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    人工智能,是否可以代替人類做設(shè)計?

    來源: 互聯(lián)網(wǎng) 作者: 佚名

    摘要: 人工智能,是否可以代替人類做設(shè)計?

      百度公司董事長李彥宏曾無數(shù)次提到“未來是人工智能的時代”。對此,前百度首席研究員吳恩達解釋說,未來有些事情可以不由人類大腦,而由人工智能把人從重復(fù)性的瑣事勞動中解放出來,專注于為最有創(chuàng)造力的領(lǐng)域創(chuàng)造價值。

      將人類從瑣碎的勞動中解放出來,只專注于創(chuàng)造性的活動和思考,這樣描繪出來的人工智能藍圖讓人無限向往。而現(xiàn)在,人工智能除了做重復(fù)性的勞動,更在向創(chuàng)造性活動踏足。

      其實目前已經(jīng)有很多媒體在利用AI代寫新聞稿件了,甚至設(shè)計領(lǐng)域也出現(xiàn)了人工智能的影子。在淘寶雙11期間,淘寶網(wǎng)站里的海報每20分鐘出一張,整個雙11期間大約出來4億張海報。如果這些海報由人工設(shè)計,一個設(shè)計師一天最多完成50張海報,要出上億張海報就需要34萬天,也就是大概需要9000年。

      這說明,人工智能在產(chǎn)品設(shè)計中還是擁有很多優(yōu)勢。其不僅具有超強的計算能力,能夠在短時間內(nèi)完成復(fù)雜的計算任務(wù),還不受人類主觀情緒影響,能夠相對公平的評估設(shè)計方案。因此,在設(shè)計中引入人工智能可以積累并利用經(jīng)驗知識,且能夠快速高效地優(yōu)化設(shè)計方案,以及能夠不斷地探索出最佳的設(shè)計方案。

      現(xiàn)階段人工智能在設(shè)計方面的水平顯然是無法完全和人類并駕齊驅(qū)的,但AI系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)控和抓取信息,快速生成相關(guān)設(shè)計產(chǎn)品?,F(xiàn)在,除了用戶自己上傳設(shè)計素材到AI系統(tǒng),自動形成想要的設(shè)計之外,AI系統(tǒng)還可以自動從用戶瀏覽過的圖片、視頻、文字來分析其視覺喜好,然后迅速完成用戶想要的設(shè)計圖片。

      這樣一套人工智能系統(tǒng),技術(shù)含量很高,但究其根本還是依靠大數(shù)據(jù)進行計算,不是真正的“思維設(shè)計”。而近日,科學(xué)家提出了一個“人在學(xué)習(xí)循環(huán)(Human-in-the-learning-loop HILL)”框架。

      這個框架由一個設(shè)計思維過程(Design sprint)組成,并合到了一個敏捷開發(fā)過程中。該過程可以通過對用戶反饋的定量測量來代替定性的用戶測試,這種替換能夠為后續(xù)的學(xué)習(xí)周期提供可擴展的教學(xué)反饋。

      HILL設(shè)計周期過程可以取代定性用戶測試的定量心理測量工具的設(shè)計感知,所生成的用戶反饋用于訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型,并沿著四個設(shè)計維度(新穎性、能量、簡單性、工具性)指導(dǎo)后續(xù)的設(shè)計周期,然后將四維用戶反饋映射為用戶場景和優(yōu)先級,思維過程就會將用戶反饋直接轉(zhuǎn)化為實現(xiàn)過程。

      而循環(huán)中的人是質(zhì)量的檢驗員,他會仔細檢查收集到的用戶反饋,以防止無效數(shù)據(jù)進入機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練。這一思維框架有利于讓人工智能擁有真正的“思維”,未來,一旦可以實現(xiàn)開發(fā)利用,在設(shè)計領(lǐng)域?qū)Ыo人類意想不到的驚喜。

    關(guān)鍵詞:

    人工智能,設(shè)計

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