大圣是美團(tuán)配送技術(shù)團(tuán)隊(duì)的一名資深算法專家，他“五一”期間也沒閑著，準(zhǔn)時(shí)送達(dá)的每一份外賣背后，都有著他所在團(tuán)隊(duì)的技術(shù)支撐。

　　每天早上，大圣都會(huì)打開電腦，從“美團(tuán)超腦”智能調(diào)度系統(tǒng)的后臺(tái)，查看前一天的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，并且抽查系統(tǒng)實(shí)時(shí)派單是否符合預(yù)期的運(yùn)算邏輯。此時(shí)的上海八佰伴商圈，有80個(gè)新訂單，周圍有300名騎手，可能的分配方案有300的80次方；僅是一名接到5個(gè)訂單的騎手，要規(guī)劃5個(gè)訂單共10個(gè)點(diǎn)的取送路徑，就有11.34萬種可能，而究竟由誰(shuí)送、怎么送、走哪條路、如何保證平均30分鐘送達(dá)，系統(tǒng)在幾秒內(nèi)就給出了答案。

　　“美團(tuán)超腦”由他和團(tuán)隊(duì)幾十名伙伴建設(shè)，調(diào)度著全國(guó)70萬騎手配送超過3000萬日訂單。高峰期，系統(tǒng)每小時(shí)執(zhí)行約29億次路徑規(guī)劃算法，默默保障著所有訂單安全、快速地送達(dá)顧客。這種高強(qiáng)度運(yùn)算，使他們始終繃緊一根弦——

　　算法背后是“業(yè)務(wù)體驗(yàn)”

　　今年“五一”假期，在大圣眼里有些特殊。疫情將人們出行游樂的需求壓抑許久，節(jié)日以來，他擔(dān)心各大商圈、酒店、景點(diǎn)等外賣及商超訂單量會(huì)大幅上漲，“美團(tuán)超腦”需要時(shí)刻保持全速運(yùn)轉(zhuǎn)。

　　節(jié)前一段時(shí)間，配送技術(shù)團(tuán)隊(duì)一直在進(jìn)行“壓力測(cè)試”，確保密集單量下系統(tǒng)依然穩(wěn)定輸出最優(yōu)計(jì)算方案。上海，是他最關(guān)注的地區(qū)之一。這名清華大學(xué)博士畢業(yè)的學(xué)霸工程師說：“我們的系統(tǒng)，是全球最大的即時(shí)配送系統(tǒng)，而上海又是訂單密度最高的城市之一，技術(shù)怎么樣，上海就是‘終極考場(chǎng)’?！?/strong>

　　算法研發(fā)遠(yuǎn)不僅是“盯線上”，更要實(shí)地體驗(yàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。大圣經(jīng)常要到各地的商圈和配送站去調(diào)研，偶爾自己也去送外賣，在真實(shí)的一線場(chǎng)景里體驗(yàn)配送細(xì)節(jié)，才能更好的優(yōu)化“超腦系統(tǒng)”。

　　消費(fèi)者和騎手的“一線聲音”最有說服力。

　　一次次現(xiàn)場(chǎng)踏勘過程中，技術(shù)團(tuán)隊(duì)不斷進(jìn)行算法優(yōu)化，大圣說：“只有從電腦背后‘走出來’，才能真正發(fā)現(xiàn)效率的提升空間?！?/strong>比如，有些顧客標(biāo)注的地址比較難找，系統(tǒng)便增加了交付點(diǎn)定位功能，保留下以往騎手的行走路徑，作為對(duì)其他騎手的提示；還比如，疫情期間商超訂單大大增加，根據(jù)他們?cè)鹊呐袛?，到商超取貨和到飯店取貨沒啥區(qū)別，實(shí)際卻發(fā)現(xiàn)在超市里等單很花時(shí)間，如果有一單遲遲出不來、同一騎手的其它訂單都要受影響。于是，系統(tǒng)增加了功能，可以幫商家計(jì)算好揀貨順序以及騎手預(yù)計(jì)到店取貨時(shí)刻，揀貨和送貨協(xié)同好了，整體效率都得到了提升……

　　讓一杯喜茶30分鐘送達(dá)

　　如今的“美團(tuán)超腦”，從2015年上線以來已經(jīng)歷經(jīng)5代，大圣和他所在的團(tuán)隊(duì)幾乎每天都會(huì)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行迭代、每周都會(huì)做幾次大調(diào)整。

　　他熟悉這個(gè)系統(tǒng)的點(diǎn)滴進(jìn)展。最新的5.0版本，實(shí)現(xiàn)了從商圈級(jí)調(diào)度到城市級(jí)調(diào)度的升級(jí)，基于萬人萬單“秒級(jí)匹配”的運(yùn)算能力，用多商圈、多運(yùn)力、多模式的全域柔性調(diào)度，不斷探索配送效率的極限。

　　用戶下一個(gè)訂單，系統(tǒng)會(huì)綜合考慮商圈、商戶、用戶等維度的100多個(gè)變量，告知用戶大概的送達(dá)時(shí)間。比如，商圈有雨雪天氣、商戶訂單較多、用戶所在小區(qū)有門禁等因素都會(huì)導(dǎo)致預(yù)計(jì)送達(dá)時(shí)間延長(zhǎng)；反之，系統(tǒng)會(huì)將預(yù)估時(shí)間縮短。

　　最大的難點(diǎn)在于，如何在極短時(shí)間內(nèi)，將大量涌現(xiàn)的新訂單和周圍的騎手進(jìn)行實(shí)時(shí)匹配？效率和成本的最佳平衡，意味著龐大的計(jì)算量、極高的運(yùn)算速度和復(fù)雜的算法模型。大圣舉了個(gè)例子，最近美團(tuán)為喜茶定制了專屬配送解決方案，為了保障最佳飲用口感，需要在茶飲制作完成后的30分鐘內(nèi)送到顧客手上。然而，喜茶的調(diào)制工藝復(fù)雜，每一杯的制作時(shí)間又長(zhǎng)又難以預(yù)估，調(diào)度系統(tǒng)需要綜合考慮騎手效率和商家訴求，盡量讓騎手在每個(gè)訂單出餐時(shí)刻前后到店取餐，并能第一時(shí)間送達(dá)顧客。

　　30分鐘送達(dá)一杯制作復(fù)雜的茶飲并不容易。

　　讓大圣自豪的是，如今調(diào)度系統(tǒng)可以做到對(duì)整個(gè)城市的訂單和騎手進(jìn)行“全局優(yōu)化匹配”?！袄碚撋?，每個(gè)訂單都是全城的騎手在服務(wù)，可以更好地應(yīng)對(duì)局部商圈的訂單激增。”

　　未來無人車也將“參戰(zhàn)”

　　整個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)“藏龍臥虎”，是美團(tuán)從各行各業(yè)招來的“高手”：有互聯(lián)網(wǎng)做搜索的，有傳統(tǒng)工業(yè)界做工業(yè)優(yōu)化的，也有傳統(tǒng)物流界的老兵。大家在團(tuán)隊(duì)里邊學(xué)邊干，狀態(tài)近乎“產(chǎn)學(xué)研一體化”。大圣覺得，這樣復(fù)雜的派送系統(tǒng)，需要機(jī)器學(xué)習(xí)、運(yùn)籌優(yōu)化等多學(xué)科交叉融合解決，團(tuán)隊(duì)成員多樣化帶來的思想碰撞與發(fā)酵，為業(yè)務(wù)帶來了“最優(yōu)解法”。

　　“未來，外賣業(yè)務(wù)會(huì)涉及到越來越多送餐以外的需求?！贝笫ザ⒅娔X上的系統(tǒng)畫面說。對(duì)他來說，AI算法遠(yuǎn)非冷冰冰的數(shù)據(jù)，他可以從中讀出很多信息。

　　在“萬物可到家”時(shí)代，各種品類的零售商品給配送提出全新的要求，比如多類型的運(yùn)力配送，目前北京已經(jīng)開始試點(diǎn)美團(tuán)自研的無人車協(xié)同騎手一同配送。同時(shí)，配送模式也將從“點(diǎn)取點(diǎn)送”發(fā)展出更多的高效配送模式，在零售場(chǎng)景下，新的配送模式有能力將效率提升兩三倍。

　　美團(tuán)自研的無人車未來或?qū)⒃谏虾Ｂ涞兀c騎手“協(xié)同作戰(zhàn)”。

　　據(jù)他預(yù)測(cè)，基于這些業(yè)務(wù)變化，下一代即時(shí)配送系統(tǒng)將有三個(gè)關(guān)鍵特征——“全域柔性”、AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))與開放性。所謂“全域柔性”，就是在商流域、運(yùn)力域和空間域三個(gè)領(lǐng)域里打破原有的剛性約束，實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)；AIoT所代表的數(shù)字化和智能化是物流發(fā)展的關(guān)鍵要素，當(dāng)來自現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)不斷反饋到線上，必須通過智能技術(shù)讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的價(jià)值。此外，美團(tuán)已經(jīng)發(fā)布配送開放平臺(tái)，不斷跟業(yè)務(wù)合作伙伴一起探索，提供越來越優(yōu)的解決方案。

　　未來的一切，復(fù)雜邏輯的背后卻是“大道至簡(jiǎn)”，大圣已經(jīng)做好準(zhǔn)備，去盡情擁抱新技術(shù)。

　　（文章來源：上觀新聞）