有“人工智能產(chǎn)業(yè)國家隊(duì)”之稱的科大訊飛(002230)，在2023年一季度由盈轉(zhuǎn)虧，不過，在投資收益方面，卻通過出售包括“人工智能芯片第一股”寒武紀(jì)在內(nèi)的股票，較上年同期增長1861.22%。

　　在4月20日晚間召開的業(yè)績說明會上，眾多投資機(jī)構(gòu)的問題幾乎全部聚焦于即將發(fā)布的訊飛星火認(rèn)知大模型。不過，在回答關(guān)于大模型是否有足夠算力支撐的問題時，科大訊飛總裁吳曉如卻未予以明確回應(yīng)。

　　4月20日，科大訊飛以大漲9.3%報(bào)收，目前市值1486億元；2023年至今大漲95%。

　　一季度由盈轉(zhuǎn)虧

　　投資收益猛增18倍

　　4月20日晚間，科大訊飛同時發(fā)布了2022年年報(bào)和2023年一季報(bào)。

　　2022年，科大訊飛實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入188.2億元，同比增長2.77%；歸屬于上市公司股東的凈利潤5.61億元，同比下降63.94%。歸屬于上市公司股東的扣除非經(jīng)常性損益的凈利潤4.18億元，同比下降57.31%。

　　2023年第一季度，科大訊飛業(yè)績依舊不佳，其營業(yè)收入為28.88億元，同比下降17.64%；歸屬于上市公司股東的凈虧損5789.53萬元，同比由盈轉(zhuǎn)虧；歸屬于上市公司股東的扣除非經(jīng)常性損益的凈虧損3.38億元，同比由盈轉(zhuǎn)虧。

　　對于一季度業(yè)績虧損的原因，在4月20日晚上的網(wǎng)絡(luò)業(yè)績說明會上，科大訊飛總裁吳曉如表示：

　　首先，是由于2022年12月份和2023年1月份特殊的社會經(jīng)濟(jì)客觀環(huán)境，當(dāng)期無法推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)程和合同簽署等工作，隨后又面臨春節(jié)假期，較多大項(xiàng)目在一季度的簽單、實(shí)施、交付、驗(yàn)收等工作進(jìn)程出現(xiàn)了延遲，影響了收入的實(shí)現(xiàn)進(jìn)度。一季度的特殊社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境對公司的影響屬于短期沖擊，不影響公司長期經(jīng)營基本面。

　　其次，公司2019年被列入美國實(shí)體清單，2022年10月7日被再次極限施壓，從供應(yīng)鏈到相關(guān)的合同簽署需要調(diào)整的過程，經(jīng)過2022年四季度和2023年一季度的努力，主要調(diào)整已基本完成。

　　其三，面對認(rèn)知智能技術(shù)階躍帶來的重大機(jī)遇，公司依托認(rèn)知智能全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的長期積累，于2022年12月15日啟動了“1+N認(rèn)知智能大模型專項(xiàng)攻關(guān)”，這些新增投入一定程度上影響了當(dāng)期利潤。

　　但吳曉如表示，“基于在國產(chǎn)替代和業(yè)務(wù)開拓上的進(jìn)展，預(yù)計(jì)從二季度開始，將會實(shí)現(xiàn)收入和毛利正向增長”。

　　不過，科大訊飛一季度雖然由盈轉(zhuǎn)虧，但其投資收益卻較上年同期增長1861.22%，由684.98萬元，猛增至13433.96萬元，主要是本期出售三人行、寒武紀(jì)股票取得的投資收益增加所致。

　　2023年一季度，主攻人工智能芯片的寒武紀(jì)股價大漲243%，三人行大漲75%。

　　對“算力”擔(dān)憂未予以明確回應(yīng)

　　在科大訊飛此次業(yè)績說明會上，科大訊飛總裁吳曉如認(rèn)為，認(rèn)知智能大模型為各領(lǐng)域帶來顛覆式影響，它改變信息分發(fā)獲取模式、革新內(nèi)容生產(chǎn)模式等。

　　在提問環(huán)節(jié)，眾多投資機(jī)構(gòu)的問題幾乎百分百聚焦于科大訊飛即將發(fā)布的訊飛星火認(rèn)知大模型。

　　對此，吳曉如在回應(yīng)相關(guān)問題時表示，此次大模型絕不僅僅是生成式AI，而是會對社會產(chǎn)生全面影響的全新變革，會帶來整個互聯(lián)網(wǎng)甚至信息產(chǎn)業(yè)的重塑。他預(yù)計(jì)，兩年內(nèi)，所有APP會基于大模型重寫一遍。

　　不過，在回答關(guān)于大模型是否有足夠算力支撐的問題時，吳曉如的回答比較模糊，只是表示不會像OpenAI那樣需要耗費(fèi)百億美金，不會需要那么多人力資金。

　　業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，1萬枚英偉達(dá)A100芯片是做好AI大模型的算力門檻。

　　此前，某知名大學(xué)數(shù)據(jù)研究院負(fù)責(zé)人曾表示，全世界只有兩個公司有1萬枚英偉達(dá)A100芯片。

　　而據(jù)國盛證券相關(guān)研究報(bào)告，大語言模型的訓(xùn)練成本介于200萬美元(約14萬人民幣)至1200萬美元(約8300萬人民幣)之間。以ChatGPT在1月的訪客平均數(shù)1300萬計(jì)算，其對應(yīng)芯片需求為3萬多塊英偉達(dá)A100芯片的GPU，每日電費(fèi)在5萬美元(約34萬人民幣)左右。

　　另據(jù)《財(cái)經(jīng)十一人》的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，國內(nèi)擁有超過1萬枚GPU的企業(yè)不超過5家，其中，擁有1萬枚英偉達(dá)A100芯片的企業(yè)最多只有1家。

　　自3月底百度發(fā)布國內(nèi)第一款ChatGPT類產(chǎn)品文心一言之后，包括360、商湯、昆侖萬維等在內(nèi)的相關(guān)公司，也都相繼發(fā)布其開發(fā)的大模型，但對于大模型背后的算力支撐，卻幾乎都語焉不詳。那么，在開發(fā)ChatGPT類產(chǎn)品方面，中國的科技公司究竟能否走出另外一條低成本之路？