股票指數(shù)加權(quán)法計(jì)算有什么方式?什么叫加權(quán)?
摘要: 股票指數(shù)加權(quán)法計(jì)算有什么方式?加權(quán)的概念舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)上市公司股份變動(dòng)對(duì)公司財(cái)務(wù)狀況的影響。加權(quán)平均股價(jià)又稱加權(quán)指數(shù),是根據(jù)各種樣本股的相對(duì)重要性,用加權(quán)平均法計(jì)算出的平均股價(jià)。
股票指數(shù)加權(quán)法計(jì)算有什么方式?加權(quán)的概念舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)上市公司股份變動(dòng)對(duì)公司財(cái)務(wù)狀況的影響。加權(quán)平均股價(jià)又稱加權(quán)指數(shù),是根據(jù)各種樣本股的相對(duì)重要性,用加權(quán)平均法計(jì)算出的平均股價(jià)。其權(quán)數(shù)可以是成交總市值,發(fā)行量,等地的股票數(shù)量。股票市場(chǎng)指數(shù)可以說(shuō)是證券證券交易所或金融服務(wù)機(jī)構(gòu)編制的一個(gè)參考數(shù)字,表明股票市場(chǎng)的變化。股票指數(shù)的加權(quán)方法是什么?

1、價(jià)格加權(quán)。對(duì)價(jià)格加權(quán)法最簡(jiǎn)單的理解是,每只成分股購(gòu)買相同數(shù)量的股票。假設(shè)A成分的價(jià)格是100元,B成分的價(jià)格是50元,C成分的價(jià)格是10元。然后a、b、c買同樣數(shù)量的股票,即都買1股或100股。每只股票/指數(shù)的價(jià)格所有成份股價(jià)格的總和就是成份股在該指數(shù)中的權(quán)重。股權(quán)權(quán)重=成份股價(jià)格/成份股價(jià)格之和。
a股在指數(shù)中的權(quán)重為100/(100+50=10)
b股在指數(shù)中的權(quán)重為50/(100+50=10)
C股在指數(shù)中的權(quán)重為10/(100+50=10)
所有成分的股權(quán)重量之和是1。
這種加權(quán)方法的一個(gè)缺點(diǎn)是受到高價(jià)股票的影響。比如A的價(jià)格為100元/股,B、C的價(jià)格為1元/股,會(huì)導(dǎo)致資金集中在a股上市,指數(shù)點(diǎn)受A的價(jià)格變化影響較大,而B(niǎo)、C的價(jià)格變化幾乎不會(huì)影響指數(shù)點(diǎn)。

2.等權(quán)重加權(quán)方式。這種加權(quán)方式是指每只成分股買入的金額相同。因?yàn)槊恐怀煞止少I的量是一樣的,所以每只成分股的權(quán)重是一樣的,也就是1/n。假設(shè)A成分的價(jià)格是100元,B成分的價(jià)格是50元,C成分的價(jià)格是10元。買同樣金額的1000元,再買10股a股,20股b股和100股C股。因?yàn)橘I入量相同意味著各成份股的持有市值相同,無(wú)論股價(jià)高低,相同幅度的價(jià)格變動(dòng)對(duì)指數(shù)的影響也會(huì)相同,消除了價(jià)格權(quán)重帶來(lái)的高價(jià)股影響的問(wèn)題。
3.市值加權(quán)方式。根據(jù)成份股的市值規(guī)模,市值大的公司在指數(shù)中權(quán)重較大,市值小的公司在指數(shù)中權(quán)重較小。例如,A公司市值1000元,B公司市值500元,C公司市值200元。
a股在指數(shù)中的權(quán)重為1000/(1000+500+200)
b股在指數(shù)中的權(quán)重為500/(1000+500+200)
C股在指數(shù)中的權(quán)重為200/(1000+500+200)
這個(gè)加權(quán)方法其實(shí)是合理的。市值越大,權(quán)重越高,對(duì)指數(shù)的影響越大。如國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的上證50、滬深300, 中證500等指數(shù)均采用市值加權(quán)法。
4.基本面加權(quán)方式。即成分股的權(quán)重根據(jù)基本面指標(biāo)(凈利潤(rùn)、粉紅、凈資產(chǎn)等指標(biāo))進(jìn)行分配。比如股票凈利潤(rùn)越高,股票權(quán)重越高。這種加權(quán)方法消除了高股價(jià)帶來(lái)的買高點(diǎn)的影響。
股票指數(shù),加權(quán)法計(jì)算






