谷歌的AIphaGo以戰(zhàn)勝人類棋手而聞名于世。而其升級版AIphaGo Zero更是沒有學習任何人類棋譜，僅憑自我進化，僅用40天就將上兩代阿爾法狗秒殺，甚至走出了人類根本不知曉的棋法。

　　這一事件引起眾人熱議，人工智能的“智商”是否早已遠遠超越了人類?而近日，F(xiàn)acebook的一個人工智能甚至在策略游戲中達成了新的里程碑。

　　這個人工智能名叫Pluribus，它在德州撲克比賽中擊敗了世界冠軍中的五名選手。這雖然不是人工智能第一次擊敗人類，但卻是計算機首次在復雜的戰(zhàn)略和計算游戲中擊敗不止一個對手。

　　1996年，計算機首次在國際象棋比賽中擊敗了人類世界冠軍。但撲克帶來了更大的挑戰(zhàn)，因為它涉及到好幾位玩家。

　　與國際象棋或圍棋不同的是，計算機不能訪問所有可用的信息，因為它看不到對手的牌。因此，它必須猜測人類玩家是否在虛張聲勢——假裝握著一手比它更好的牌。

　　事實上，這個人工智能不僅識破了對手的虛張聲勢，而且還善于虛張聲勢。它還能讓競爭對手猜來猜去——有時玩得很瘋狂，有時玩得很保守。

　　它擊潰的人類撲克高手包括達倫？埃利亞斯(Darren Elias)，他是世界撲克巡回賽冠軍最多的紀錄保持者，以及克里斯？弗格森(Chris“Jesus”Ferguson)，他曾獲得六次世界撲克錦標賽冠軍。

　　每名職業(yè)選手分別與5個Pluribus的復制體玩5000手撲克。Pluribus是美國卡內(nèi)基梅隆大學(Carnegie Mellon University)與Facebook合作開發(fā)的。在另一項涉及13名職業(yè)選手的實驗中，Pluribus一次對戰(zhàn)5名職業(yè)選手，總共贏了一萬多美元。

　　Pluribus的開發(fā)者、美國卡內(nèi)基梅隆大學(Carnegie Mellon University)的圖奧馬斯？桑德霍爾姆(Tuomas Sandholm)教授表示:“Pluribus在多人撲克游戲中取得了超人的表現(xiàn)，這是人工智能和博弈論領(lǐng)域公認的里程碑?！?/p>

　　“到目前為止，戰(zhàn)略推理領(lǐng)域的人工智能里程碑僅限于兩方競爭?！?/p>

　　在如此復雜的游戲中擊敗其他五名玩家的能力，為使用人工智能解決各種現(xiàn)實問題開辟了新的機會。這臺計算機通過與自己對弈成千上萬次而發(fā)展出了獲勝策略。

　　其制造者表示，Pluribus已經(jīng)學會了表現(xiàn)得令人難以預測。如果它只在掌握一手好牌的時候下大賭注，它的對手就會很快抓住機會，打出他們的牌。

　　因此，Pluribus學會了讓競爭對手猜測。研究報告的合著者、臉書人工智能公司的諾姆·布朗(Noam Brown)說:“我們對它的表現(xiàn)感到非常高興，我們相信一些Pluribus的游戲策略甚至可能改變職業(yè)玩家的游戲方式。”

　　撲克專家埃利亞斯(Elias)表示:“它的主要優(yōu)勢在于能夠使用混合策略。”

　　“這也是人類試圖做的事情。對人類來說，這是一個執(zhí)行的問題——以一種完全隨機的方式，并始終如一地這樣做。大多數(shù)人就是做不到。”

　　Pluribus取得了一場十分有說服力的勝利，埃利亞斯說，“【機器人(300024)、股吧】不只是和一些中路職業(yè)選手比賽。這些人都是世界上最好的選手?！?/p>

　　對于人工智能在這些領(lǐng)域所取得的成就，不少持人工智能威脅論觀點的人擔心，這是打開了“潘多拉魔盒”。

　　曾和AlphaGo過招、最終惜敗的中國棋手柯潔就曾表示：“一個純凈、純粹自我學習的AlphaGo是最強的……對于AlphaGo的自我進步來講……人類太多余了?！?/p>