A股三大指數(shù)震蕩整理 AI應用方向全線反彈
摘要: A股三大指數(shù)今日震蕩整理,截止收盤,滬指跌0.09%,深證成指跌0.14%,創(chuàng)業(yè)板指跌0.25%。市場成交額超過8000億元,北向資金今日小幅凈買入。盤面上,軟件開發(fā)、文化傳媒、互聯(lián)網服務、游戲、教育
A股三大指數(shù)今日震蕩整理,截止收盤,滬指跌0.09%,深證成指跌0.14%,創(chuàng)業(yè)板指跌0.25%。市場成交額超過8000億元,北向資金今日小幅凈買入。
盤面上,軟件開發(fā)、文化傳媒、互聯(lián)網服務、游戲、教育、計算機設備等TMT賽道漲幅居前,風電設備、汽車零部件、電源設備、生物制品、能源金屬、醫(yī)療服務板塊跌幅居前。
【機構觀點】
開源證券:AI多模態(tài)驅動游戲行業(yè)成長
開源證券研報指出,AI多模態(tài)特別是AI視頻生成能力發(fā)展迅速,或進一步提升游戲領域適用性近期AI多模態(tài)模型不斷取得突破性發(fā)展。海外初創(chuàng)公司Pika Labs于11月29日在官網正式推出AI視頻生成工具Pika1.0,Pika1.0包括一個能生成和編輯3D動畫、動漫、卡通、電影等各種風格視頻的全新AI模型。AI大模型多模態(tài)能力的升級和調用成本的降低,將進一步提升其應用范圍和適用性,而游戲作為集合了文字、圖像、聲音、視頻等內容形式的商業(yè)化應用,有望更好的在研發(fā)端利用多模態(tài)大模型的能力,提升內容制作效率,并提高內容豐富度,同時一些基于AI的NPC等設計或進一步提升用戶體驗和付費意愿,打開游戲整體收入增量空間。
天風證券(601162):消費電子公司當前估值處相對底部,建議關注相關機會
天風證券表示,電子行業(yè)當前終端庫存健康,渠道庫存低,上游庫存減值計提接近尾聲,整體看周期底部特征較為明顯。消費電子方面,復蘇的節(jié)奏或從下游向上游傳導,市場對于需求的判斷存在不確定性,因此仍存在短期波動,消費電子公司當前估值處相對底部,建議關注相關機會。2024年或為機構行情,建議關注大背景和主邏輯下出現(xiàn)邊際變化,具備業(yè)績增長空間且估值處于相對底部的公司。建議關注籌碼結構良好、具備新產業(yè)(300832)邏輯的次新公司,重點關注其業(yè)績/市值的成長空間,而傾向于忽略短期估值。
中原證券(601375):AI帶來增量,光模塊需求量價齊升

中原證券研報指出,目前市場處于800G光模塊升級周期,CPO、LPO、硅光、薄膜鈮酸鋰等新技術持續(xù)演繹,隨著網絡拓撲結構優(yōu)化和光模塊迭代升級,疊加AI帶來的增量,頭部客戶持續(xù)加單,光模塊需求量價齊升。光器件、光模塊作為數(shù)據(jù)中心內部設備互聯(lián)的載體,在加大AI投入的背景下,長期有望持續(xù)擴張。AI算力產業(yè)鏈在2024年有望進入業(yè)績加速期,光通信板塊作為核心受益環(huán)節(jié),繼續(xù)看好光模塊/光器件/光芯片。
銀河證券:2024年A股市場將呈現(xiàn)震蕩向上格局
2024年新一輪朱格拉周期和庫存周期有望開啟,但房地產轉型壓力下,周期開啟時間可能推遲,同時上行斜率受限。隨著穩(wěn)增長政策效果顯現(xiàn),經濟大概率延續(xù)向好態(tài)勢,企業(yè)業(yè)績迎來邊際改善,為A股向上行情提供支撐。當前A股估值處于歷史中低水平,具有較大修復空間。同時,中長期資金引入力度不斷加大,市場情緒逐步回暖,增量資金狀況有望緩步改善。但是,海內外存在較多不確定性擾動。研判2024年A股在周期更替時期,震蕩上行概率大,隨著海外貨幣政策轉向,下半年上行動能或更為明顯。
國盛證券:耐心等指數(shù)企穩(wěn),關注短劇板塊
國盛證券表示,當前美國10年國債收益率在10月23日觸及高點5.02之后一路震蕩下行,全球資本市場迎來持續(xù)改善的宏觀環(huán)境,同時人民幣也進入升值通道,但國內經濟雖有復蘇,但力度不及市場預期,成為當前市場主要矛盾;同時技術面上面對重要阻力位遲遲不能突破,導致指數(shù)再次向下探底。因此,展望后市,可重點關注逆勢表現(xiàn)的消費、短劇游戲以及前景較為廣闊的智能駕駛方向。
中信建投:2024年A股或呈現(xiàn)小牛市,短期將進入熊牛轉換期
中信建投(601066)證券首席策略官陳果預計,2024年A股有望呈現(xiàn)小牛市,短期將進入熊牛轉換期。對于熊牛轉換期的策略思路,陳果建議,需逐步由守轉攻,配置上可考慮看漲期權思維。重點關注三條線索:一是產業(yè)周期+困境反轉方向,例如智能駕駛、AI、數(shù)據(jù)、醫(yī)藥、農林牧漁領域;二是順周期悲觀一致預期下存在估值修復機會,例如,地產、有色、消費建材、保險板塊;三是從看漲期權思維出發(fā),在高股息中選擇進攻屬性。
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