短時(shí)間內(nèi)，人工智能就以迅猛的姿態(tài)鋪陳在了社會生活的各個(gè)方面。與此同時(shí)，人工智能作為信息化領(lǐng)域的通用基礎(chǔ)技術(shù)被納入新基建，被視為支撐傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型升級的融合創(chuàng)新工具，全面上升為國家戰(zhàn)略。

　　在這樣的背景下，市場對人工智能的熱情持續(xù)高漲。不論是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，還是傳統(tǒng)制造企業(yè)，紛紛加碼人工智能?！吧虡I(yè)落地”成為當(dāng)前人工智能發(fā)展的鮮明主題詞。但事實(shí)上，迄今為止，人工智能還處于從實(shí)驗(yàn)室走向大規(guī)模商業(yè)化的早期階段。

　　盡管越來越多的人工智能技術(shù)從開發(fā)者和實(shí)驗(yàn)室中走出來，開始進(jìn)入到各個(gè)行業(yè)中，但從AI產(chǎn)業(yè)向產(chǎn)業(yè)AI的轉(zhuǎn)型和落地卻并非一片美好。想要讓第三次人工智能浪潮真正落地，將人工智能的賦能效應(yīng)向社會的各個(gè)方向延伸則是不可回避的問題。

　　人工智能降溫背后

　　從全球市場來看，人工智能的火熱，離不開背后資本的助力。然而，人工智能的投資卻呈現(xiàn)降溫態(tài)勢。

　　據(jù)中國信息通信研究院2019年4月發(fā)布的《全球人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)告》，融資規(guī)模方面，2018年Q2以來全球領(lǐng)域投資熱度逐漸下降。2019Q1全球融資規(guī)模為126億美元，環(huán)比下降 3.08%。其中，中國領(lǐng)域融資金額為30億美元，同比下降55.8%。在全球融資總額中占比23.5%，比2018年同期下降了29個(gè)百分點(diǎn)。

　　此外，人工智能企業(yè)盈利仍然困難。以知名企業(yè)DeepMind為例，其2018年財(cái)報(bào)顯示營業(yè)額為1.028億英鎊，2017年為5442.3萬英鎊，同比增長88.9%。但 是，DeepMind在2018年凈虧損4.7億英鎊，較2017年的3.02億英鎊增加1.68億英鎊，虧損同比擴(kuò)大55.6%。

　　報(bào)告顯示，2018年近90%的人工智能公司處于虧損狀態(tài)，而10%賺錢的企業(yè)基本是技術(shù)提供商。換言之，人工智能公司仍然未能形成商業(yè)化、場景化、整體化落地的能力，更多的只是銷售自己的算法。

　　究其原因，一方面，市場對人工智能寄予過高的期望，而實(shí)際的產(chǎn)品體驗(yàn)卻往往欠佳。人們對人工智能能力、易用性、可靠性、體驗(yàn)等方面的要求都給當(dāng)前的人工智能技術(shù)帶來了更多挑戰(zhàn)。

　　其一，由于部分人工智能企業(yè)及媒體傳播的夸大，導(dǎo)致了人工智能仍然青澀的能力在某些領(lǐng)域存在被夸大的情況。其二，當(dāng)前的人工智能高度依賴數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)積累、共享和應(yīng)用的生態(tài)仍然比較初級，這直接阻礙著人工智能部分應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)。其三，人工智能作為一種新的技術(shù)，在市場的應(yīng)用無疑需要長期與實(shí)體世界和商業(yè)社會進(jìn)行磨合，避免意外的情況發(fā)生。

　　人工智能掀起的技術(shù)革命成為不爭的事實(shí)，但對于人工智能的發(fā)展仍然需要合理的期待，否則將面臨造成巨大的泡沫的可能。

　　另一方面，盡管越來越多的人工智能技術(shù)從開發(fā)者和實(shí)驗(yàn)室中走出來，開始進(jìn)入到各個(gè)行業(yè)中，但是從Al產(chǎn)業(yè)向產(chǎn)業(yè)Al的轉(zhuǎn)型和落地卻并不一片美好。

　　顯然，商業(yè)化需要企業(yè)利用人工智能技術(shù)來解決實(shí)際的問題，并通過市場進(jìn)行規(guī)模化變現(xiàn)，這關(guān)系到人工智能的技術(shù)能力、易用性、可用性、成本、可復(fù)制性以及所產(chǎn)生的客戶價(jià)值。但至今，商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化的速度、范圍和滲透率仍然存在一定的“實(shí)驗(yàn)室和商業(yè)社會的鴻溝”。

　　這意味著，人工智能仍需要從早期普遍強(qiáng)調(diào)技術(shù)優(yōu)勢，過渡到更加注重產(chǎn)品化、更加融合生態(tài)、更加解決實(shí)際問題的商業(yè)化發(fā)展階段。

　　此外，更多人工智能企業(yè)還需要找到合適的應(yīng)用場景以便人工智能從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化。比如，醫(yī)療作為民生領(lǐng)域受到了AI投資持續(xù)的關(guān)注。事實(shí)上，科技企業(yè)智能醫(yī)療的布局與應(yīng)用已有雛形，IBM Waston已應(yīng)用于臨床診斷和治療，在2016年就進(jìn)入中國在多家醫(yī)院推廣；阿里健康重點(diǎn)打造醫(yī)學(xué)影像智能診斷平臺；騰訊在17年8月推出騰訊覓影，可輔助醫(yī)生對食管癌進(jìn)行篩查。

　　然而，由于人工智能需要大量共享數(shù)據(jù)，而醫(yī)院和患者的數(shù)據(jù)卻存在“孤島”障礙。在打破各方壁壘的同時(shí)，保障數(shù)據(jù)安全性又成為現(xiàn)實(shí)困境，而這同時(shí)阻礙著人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的真正爆發(fā)。

　　應(yīng)用何處，如何實(shí)施？

　　客觀地認(rèn)識人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，是為了更好地發(fā)揮人工智能技術(shù)的賦能作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)盛行的情況下，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為越來越多企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力和源泉，而人工智能在企業(yè)的應(yīng)用也已經(jīng)達(dá)成了初步共識。但是，具體應(yīng)用在何處，怎樣來實(shí)施人工智能的應(yīng)用，才是當(dāng)前要回應(yīng)的人工智能發(fā)展問題的關(guān)鍵。

　　人工智能并不僅僅是短期熱點(diǎn)，更具有長遠(yuǎn)價(jià)值。它是技術(shù)趨勢，亦是基礎(chǔ)設(shè)施。在人工智能的加持下，企業(yè)有望帶來效率的提升，但效率的提升并無法形成企業(yè)獨(dú)特的競爭力。換言之，人工智能市場發(fā)展存在的難題在內(nèi)部資源與外部環(huán)境的匹配。

　　可以說，人工智能技術(shù)的應(yīng)用是數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式發(fā)展的必然結(jié)果?；仡櫲斯ぶ悄馨l(fā)展歷程，近年來，數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式的崛起，使得搜索推薦、人臉識別和語音識別等人工智能算法能夠滿足業(yè)務(wù)量快速增長的目標(biāo)。

　　如果一個(gè)企業(yè)的業(yè)務(wù)形態(tài)是靠數(shù)據(jù)和算法對外提供服務(wù)，這意味著，其也一定需要應(yīng)用人工智能技術(shù)，然后發(fā)展出自己獨(dú)特競爭優(yōu)勢的人工智能應(yīng)用，從而帶來更好的用戶體驗(yàn)和商業(yè)上的成功。

　　此外，人工智能產(chǎn)業(yè)想要進(jìn)一步發(fā)展，離不開人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。作為國家未來的發(fā)展方向，AI技術(shù)對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和科技進(jìn)步起著至關(guān)重要的作用。而AI技術(shù)的研發(fā)，落地與推廣離不開各領(lǐng)域頂級人才的通力協(xié)作。在推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)從興起進(jìn)入快速發(fā)展的歷程中，AI頂級人才的領(lǐng)軍作用尤為重要，他們是推動(dòng)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。

　　然而，中國人工智能領(lǐng)域人才發(fā)展極為欠缺。一方面，中國AI產(chǎn)業(yè)的主要從業(yè)人員集中在應(yīng)用層，基礎(chǔ)層和技術(shù)層人才儲備薄弱，尤其是處理器/芯片和AI技術(shù)平臺上，嚴(yán)重削弱中國在國際上競爭力。

　　另一方面，人工智能人才供求嚴(yán)重失衡，人才缺口很難在短期內(nèi)得到有效填補(bǔ)。過去三年中，我國期望在AI領(lǐng)域工作的求職者正以每年翻倍的速度迅猛增長，特別是偏基礎(chǔ)層面的AI職位，如算法工程師，供應(yīng)增幅達(dá)到150%以上。盡管增長如此高速，仍然很難滿足市場需求。但是，由于合格AI人才培養(yǎng)所需時(shí)間和成本遠(yuǎn)高于一般IT人才，人才缺口很難在短期內(nèi)得到有效填補(bǔ)。

　　人工智能市場發(fā)展存在的困境不可忽視，從某個(gè)角度來說，更是困于資本，困于服務(wù)。近年來，資本幫助AI市場加速行業(yè)發(fā)展，放大AI場景效應(yīng)，讓行業(yè)的智能化發(fā)展從AI中獲得了益處，資本的力量使得技術(shù)變現(xiàn)攫取財(cái)富成為了現(xiàn)身說法，加劇了AI市場中各領(lǐng)域分工布局的涇渭分明。

　　如今，隨著隱私與數(shù)據(jù)安全的立法并得到廣大民眾重視，人工智能開始回歸本質(zhì)，回歸成為一種先進(jìn)的生產(chǎn)力，生產(chǎn)力服務(wù)的生產(chǎn)關(guān)系也從炙手可熱逐步趨于理性，直至逐漸降溫。

　　在這個(gè)過程中，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)扮演了重要作用?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新者、實(shí)踐者，通過互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)公司在生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中創(chuàng)造并積累了大量數(shù)據(jù)。

　　這些數(shù)據(jù)來自于用戶的真實(shí)需求、反饋以及行為。在安全合規(guī)的基礎(chǔ)上，互聯(lián)網(wǎng)公司不僅充分利用了數(shù)據(jù)的價(jià)值，更讓整個(gè)商業(yè)社會都開始重視數(shù)據(jù)的價(jià)值，激活了各個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)意識，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的滲透與發(fā)展，從而在一定程度上完成了第三次人工智能的大數(shù)據(jù)資源的積累。

　　隨著整個(gè)社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如何將人工智能的賦能效應(yīng)向社會的各個(gè)方向延伸將是不可回避的現(xiàn)實(shí)問題。

　　顯然，當(dāng)人工智能回歸技術(shù)本質(zhì)，不僅要在市場角度對其有合理的期待，大興人才彌合人才供需的失衡，還要在產(chǎn)業(yè)方向真正創(chuàng)造一個(gè)從數(shù)據(jù)積累、技術(shù)溢出、算法創(chuàng)新，到不同產(chǎn)業(yè)搭建連接人工智能的網(wǎng)絡(luò)。只有這樣，才能真正滿足更多高頻、剛需、可復(fù)制性強(qiáng)的需求場景，讓AI普惠的回報(bào)機(jī)制有更多收入確認(rèn)機(jī)制，讓第三次人工智能浪潮真正落地。