這兩日，筆者朋友圈被IBM沃森健康裁員50%-70%的新聞給刷了屏，持各種觀點的均有，說醫(yī)療AI終于褪去神話光環(huán)的，有冷眼看待代理商該如何收場的，有指出醫(yī)療AI巨頭進入國內(nèi)水土不服的等等。筆者倒是認(rèn)為，一個新技術(shù)行業(yè)在孕育和發(fā)展的過程中，有些泡沫是正常的表現(xiàn)，大浪淘沙，經(jīng)過了幾輪洗牌還能留在桌上的選手，才是有實力創(chuàng)造有價值的產(chǎn)品的選手。IBM沃森此次裁員消息，也給國內(nèi)醫(yī)療AI的同行敲響了警鐘，如何找到應(yīng)對之策解除“魔咒”，不步前驅(qū)的后塵。

　　一、算法

　　筆者本以為算法應(yīng)該是AI領(lǐng)域基礎(chǔ)的門檻，沒有點核心算法不好意思進人工智的圈，但就是有公司可以刷新你的認(rèn)知。例如某上市公司所謂的人工智能助理支撐的預(yù)問診：

　　如果單看會話讀者還不能反推其運作機制的話，把樹形結(jié)構(gòu)畫出來便清晰了

　　？這里的AI恐怕只是運用了知識庫和推理機的程序，執(zhí)行通用的診前詢問路徑，收集患者資料以達到節(jié)省人為詢問成本的目的。筆者甚至很懷疑是否有涉及到深度學(xué)習(xí)給到醫(yī)生臨床決策建議，即使如其在招股書中寫道“數(shù)千萬次在線咨詢相關(guān)數(shù)據(jù)記錄，應(yīng)用到對人工智能助理的訓(xùn)練過程中”。筆者想請問的是，這些咨詢記錄尚且沒有就醫(yī)生的診斷獲得最終的反饋，又如何能夠用于訓(xùn)練AI呢？有時候真想吐槽：Talk is cheap， show me your code。

　　讓我們還原場景：當(dāng)AI就患者和醫(yī)生的問診記錄，給出診斷建議給醫(yī)生參考，醫(yī)生下處方后，患者或采用了處方建議或者沒有，本輪的醫(yī)患溝通就到此為止，絕大多數(shù)患者是不會再回平臺來反饋，除非用藥無效再來復(fù)診，那未復(fù)診的那部分?jǐn)?shù)據(jù)，難道能默認(rèn)診斷以及建議都是正確的？如果用這樣的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練AI，能有什么樣的效果就不得而知了。

　　二、數(shù)據(jù)

　　AI的開發(fā)，需要大量標(biāo)注過的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，花時間訓(xùn)練AI，必須要告訴它什么是錯的，什么是對的，這樣通過學(xué)習(xí)，AI才能成長。而獲得高質(zhì)量的、經(jīng)標(biāo)注的數(shù)據(jù)集，首先需要數(shù)據(jù)源，其次需要醫(yī)生資源的投入。這便樹立了兩個的門檻，一些AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司剛?cè)诘綆浊f元投資時十分開心，但也許不到一年就發(fā)現(xiàn)，差不多一半的資金得用在數(shù)據(jù)標(biāo)注上。這還是在能與醫(yī)院/協(xié)會建立良好合作關(guān)系的基礎(chǔ)上，愿意開放數(shù)據(jù)和醫(yī)生資源用于標(biāo)注數(shù)據(jù)。

　　這里拿騰訊睿知和廣州市婦女兒童醫(yī)療中心的合作舉例就很典型了，騰訊睿知的醫(yī)學(xué)知識圖譜主要來自幾方面，一是權(quán)威的醫(yī)學(xué)先驗知識，包括書籍、論文以及疾病知識庫；二是來自醫(yī)療服務(wù)平臺脫敏患者的健康數(shù)據(jù)和醫(yī)療數(shù)據(jù)。

　　以診前的智能導(dǎo)診場景為例，只要患者最終去醫(yī)院就診就在這個場景下形成了閉環(huán)，騰訊便能依靠過程中的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練AI，因為患者一旦到了醫(yī)院掛號，醫(yī)生便可以確認(rèn)本次導(dǎo)診結(jié)果是否準(zhǔn)確，從而反饋給系統(tǒng)形成有意義的數(shù)據(jù)集。

　　正如搜狗CEO王小川所說，“今天做人工智能，有很多數(shù)據(jù)或者是服務(wù)不是互聯(lián)網(wǎng)公司所擁有的，怎么讓體制內(nèi)的數(shù)據(jù)資源與代表先進技術(shù)能力的互聯(lián)網(wǎng)公司有更好的對接。”這不僅是AI醫(yī)療初創(chuàng)企業(yè)面臨的問題，作為互聯(lián)網(wǎng)巨頭，哪怕你有一個政協(xié)委員的CEO也在思考解決的問題。

　　三、場景

　　其實搜狗很早就在醫(yī)療AI這個領(lǐng)域有布局，當(dāng)用戶輸入自身癥狀，搜狗明醫(yī)在自己構(gòu)建的知識圖譜基礎(chǔ)上，智能推理出的可能患有的疾病范圍及可能性高低，對應(yīng)就診科室，以及附近醫(yī)院列表信息。

　　搜狗切入醫(yī)療AI的原因如果你知道用戶搜索的分布便不難理解，據(jù)筆者了解，搜狗每天存在大量的檢索是跟查詢醫(yī)療相關(guān)的內(nèi)容，不管是疾病、某種癥狀，大概占總搜索量的8-9%，通過互聯(lián)網(wǎng)獲得醫(yī)療的相關(guān)信息早已成為用戶習(xí)慣。

　　雖然場景是確立和高頻的，但是搜狗卻面臨一個問題，如何通過服務(wù)這樣的用戶需求來獲取正當(dāng)?shù)纳虡I(yè)回報。因為一旦開放商業(yè)化，若有監(jiān)管疏忽就會被不當(dāng)投放和推廣，這也是之前搜狗爆出移動醫(yī)療廣告門的原因。百度在這方面做得更絕，索性解散了醫(yī)療AI的團隊，“順其自然”。因為再精確的人工智能搜索結(jié)果和利欲熏心的商人比起來也是要敗下陣來的。

　　騰訊的合作同樣也面臨相同的問題，縱使和醫(yī)院的合作能夠助力醫(yī)療機構(gòu)提升服務(wù)效率，提高患者的就醫(yī)體驗，即對用戶(醫(yī)院)是有價值的，對用戶的用戶(患者)也是有價值的，但從醫(yī)院和患者端都很難收到產(chǎn)品服務(wù)費。醫(yī)院的信息化做了那么多年，軟件服務(wù)商萬達信息(300168,股吧)一季度利潤還不到100萬，這就是殘酷的現(xiàn)實。這或許是IBM沃森在國內(nèi)選擇了代理商的原因，只有手握醫(yī)院關(guān)系的代理商才能替IBM規(guī)?；愣ㄤN售的場景。

　　如果說騰訊可以說靠著游戲盈利支撐醫(yī)療AI的創(chuàng)新，阿里健康可以通過體系內(nèi)循環(huán)，出售藥品獲得利潤，那么擺在醫(yī)療AI初創(chuàng)公司面前嚴(yán)峻的課題就是如何商業(yè)化。面對這個問題，既不能像阿里健康這樣憧憬著回答：“我們相信，只要有場景，最后一定會有人心甘情愿付這個錢?！币沧霾坏较耱v訊這樣有底氣地說：“現(xiàn)階段的首要目標(biāo)是可以為所有合作伙伴提供能力?！本凸P者看來目前醫(yī)療AI的各種困境，商業(yè)化是最終也是最重要的一環(huán)，前面的難題解決了，商業(yè)關(guān)過不去也是沒戲。

　　回到IBM沃森，筆者注意到這次傳聞傳出裁員風(fēng)波的子公司分布在數(shù)據(jù)、醫(yī)療影像等領(lǐng)域，正是需要巨大資金投入的領(lǐng)域，而像與M.D。安德森中心合作的分道揚鑣，也并非是由于技術(shù)缺陷，這在某種程度印證了雙方可能沒有對商業(yè)利益達成一致意見。IBM沃森在攻克了技術(shù)難關(guān)，獲得了數(shù)據(jù)資源，以及接洽了合適的場景后，很有可能是跌倒在了最后商業(yè)化這個環(huán)節(jié)。

　　最后說下筆者的對行業(yè)前景的看法，對于那些已經(jīng)獲得資本關(guān)注的公司(尤其是上市公司)，希望其能運用已經(jīng)獲得的資本專心專研技術(shù)，而不是炒作概念，透支公眾對于行業(yè)的信任，否則資本和市場會用行動投票。從資本、技術(shù)發(fā)展的周期以及政策利好等多方因素來看，AI醫(yī)療的未來依然是機遇大于挑戰(zhàn)，只要找到一兩個穩(wěn)健的合作模式，這個市場依然擁有遠大的前程。