券商晨會精選:英偉達GTC 2024大會將給出新的指引性方向
摘要: A股三大指數(shù)上一交易日集體放量上漲,截至收盤,滬指漲0.99%,深成指漲1.46%,創(chuàng)業(yè)板指漲2.25%,北證50指數(shù)漲0.81%,滬深京三市成交額11454億元,其中滬深兩市11379億元,
A股三大指數(shù)上一交易日集體放量上漲,截至收盤,滬指漲0.99%,深成指漲1.46%,創(chuàng)業(yè)板指漲2.25%,北證50指數(shù)漲0.81%,滬深京三市成交額11454億元,其中滬深兩市11379億元,北交所75億元。兩市超4500只個股上漲,北向資金凈買入28.25億元。板塊題材上,低空經(jīng)濟、AI、汽車整車、教育、CRO概念股漲幅居前;煤炭加工、鋼鐵、金屬板塊跌幅居前。盤面上,早盤低空經(jīng)濟、飛行汽車概念股大漲,午后維持漲幅,萊斯信息、縱橫股份20cm漲停,金盾股份(300411)、雙一科技(300690)大漲超10%。AI手機概念股午后異動拉升,思泉新材(301489)漲超14%,福蓉科技(603327)再度漲停。教育板塊午后震蕩走高,科德教育(300192)漲超10%,中公教育(002607)、美吉姆(002621)漲停。煤炭加工板塊跌幅居前,潞安環(huán)能(601699)跌超4%,平煤股份(601666)、電投能源(002128)、恒源煤電(600971)等跟跌。

今日券商晨會上,券商對AI及相關數(shù)據(jù)板塊較為關注。
國泰君安:英偉達GTC 2024大會將給出新的指引性方向
2024年3月18日-21日,英偉達將舉辦GTC 2024大會。往年GTC大會都會成為全球科技技術發(fā)展的盛會,舉辦超過900場會議,300多家參展商將展示企業(yè)如何部署NVIDIA平臺,以在航空航天、農(nóng)業(yè)、汽車和運輸、云服務、金融服務、醫(yī)療和生命科學、制造、零售和電信等各行各業(yè)實現(xiàn)重大突破,并給出新的指引性方向。
根據(jù)英偉達官方信息,GTC大會上將發(fā)布加速計算、生成式AI以及機器人等領域的最新突破性成果。例如主要議題包括Al的變革時刻,可能涉及神經(jīng)網(wǎng)絡架構在AI領域的變革;AI的高速革命與如何管理其對人類的影響,包括圖像模型變化以及應用;還有高能效的“全時在線”AI加速器、可提高天氣預測分辨率的擴散模型、由大語言模型驅(qū)動的具身智能體,以及用于自動駕駛汽車場景重建的基礎模型;加速的機器人運動生成工具包,將AI用于從野外數(shù)據(jù)中學習逼真的3D數(shù)字人等。
開源證券:科技巨頭紛紛入局人型機器人產(chǎn)業(yè)加速
機器人由軟件系統(tǒng)(感知、認知、交互、決策等)和硬件系統(tǒng)(驅(qū)動、傳動等)組成。特斯拉、英偉達、谷歌等科技巨頭入局機器人產(chǎn)業(yè),利用自身在AI算力算法的優(yōu)勢重點突破機器人交互、控制等落地難點,人形機器人產(chǎn)業(yè)加速。
英偉達:GPU龍頭重金下注機器人,建立行業(yè)標準、穩(wěn)固賣鏟人地位作為全球GPU巨頭,英偉達在用于AI訓練與推理的AIGPU市場上占據(jù)強勢地位。多模態(tài)大模型是提升智能機器人感知、認知、交互能力的利器,AIGPU是加速多模態(tài)大模型迭代、推動人形機器人產(chǎn)業(yè)加速落地的燃料,英偉達入局機器人產(chǎn)業(yè)的核心目的是通過建立開源的開發(fā)平臺、通用模型來樹立行業(yè)標準,從而使得其AIGPU產(chǎn)品在人形機器人市場上也能維持高占有率。英偉達在機器人產(chǎn)業(yè)的布局路線圖從提供端到端的Issac、Jeston開發(fā)平臺開始,隨后將生成式AI與開發(fā)平臺相結(jié)合,同步布局數(shù)據(jù)模擬器。2024年正式成立具身智能大模型研究院,旨在開發(fā)出面向機器人的通用基礎模型,讓更多機器人本體廠商使用英偉達的模型并綁定英偉達的算力,穩(wěn)固其賣鏟人的地位。
特斯拉:馬斯克“改變世界”的最終夢想,人形機器人是重要拼圖作為與人類最相近的形態(tài),人形機器人能夠直接復用目前為人類設計的各類基礎設施,有望真正成為全能、通用型機器,將徹底解決人類社會的勞動力問題,是馬斯克改變世界的最好載體。特斯拉進軍人形機器人產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢在于:(1)FSD自動駕駛系統(tǒng)在算法、數(shù)據(jù)模擬、模型訓練方面的基礎;(2)車機協(xié)同加速產(chǎn)業(yè)化;(3)車廠總裝線是人形機器人的最佳試驗場,特斯拉自帶總裝線需求,有望實現(xiàn)技術的加速迭代。特斯拉下一步的規(guī)劃在于:(1)通過加大Dojo算力投入,擴大FSD安裝應用范圍、加大模型訓練規(guī)模鞏固軟件算法優(yōu)勢;(2)繼續(xù)深度參與硬件研發(fā),推動硬件方案定型;(3)尋求供應鏈降本。
機器人,AI,模型






