(wú)人機(jī)企業(yè)中，全豐航空（839329）在2017年半年報(bào)中宣稱，公司未來(lái)定位于“大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商”，組建信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，通過機(jī)載傳感器與地面?zhèn)鞲衅?，收集地理信息、氣象信息、植保信息、糧食安全信息等，并為第三方提供可靠的信息數(shù)據(jù)。

　　韋加股份（837999）在2017年半年報(bào)中則表示，公司2017年4月發(fā)布的的智慧農(nóng)業(yè)(000816)云平臺(tái)取得一定的銷售額。

　　此外，無(wú)人機(jī)植的數(shù)據(jù)還可用于農(nóng)藥研發(fā)。中國(guó)工程院院士宋寶安在一次植保無(wú)人機(jī)會(huì)議上曾介紹，植保無(wú)人機(jī)采用的是超低容量噴霧，首選的農(nóng)藥劑型應(yīng)以油劑最好，但目前市場(chǎng)上多為可濕性粉劑、懸浮劑等。

　　這些適合傳統(tǒng)人工噴霧設(shè)備的劑型，并不適合航空作業(yè)，因此隨著植保無(wú)人機(jī)的日漸普及，農(nóng)藥企業(yè)需要與植保無(wú)人機(jī)企業(yè)合作，進(jìn)行航空專用藥劑方面的研發(fā)。

　　一些農(nóng)藥公司已開始進(jìn)行嘗試，比如上市公司新安股份(600596) 已和全豐航空開始了合作。

　　“未來(lái)這個(gè)市場(chǎng)就不僅僅是硬件和服務(wù)本身了，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的想象空間，可能比硬件和服務(wù)都要大?！眳橇x元甚至認(rèn)為，未來(lái)的植保無(wú)人機(jī)市場(chǎng)，數(shù)據(jù)可能會(huì)是主要的競(jìng)爭(zhēng)手段。

　　不過，前景雖然很好，但是業(yè)內(nèi)并不認(rèn)為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)能夠很快變現(xiàn)。如大疆方面表示，由于植保無(wú)人機(jī)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈相比成熟行業(yè)，還有很大差距，農(nóng)戶的需求和植保服務(wù)提供商對(duì)接不是很順暢。

　　“大疆推出服務(wù)平臺(tái)的目的其實(shí)是服務(wù)，主要是解決實(shí)際作業(yè)問題考慮的。”陳韜說，“到最后這些數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值如何開發(fā)，數(shù)據(jù)如何變現(xiàn)，都在探索過程中，暫時(shí)在變現(xiàn)上還沒有太多期待?！?/p>

　　聲明：本文來(lái)自 新三板論壇 作者：閆坤