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    獨(dú)家專訪科大訊飛翟吉博:AI在人機(jī)交互中發(fā)揮重大作用 爆發(fā)至少還需5年

    來源: 搜狐網(wǎng) 作者:佚名

    摘要: 科大訊飛(002230)智能翻譯業(yè)務(wù)總經(jīng)理翟吉博出品|搜狐科技作者|梁昌均編輯|楊錦“光靠單點(diǎn)技術(shù),只用語音去解決,可能會有一定的天花板或者障礙,需要發(fā)展多模態(tài)的交互方式。

      科大訊飛(002230)智能翻譯業(yè)務(wù)總經(jīng)理翟吉博

    科大訊飛

      出品 | 搜狐科技

      作者 | 梁昌均

      編輯 | 楊錦

      “光靠單點(diǎn)技術(shù),只用語音去解決,可能 會有一定的天花板或者障礙,需要發(fā)展多模態(tài)的交互方式?!睂τ谌藱C(jī)交互未來的發(fā)展趨勢,科大訊飛智能翻譯業(yè)務(wù)總經(jīng)理翟吉博近日在接受搜狐科技獨(dú)家專訪時表示。

      作為憑借語音技術(shù)發(fā)展起來的人工智能企業(yè),科大訊飛近年來在不斷推進(jìn)機(jī)器和人進(jìn)行更好、更自然的交互,并面向2B和2C兩個領(lǐng)域進(jìn)行業(yè)務(wù)布局。目前,消費(fèi)者業(yè)務(wù)已成為科大訊飛核心支柱之一,去年?duì)I收超過30億元,占比達(dá)到24%,具體包括訊飛開放平臺、輸入法、訊飛聽見、錄音筆、辦公本、翻譯機(jī)等為代表的軟硬件產(chǎn)品。

      在翟吉博看來,AI在2C領(lǐng)域的落地面臨不少挑戰(zhàn),但科大訊飛近年來也在不斷探索。在不久前開幕的??谑讓弥袊鴩H消費(fèi)品博覽會上,翟吉博主導(dǎo)研發(fā)的訊飛雙屏翻譯機(jī)正式亮相。這是科大訊飛推出的第四代翻譯機(jī),是科大訊飛首款,且是業(yè)內(nèi)發(fā)布的首款雙屏翻譯機(jī)。

      這背后體現(xiàn)出科大訊飛人機(jī)交互怎樣的發(fā)展理念?未來人機(jī)交互會呈現(xiàn)什么趨勢?作為一名資深的AI產(chǎn)品專家,翟吉博在專訪中給出了自己的思考。

      2C領(lǐng)域落地挑戰(zhàn)更大

      翟吉博是科大訊飛消費(fèi)者業(yè)務(wù)發(fā)展壯大的推動者之一,目前在輸入法市場份額占據(jù)第二的訊飛輸入法就是由他在2010年研發(fā)出來,并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)推動其用戶規(guī)模實(shí)現(xiàn)從0到5億的增長,翟吉博也因此被業(yè)內(nèi)稱為“訊飛輸入法之父”。

      自2017年開始,翟吉博又主導(dǎo)起AI+軟硬件產(chǎn)品創(chuàng)新項(xiàng)目,推出訊飛翻譯機(jī)產(chǎn)品在消費(fèi)市場落地場景,這也帶動了翻譯機(jī)市場的爆發(fā),多家企業(yè)紛紛跨界入場。目前,科大訊飛的翻譯機(jī)市場份額位居行業(yè)第一,有報告稱其在我國翻譯機(jī)市場中占據(jù)半壁江山。

      然而,一個不可忽視的現(xiàn)實(shí)是,人工智能發(fā)展了這么多年,仍然是以行業(yè)應(yīng)用為主導(dǎo),2C領(lǐng)域還未形成全面的爆發(fā)?!白?C領(lǐng)域的AI消費(fèi)類產(chǎn)品的落地, 在消費(fèi)決策上要考慮怎么樣能夠在最短的時間讓潛在的消費(fèi)者get到產(chǎn)品的價值點(diǎn),如何去引導(dǎo)他們形成比較明確的購買意向,這是需要解決 的重要問題。 ”自加入科大訊飛就一直從事AI消費(fèi)者產(chǎn)品落地的翟吉博說。

      他認(rèn)為,2C領(lǐng)域比較大的挑戰(zhàn)還在于消費(fèi)者的容忍 度比較低,尤其是工具型的產(chǎn)品需要用戶支撐,而在市場環(huán)境競爭相對比較激、開放的情況下,產(chǎn)品的技術(shù)、設(shè)計(jì)、品質(zhì)等都會被用來比較。

      此外,AI本身是一個技術(shù)導(dǎo)向的東西, 消費(fèi)者買單的并不是技術(shù)本身,而是希望解決自己的問題。 人工智能到底會起到什么樣的效果,人在會潛意識中會去比較,有的AI應(yīng)用連 用途 解釋起來都還比較費(fèi)勁,因此也會有一個認(rèn)知教育的過程。

      在翟吉博看來,相較AI在2B領(lǐng)域的落地,AI在2C 領(lǐng)域上的決策邏輯上會龐大、更系統(tǒng),落地挑戰(zhàn)也更大。顯然,這個市場的全面爆發(fā)還需進(jìn)一步探索挖掘,而科大訊飛作為業(yè)內(nèi)少有的同時布局2B和2C領(lǐng)域的AI企業(yè),近年來在消費(fèi)者產(chǎn)品上也在持續(xù)發(fā)力。

      此次推出的訊飛雙屏翻譯機(jī)從最初構(gòu)想到對外發(fā)布,前后歷時將近兩年。按照翟吉博的話來說,投入不小,挑戰(zhàn)很大。相較此前推出的產(chǎn)品,訊飛雙屏翻譯機(jī)的人群定位更加垂直和精準(zhǔn), 商務(wù)人群會是更為核心的用戶,其可以滿足這些用戶頻次更高和時間更長的交流,使得溝通更 高效、更得體。

      據(jù)了解,訊飛雙屏翻譯機(jī)可以支持83種語言語音翻譯,支持32種語言拍照翻譯,并在專業(yè)術(shù)語領(lǐng)域擴(kuò)充至外貿(mào)、金融、醫(yī)療、法律等16大領(lǐng)域??傮w功能相較前代產(chǎn)品有了明顯的提升和拓展,而售價也提升至4999元。

      在外觀設(shè)計(jì)上,這款產(chǎn)品首次采用了主屏和客屏的雙屏模式,并基于 此推出會話翻譯功能?!巴ㄟ^雙屏模式可以實(shí)現(xiàn)更自然、更順暢的交流,畢竟人跟人的交流核心還是語言的表達(dá)、眼神的交流和一些肢體語言,這就需要降低在輔助設(shè)備上的操作成本?!钡约┱f。

      受疫情影響,出入境受限,科大訊飛的翻譯機(jī)銷量去年也有所下滑。不過,翟吉博表示,這會使得高度依賴語言交流的場景, 從原來的面對面, 更多轉(zhuǎn)移到線上,這也帶來了一些機(jī)會。訊飛雙屏翻譯機(jī)的同聲翻譯功能就順應(yīng)了目前的線上趨勢,通過打造跨屏融合的模式,可以將翻譯機(jī)和電腦連接起來,適用于上外語網(wǎng)課、聽跨語視頻演講等場景。

      AI在人機(jī)交互中發(fā)揮重大作用,需突破單點(diǎn)技術(shù)障礙

      此次科大訊飛推出的雙屏翻譯機(jī)在硬件設(shè)計(jì)和功能的升級,也是科大訊飛在人機(jī)交互理念上的一次體現(xiàn)。 作為科大訊飛幾代翻譯機(jī)的主導(dǎo)者,翟吉博在專訪中提到,從底層技術(shù)來說, 這些產(chǎn)品在迭代的過程中的核心突破便是來自于交互模式的創(chuàng)新。

      “原來的交互模式需要人去配合機(jī)器,最早的產(chǎn)品比較依賴按鍵操作,需要通過按鍵告訴機(jī)器可以開始或結(jié)束說話,這種方式好處就是機(jī)器比較清楚地知道要處理的是有效輸入的信息,不確定性減少,但局限性在于 它 僅適用于短時的 簡單的交流,如果需要多輪或者長時間的交流,效率會比較低?!钡约┱J(rèn)為,最好 的交互是追求自然, 需要盡量貼近人跟人的交流狀態(tài)。

      從人機(jī)交互的發(fā)展歷程來看,第一代人機(jī)交互設(shè)備以PC為主,主要通過鍵盤和鼠標(biāo)和機(jī)器交互。進(jìn)入移動互聯(lián)網(wǎng)時代后,手機(jī)、平板等交互主要通過觸屏方式進(jìn)行。而隨著IOT時代的到來,以語音、視覺等為代表的新一代人機(jī)交互正在向我們走來。

      翟吉博認(rèn)為,傳統(tǒng)的交互以動手為主,用戶指令相對明確,而語音或者視覺交互雖然有一定的不確定性,但好處是 比較自然,比較符合人類本身日常的 習(xí)慣,而且適用于一些特定的場景,比如開車的時候,語音在智能家居里的應(yīng)用也比較廣泛。

      “這種偏自然的交互,需要 去做模式識別,需要知道 用戶所說的內(nèi)容, 及其背后的意思, 所以它本質(zhì)上需要用 人工智能, 通過感知智能的一些 技術(shù)來做處理,只有先把它轉(zhuǎn)化成相對確定性的意圖之后, 后面的程序才可以繼續(xù)進(jìn)行。 ”翟吉博認(rèn)為,人工智能在人機(jī)交互中能夠發(fā)揮巨大的作用。

      不過,翟吉博提到,目前語音交互尚屬于感 知智能層面,如果能達(dá)到認(rèn)知智能,對人機(jī)交互將會起到更好的推進(jìn)作用,會讓整個交互更有溫度。目前,認(rèn)知智能跟行業(yè)結(jié)合的比較深,比如醫(yī)療輔助診斷、輔助法官判案、作文批改和閱讀理解等都是具體應(yīng)用。翟吉博認(rèn)為,雖然認(rèn)知智能在某些特定領(lǐng)域的單點(diǎn)問題上已有一定應(yīng)用,但總體還處于初級發(fā)展階段。

      對于未來的人機(jī)交互發(fā)展趨勢,翟吉博認(rèn)為,僅僅依靠單點(diǎn)技術(shù),有可能 會面臨一定的天花板或者障礙,需要結(jié)合多模態(tài)的交互方式,推進(jìn)技術(shù)融合發(fā)展。比如對環(huán)境的感知,可以用視覺的方式,或者實(shí)現(xiàn)個性化 的畫像,對各種信息維度進(jìn)行多模態(tài)融合感知, 來做智能的容錯和 模型的融合, 這將使得人機(jī)交互的自然度和寬容度越來越高。

      “但這 需要一步一步去實(shí)現(xiàn),不可能突然爆發(fā)出來,至少需要按照5年的時間來看。”翟吉博表示。

    關(guān)鍵詞:

    吉博,翻譯機(jī),科大訊飛

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