近年來，工業(yè)互聯網從概念到實踐，逐步形成中國制造業(yè)企業(yè)轉型升級的必經之路，而且催生了網絡化協同、個性化定制、服務型制造等新模式新業(yè)態(tài)，有力促進了傳統動能改造升級和新動能培育壯大。在剛剛落幕的中國國際高新技術成果交易會上，【工業(yè)富聯(601138)、股吧】帶來了一個在云計算“云大腦”概念基礎上進一步延伸出的新概念“霧小腦”，展現了企業(yè)人工智能應用的最新成果。

　　以人腦為模型的智慧控制系統

　　“霧小腦”之所以存在，是因為它承擔了與云計算不同的功能。工業(yè)富聯首席執(zhí)行官鄭弘孟表示，霧小腦更貼近終端設備，能更快速、更安全、更智能地處理數據，有效解決信息延遲問題，同時在邊緣產生重要的數據模型與決策機制，這在消防安全的場景解決方案中起著至關重要的作用?！办F小腦以完整的子系統口數據收集交換系統，針對風險預警、災害通報、指揮應變、安全防災等不同目標，開啟安全信息情報收集，透過事故記錄、軌跡頻率、器材故障率、妥善率等演算及統計隱患風險，建構安全性能綜合評比，進行實時隱患風險預測及反饋，達到預防重于搶救的目的。在災后指揮應變決策支持上，則透過大數據輔助決策系統，及可視化的指揮、調度、追蹤及評估修正應變戰(zhàn)術方針，能更精準地減少傷亡，降低損失。”基于霧小腦核心數據傳輸與決策能力，工業(yè)富聯綜合場域工業(yè)安全、消防安全、信息安全、公共安全、環(huán)境安全、產品安全，形成了一個綜合監(jiān)控的管理平臺，通過大數據輔助決策系統，可視化的指揮、調度、追蹤及評估修正應變戰(zhàn)術方針，能更精準地降低損失，利用工業(yè)安全云讓所有的消防安全隱患可及時預測，實現消防無憂。

　　副董事長李杰介紹霧小腦技術中樞是一個智慧控制體系，應用范圍十分廣泛。其以傳感器為測量基礎，以參數為測量依據，相對一般控制器，其水平更高、穩(wěn)定性更強、精準性更強、響應速度更快，實現降本、減存、提質、增效。李杰表示，目前集團內有6萬臺工業(yè)機械，有一千數百條SMT生產線，傳感器可能將近十萬以上，未來最少還要再添加100萬傳感器的應用。而核心層技術即霧小腦跟工業(yè)云，以及正在創(chuàng)造的成千上萬的工業(yè)APP。“舉例說明，做SMT(表面組裝技術)等微型零部件的貼面清洗周期大概為6萬次，極易出現失誤，而富士康的霧小腦技術利用軟件的整合分析，以傳感器為五官靈敏收集各方數據，在數據建立模型之后，真正做到實時預測和監(jiān)控，全程精準把控生產流程，成本節(jié)省了超過60%?！?/p>

　　構建工業(yè)AI安全體系新高度

　　據前瞻產業(yè)研究院發(fā)布的《中國工業(yè)互聯網產業(yè)發(fā)展前景預測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》數據，2017年中國工業(yè)互聯網市場規(guī)模達到4676.99億元，增長率為13.5%；隨著產業(yè)政策逐漸落實，未來2-3年“工業(yè)互聯網”必將從概念走向落地，市場空間將達萬億級別，因此從行業(yè)角度看，工業(yè)互聯網還處于起勢早期，正迎風而上。在這一點，工業(yè)富聯擁有先行者的優(yōu)勢，富士康在全球有百余萬的員工及超30個廠區(qū)，員工及產線生產的安全是始終嚴格要求的一環(huán)。基于44年精密制造經驗，工業(yè)富聯已逐步發(fā)展出一套完整的安全服務平臺，不僅能提供預測性分析，還能進行指導性分析，避免問題的發(fā)生。

　　工業(yè)人工智能立于垂直領域，通過多維度學習，形成快速性、系統性及可傳承性等特性。工業(yè)富聯通過多模態(tài)融合的工業(yè)大數據分析，在實際操作過程中，讓不同個體使用同樣工具可得到相同或相近的結果，系統將形成標準性解決方案，高度契合作業(yè)過程中即時響應、準確度極高、高等級安全等一系列要求，可應用于交通、能源、生產裝備等超精密產業(yè)領域。依托成熟的應用經驗、流量+數據+技術三位一體的獨有優(yōu)勢、加上清晰的發(fā)展規(guī)劃，工業(yè)富聯正為眾多傳統制造企業(yè)的升級轉型提供切實有效的解決方案。鄭弘孟表示，工業(yè)富聯未來將投入更多的研發(fā)力量，積極參與城市安全建設與企業(yè)安全評估，整合更多大數據分析與人工智能前沿技術，強化智慧安全預防與決策的穩(wěn)定性與適用性，為民眾提供工業(yè)與城市安全無憂的生活環(huán)境，成為“最后一公里”的護航者。