面對(duì)爆發(fā)式增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)，如何高效挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，成為開啟商業(yè)智能的重要前提。為順應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的發(fā)展，幫助行業(yè)通過智能管理實(shí)現(xiàn)降成本、促發(fā)展、增效益的目標(biāo)，近日，億景智聯(lián)打造的天樞大數(shù)據(jù)平臺(tái)正式上線。該平臺(tái)有效解決了時(shí)空大數(shù)據(jù)來源獲取復(fù)雜、使用門檻高、應(yīng)用效率低等問題，可應(yīng)用于零售選址、門店洞察、網(wǎng)點(diǎn)評(píng)估、城市規(guī)劃、客群分析、品牌監(jiān)測(cè)等多場(chǎng)景維度。

　　天樞大數(shù)據(jù)平臺(tái)由海量時(shí)空數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分布式科學(xué)計(jì)算引擎、空間可視化引擎等系統(tǒng)組成，其完整的數(shù)據(jù)處理流程，貫穿數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、清洗、處理、分析、應(yīng)用等環(huán)節(jié)，為多種多樣的產(chǎn)品與項(xiàng)目提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)支撐。另外，平臺(tái)基于權(quán)威數(shù)據(jù)來源，結(jié)合多源數(shù)據(jù)融合算法、異常數(shù)據(jù)檢測(cè)模型、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估模型，可持續(xù)融合、檢查、修正、挖掘數(shù)據(jù)，不斷提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率、覆蓋率、及時(shí)性和信息量。

　　據(jù)介紹，天樞大數(shù)據(jù)平臺(tái)以數(shù)據(jù)為底座，致力于為零售、地產(chǎn)、物流、金融、餐飲等多領(lǐng)域的用戶塑造多樣化的空間大數(shù)據(jù)分析處理場(chǎng)景。以智慧選址為例，對(duì)于線下服務(wù)和零售企業(yè)，選址的好壞至關(guān)重要。但是，傳統(tǒng)的靠人力勘察、經(jīng)驗(yàn)判斷的方法存在效率低、隨機(jī)性大、時(shí)間長(zhǎng)等缺陷，通過天樞大數(shù)據(jù)平臺(tái)海量的城市商圈數(shù)據(jù)、用戶畫像數(shù)據(jù)等快速獲取、存儲(chǔ)與高效查詢處理，能讓選址決策變得更加簡(jiǎn)單、科學(xué)、高效。

　　此外，該平臺(tái)還依據(jù)用戶業(yè)務(wù)的不同需求，以場(chǎng)景為導(dǎo)向，特設(shè)了數(shù)據(jù)主題模塊。用戶可以通過選擇城市范圍以及數(shù)據(jù)畫像類別生成數(shù)據(jù)主題，不同的數(shù)據(jù)主題可以滿足不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，方便快速響應(yīng)產(chǎn)品或項(xiàng)目的數(shù)據(jù)需求。據(jù)悉，在最新發(fā)布的天樞大數(shù)據(jù)平臺(tái)1.0版本中，已接入的總數(shù)據(jù)量達(dá)數(shù)億條，畫像數(shù)據(jù)已達(dá)千萬級(jí)別，每月更新數(shù)據(jù)數(shù)十萬；覆蓋了全國(guó)400多個(gè)主要城市，15個(gè)行業(yè)，涵蓋基礎(chǔ)地理空間數(shù)據(jù)、POI、AOI、交通數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)、土地交易數(shù)據(jù)、城市規(guī)劃數(shù)據(jù)、品牌監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等近800多種數(shù)據(jù)類型。